你可能會(huì)覺(jué)得上述做法很有道理。我們很容易從因果關(guān)系角度去解釋小規(guī)模的院校為什么可以提供優(yōu)質(zhì)的教學(xué)。我們認(rèn)為，比起大規(guī)模院校，小規(guī)模院?？梢越o予學(xué)生更多的關(guān)注及鼓勵(lì)，因此能培養(yǎng)出成就卓越的學(xué)者。但不幸的是，這樣的因果分析是無(wú)意義的，因?yàn)榈玫降慕Y(jié)論都是錯(cuò)誤的。如果那些向蓋茨基金會(huì)提交報(bào)告的統(tǒng)計(jì)學(xué)家們調(diào)查過(guò)最差學(xué)校的特點(diǎn)，他們會(huì)發(fā)現(xiàn)那些較差的學(xué)校也比水平一般的學(xué)校的規(guī)模小一些。事實(shí)上，規(guī)模小的學(xué)校辦學(xué)水平并一定更高，他們只不過(guò)更懂得變通而已。維納和澤維林說(shuō)，如果真有什么區(qū)別的話，那就是大規(guī)模院?？梢蕴峁┒喾N多樣的課程，所以容易收到好的效果，特別是學(xué)生能拿到高分。

多虧了幾年來(lái)認(rèn)知心理學(xué)的發(fā)展，我們現(xiàn)在才能清楚地知道阿莫斯和我所瞥見(jiàn)的不過(guò)是冰山一角：小數(shù)定律包含在大腦工作的兩個(gè)重要部分中。

? 夸大對(duì)小樣本的信任只是眾多錯(cuò)覺(jué)中的一種—比起信息的可靠度，我們會(huì)更加注重信息本身的內(nèi)容，其結(jié)果就是我們會(huì)將周?chē)氖澜缱兊帽葦?shù)據(jù)所能證明的更加簡(jiǎn)單和統(tǒng)一。在想象的世界中過(guò)早下結(jié)論比在現(xiàn)實(shí)中更有把握。

統(tǒng)計(jì)學(xué)家的很多觀察研究都可歸結(jié)到因果關(guān)系的解釋上，但他們卻不承認(rèn)是這樣的。許多事實(shí)其實(shí)只是巧合，包括事件的采樣。對(duì)偶發(fā)事件作出因果關(guān)系的解釋必然是錯(cuò)誤的。

示例—小數(shù)定律

“沒(méi)錯(cuò)，自從這個(gè)新執(zhí)行總裁接手后，電影制片廠已經(jīng)制作了3部?jī)?yōu)秀電影。但是現(xiàn)在說(shuō)他老練還為時(shí)過(guò)早。”

“統(tǒng)計(jì)學(xué)家能夠估算出這個(gè)交易新手表現(xiàn)出來(lái)的強(qiáng)勁勢(shì)頭是否是偶然的，所以在咨詢(xún)統(tǒng)計(jì)學(xué)家之前，我不會(huì)相信他就是個(gè)天才?！?/p>

“觀察的樣本太小，所以不能作出任何推斷。我們不要遵從小數(shù)定律。”

“在我們有足夠大的樣本之前，我計(jì)劃對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果暫時(shí)保密。否則，我們會(huì)有過(guò)早下結(jié)論的風(fēng)險(xiǎn)。”