當(dāng)公司采用(積極)概率時(shí),管理者必須解決某些問(wèn)題。例如,根據(jù)(積極)概率,假定某客戶在決定終止與公司的關(guān)系后將不會(huì)再回到該公司。由于這些被稱為“失去反倒更好”的客戶,這種做法系統(tǒng)地低估了CLV?!翱傆幸环荨钡姆椒梢越鉀Q這一問(wèn)題,因?yàn)檫@種方法考慮到了經(jīng)過(guò)一段暫時(shí)休眠期后客戶有可能重返該公司的情況。在預(yù)測(cè)客戶購(gòu)買頻率時(shí)采用這種方法,管理者可以更好地認(rèn)識(shí)未來(lái)的客戶行為。
計(jì)算CLV的一種更高級(jí)的模型是建立購(gòu)買時(shí)間間隔(根據(jù)頻率確定間隔長(zhǎng)短)而不是(積極)概率。建立購(gòu)買時(shí)間間隔,方法是對(duì)該客戶的往期購(gòu)買間隔行為擬合分布,并確定該分布的期望值。采用頻率而不是(積極)概率來(lái)解釋客戶為什么在某段時(shí)間停止了與該公司的關(guān)系(如汽車或電腦的購(gòu)買),以及為什么之后又重返該公司。該模型對(duì)客戶購(gòu)買行為的預(yù)測(cè)更加現(xiàn)實(shí)有效,它涉及預(yù)測(cè)介入計(jì)算CLV的三個(gè)參數(shù):
● 未來(lái)客戶行為(頻率);
● 未來(lái)營(yíng)銷成本(MC);
● 每位客戶的總邊際貢獻(xiàn)(GC)。
這里采用的預(yù)測(cè)未來(lái)客戶行為的方法預(yù)測(cè)的是鑒于客戶往期購(gòu)買的購(gòu)買頻率。這個(gè)模型是以如下假設(shè)為基礎(chǔ)的,即客戶在終止關(guān)系之前,最有可能降低其購(gòu)買頻率或有一段很長(zhǎng)的休眠期。這一假設(shè)的依據(jù)是:購(gòu)買頻率的下降要么是由于客戶忠誠(chéng)于不同的公司造成的,要么是由于客戶因需求減少或產(chǎn)品過(guò)時(shí)而終止購(gòu)買某一產(chǎn)品造成的。在這個(gè)框架中,CLV的測(cè)量是通過(guò)預(yù)測(cè)一段合理期間內(nèi)的購(gòu)買模式(購(gòu)買頻率)得到的。這一期間(客戶生命周期)因行業(yè)的不同而有所差別。例如,在通常情況下,汽車制造商可能預(yù)期客戶每5~7年進(jìn)行一次購(gòu)買,而電腦制造商可能預(yù)期客戶每1~2 年進(jìn)行一次購(gòu)買。在固定期間而不是永久期間內(nèi),預(yù)測(cè)客戶的購(gòu)買模式時(shí)不能掉以輕心,這是因?yàn)椋?/p>
● 夜長(zhǎng)夢(mèng)多。在長(zhǎng)時(shí)期內(nèi),客戶的需求會(huì)發(fā)生變化,他們?cè)诩彝ド芷谥械牡匚粫?huì)發(fā)生變化,可能會(huì)更換工作,因此他們可能會(huì)有不同的要求。
● 產(chǎn)品供應(yīng)由于技術(shù)進(jìn)步而不斷變化,并且要以客戶的需求為根本。
● CLV預(yù)測(cè)需要根據(jù)滾動(dòng)時(shí)域獲得更新以適應(yīng)環(huán)境因素的變化。
根據(jù)邊際貢獻(xiàn)、購(gòu)買頻率以及可變營(yíng)銷成本的預(yù)測(cè),可以計(jì)算出CLV函數(shù)。在其中一項(xiàng)研究中,B2B模式下某公司的客戶購(gòu)買頻率模型(頻率)的驅(qū)動(dòng)因素如下:
● 產(chǎn)品購(gòu)買更新的數(shù)量;
● 客戶的交叉購(gòu)買行為(對(duì)于所有產(chǎn)品類別);
● 由客戶發(fā)起的接觸占總接觸次數(shù)的比例(由客戶發(fā)起的和由供應(yīng)商發(fā)起的);
● 產(chǎn)品退貨行為;
● 基于網(wǎng)絡(luò)的接觸頻率;
● 公司接觸客戶的頻率(親身拜訪、直接郵寄以及電話);
● 兩次客戶接觸之間的平均時(shí)間間隔。
同樣,總邊際貢獻(xiàn)(GC)模型的驅(qū)動(dòng)因素可列舉如下:
● 上一年的客戶邊際貢獻(xiàn);
● 利用所有渠道與客戶接觸的總次數(shù);
● 購(gòu)買所有產(chǎn)品類別的總量。
以下兩種方法可以用來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)營(yíng)銷成本(MCi,l,m):
● 第一種方法:如果客戶層面的營(yíng)銷成本在幾年內(nèi)變化不大,則假設(shè)過(guò)去成本將持續(xù)到未來(lái)。
● 第二種方法:將未來(lái)營(yíng)銷成本看作當(dāng)前購(gòu)買行為和當(dāng)前營(yíng)銷成本的函數(shù)。
根據(jù)從這些模型中得出的數(shù)據(jù)可以計(jì)算客戶終身價(jià)值