智能支撐的智慧企業(yè)

蘇寧很清楚地認識到，系統(tǒng)提供的只是工具價值，智慧一定不是系統(tǒng)創(chuàng)造出來的，而是人創(chuàng)造出來的，是人的管理思想的反映。但是系統(tǒng)提供了把這種管理思想更加智能化的可能性，使其變得更加迅速、快捷。

智能化的管理包括數(shù)據(jù)庫，最終會涉及數(shù)據(jù)庫的運用和分析問題。

以物流配送為例。在南京如果一天需要配送5000臺貨，訂單到了系統(tǒng)中，會按照區(qū)域的標準進行劃分，確定了區(qū)域之后再決定哪些貨物可以裝在一輛車上。由于事先在系統(tǒng)中內(nèi)置了一些程序標準，比如訂單貨物的長寬高、車輛的裝載率、車輛的限高等等，另外還有到底是先送距離最遠的再回頭送，還是先一路配送出去再空車回來，諸如此類的規(guī)則。

通過前置上述的相關(guān)規(guī)則，并進行不斷地研究和優(yōu)化，確定配送中的裝車環(huán)節(jié)現(xiàn)在只需要3秒。而這個數(shù)據(jù)，在以前是3~4個小時。也就是說，派工的時間從以小時為單位計算節(jié)省到了以秒為單位計算。并且，經(jīng)過同比測試，蘇寧發(fā)現(xiàn)了更為合理的派送路程。以前5000臺貨在派工后車輛可能需要行駛2000公里才能送完，現(xiàn)在經(jīng)過系統(tǒng)的計算，基本上平均能夠節(jié)省30%的里程數(shù)。在系統(tǒng)的基礎(chǔ)上融入蘇寧的相關(guān)規(guī)則，帶來的是人員、路程、成本等多方面的節(jié)約，效率也被大大提高了。

智能優(yōu)化還表現(xiàn)在績效管理上。每周，蘇寧各地分公司的總經(jīng)理都會開一個經(jīng)營例會。在系統(tǒng)上，可以清楚地看到不同的店面、不同的產(chǎn)品在上一周的銷售增長以及毛利情況、促銷廣告等資源的投入情況。通過對這些數(shù)據(jù)進行分析，可以預(yù)測出下一周，或者下一個月的經(jīng)營狀況，并且據(jù)此進行事先的調(diào)控，從而把未來可能的經(jīng)營風(fēng)險控制住，防患于未然。

在系統(tǒng)中，績效考核也變得容易了，更重要的是變得科學(xué)、規(guī)范。比如，在對蘇寧各地分公司的老總進行考核的過程中，以往可能會偏重于某一兩個指標，從而出現(xiàn)不正確的導(dǎo)向，甚至失衡。但是在績效管理中，通過定義多個指標，如庫存周轉(zhuǎn)、壞機率、毛利情況等，再將它們互相框定，就可以很清楚地定義分公司總經(jīng)理的經(jīng)營能力與績效，同時，也能使他們對經(jīng)營狀況產(chǎn)生更清晰的認識，最終改進自己的工作，作出正確的決策。

比如，一家分公司的銷售額可能很高，但卻是其用大量資源換取得來的，從而導(dǎo)致毛利降低。在這種情況下，如果單看一個指標，他的銷售額肯定是完成了。但是毛利率如果不理想，綜合打分來看其月度考核還是不能通過。這樣，分公司的總經(jīng)理就會分析銷售上去、毛利下來的原因，當他知道是用了過多資源的時候，在下個月的經(jīng)營中他就會調(diào)整方向。再比如，也有可能一家分公司的銷售額上去了，但是滯銷貨物卻很多，可能就是在備貨方面有問題，下一個月同樣可以迅速糾正。

總之，通過一系列的相關(guān)指標，系統(tǒng)可以很清楚地告訴企業(yè)在運營中到底哪方面出了問題，需要進行哪些調(diào)整。