預(yù)測模型精益求精
社會科學(xué)研究委員會開始這項合作計劃后不久,整個計劃又轉(zhuǎn)到布魯金斯研究所(Brookings Institution),所以后來即以布魯金斯模型為名。在籌劃這個大型合作案時,對于專案的進度、發(fā)展及應(yīng)用,我們曾咨詢許多參與的專家,而其中特別值得注意的是資料運算部分。在電腦方面出力的有賓夕法尼亞大學(xué)人員(我們學(xué)校一批極富原創(chuàng)力的年輕博士候選人為計量經(jīng)濟設(shè)計不少第一代的電腦程序,給研究工作相當(dāng)大的益)、布魯金斯研究所人員以及麻省理工學(xué)院人員。賓夕法尼亞大學(xué)方面由我設(shè)計了一組繁復(fù)的互除法(Algorithm)運算,而麻省理工學(xué)院的顧(E.Kuh)教授對布魯金斯研究所的弗洛姆(G.Fromm)的建議,則提供了重要的聯(lián)系網(wǎng)絡(luò)。他們兩位就高斯重復(fù)計算法(Gauss Iteration Methods)的發(fā)現(xiàn)交換意見,我們則在費城進行檢定與測驗,并很快地將這些方法轉(zhuǎn)化成為處理大型動態(tài)系統(tǒng)的世界標準。從早期在密歇根開始使用電腦時,模型模擬(Model Simulation)就是有效應(yīng)用模型的一大障礙,然而一旦了解其中的基本原則,我們乃至以后的世代就能夠有效駕馭電腦。
在提出第一代華頓模型之后,除了社會科學(xué)委員會——布魯金斯模型之外,我的第二項研究方向是發(fā)展一套用途完全不同的模型,供商業(yè)預(yù)測之用。我曾由洛克菲勒基金會(Rockefeller Foundation)取得小筆經(jīng)費,來建構(gòu)第一代的華頓模型。后來,我們在華頓學(xué)院成立了一個以數(shù)量方法來從事經(jīng)濟研究的單位,其財源則是來自福特基金會及國家科學(xué)基金會(National Science Foundation)。但是,我知道這種補助性財源只是暫時的,到60年代中期就會用完。
與企業(yè)界的合作
就在同一時間,幾家大公司分別和我聯(lián)系,希望我能夠協(xié)助他們的經(jīng)濟研究部門建構(gòu)計量經(jīng)濟模型。因此,我就向五家重要企業(yè)提出建議,由我們在華頓學(xué)院為他們建構(gòu)一套模型并提供預(yù)測,而他們則以贊助我們計量經(jīng)濟的研究計劃作為回饋。
埃文斯(Michael Evans)在1963年加入賓夕法尼亞大學(xué),也參與我們與民間合作的新預(yù)測小組。他帶來在布朗大學(xué)(Brown University)博士論文中所發(fā)展的另一套模型。一開始,我們有兩套預(yù)測數(shù)字,一個是來自他的模型,另一個則是來自原來的華頓模型。不久之后,二者整合為一合并模型,也成為華頓系列出版品的第一種。
華頓計量經(jīng)濟預(yù)測組(Wharton Econometric Forecasting Unit)不斷成長茁壯,1963年開始時只有五位成員,到1969年已經(jīng)擴大為獨立的非營利法人機構(gòu)(完全隸屬于賓夕法尼亞大學(xué))。1980年時賣給一家出版公司,接著在1983年為一家法國的電腦公司購入。1969年以后,資料資源公司(Data Resources,Inc.)與大通計量經(jīng)濟(Chase Econometrics)兩家公司也開始從事商業(yè)的預(yù)測工作,一項全新的行業(yè)就此誕生。目前,已經(jīng)有許多競爭廠商投入這一行,整個產(chǎn)業(yè)的年營業(yè)額達數(shù)億美元。
隨著新研究中心的成立,模型與支援系統(tǒng)也不斷增加,原有的布魯金斯模型專案也就自然而然告一段落。它的階段性任務(wù)已經(jīng)完成,取而代之的是不斷擴大的商業(yè)化模型建構(gòu)系統(tǒng)以及一些新的學(xué)術(shù)活動。
與時俱進的電腦應(yīng)用
到了60年代,電腦總算能夠有效地運用于計量經(jīng)濟學(xué)上;電腦最初只用在科學(xué)、工程及大規(guī)模的資料處理(如人口普查)上。以往在考列斯委員會的期間,所有我們曾構(gòu)思的計量經(jīng)濟學(xué)的復(fù)雜計算問題,至此都迎刃而解。我和我的學(xué)生以及IBM電腦公司的研究員,花了相當(dāng)多的時間研究與最大可能性(Maximum Likelihood)相關(guān)的非線性問題及其他的統(tǒng)計預(yù)估方法,也同時大幅改進了源自布魯金斯模型研究過程中的模擬技巧。我們有兩項創(chuàng)新的發(fā)展,使得計量經(jīng)濟學(xué)的研究方法更向前跨了一步:其一是以國民所得會計的標準格式來呈現(xiàn)資料,以便于計量經(jīng)濟分析者的了解;其二是使用分時(Time Sharing)的方法。資料資源公司針對資料庫以及分時系統(tǒng)的改善,就便利使用者操作上固然成就斐然,但早在該公司成立之前,華頓學(xué)院的工作團隊就已經(jīng)有了分時設(shè)施。電腦的真正發(fā)展是在60年代,而在接下來的十年開花結(jié)果,為全世界廣大的研究人員及學(xué)者普遍使用。
電腦的標準用途是在資料管理、統(tǒng)計推論、應(yīng)用(主要是模擬)以及以易于理解的表格與圖形來呈現(xiàn)研究結(jié)果等,但除此之外,早在50年代末期,許多艱深的研究技巧即已開始發(fā)展。這些技巧根據(jù)推測模擬(Stochastic Simulations),涉及了適當(dāng)抽取的隨機誤差(Random Errors)對動態(tài)模型之解的干擾。開這方面研究先河的,其一是阿德爾曼(Irma Adelman)對克萊因-戈德伯格模型動態(tài)特性研究;另一是源自瓦格納(Harvey Wagner)為建構(gòu)蒙地卡羅實驗(Monte Carlo Experiments)而測量計量經(jīng)濟學(xué)的統(tǒng)計方法。
華頓學(xué)院的團隊并不是頭一個使用這些方法的人,但我們卻在使用過程中,對自己模型體系具有的周期性與統(tǒng)計推論上的各種特性,有更深入的了解。原先對布魯金斯模型所做的某些大規(guī)模的推測模擬,提升了以電腦為基礎(chǔ)的實驗技巧,我們也從中引用了相當(dāng)豐富的資訊。經(jīng)過多方的努力,我們得以了解大規(guī)模模型的各類反應(yīng)特性——如乘數(shù)、對參數(shù)改變的敏感度以及系統(tǒng)的長期趨勢等。華頓團隊全面透過電腦來從事大型模型的操作運算,可以對一些重大事件——如尼克松總統(tǒng)的新經(jīng)濟政策、石油禁運以及伊朗君主政府被推翻——做出迅速而有參考價值的反應(yīng)。