第二節(jié)　在線知識傳播的社會意義

從歷史上看，知識生產一直是社會某些結構和組織的特權，例如科學機構，如大學、政府機構、研究實驗室科學機構等。20世紀90年代，英國學者邁克爾·吉本斯（Michael Gibbons）在其著作《知識生產的新模式》中提出“知識生產的第二種模式”，這一模式產生于高度互動和社會性分布的系統(tǒng)中，在應用環(huán)境中利用交叉學科的研究方法生產知識。如今，新的數(shù)字和互動媒體不僅允許，而且鼓勵個人生產和分享自己的信息，打破了知識壟斷，知識生產的遠程互動性也發(fā)生了全新的變革。利用博客、維基百科、在線知識分享平臺或其他網絡渠道，任何互聯(lián)網用戶都可以成為知識生產者，并在虛擬空間中擁有發(fā)言權。在線知識分享平臺作為知識傳播平臺，是傳播學者研究在線現(xiàn)實社會建構的實現(xiàn)途徑之一。本節(jié)站在知識社會學視角，從知識建構的語言，以及知識的社會分配兩個層面，探討在線知識分享平臺對知識建構的變革。

一、在線知識分享平臺與意義語義場

作為符號系統(tǒng)，語言具有客體性，它可以脫離“此地此時”直接的主體性表達來傳遞意義，從而成為傳遞客觀世界意義和經驗的載體。第一，語言的邏輯性使得語言能對社會個體的經驗進行分類，使得個體分享的常識對于社會其他互動對象都有意義。而在這個過程中，經驗被匿名化了，經驗得以通過語言被復制。第二，語言把原本在空間、時間和社會維度上彼此遠離的事物“在場化（Making Present）”了。浩繁的體驗與意義都可以在“此時此地”中被客觀化。語言搭建起意義的語義場，借助語言，世界的個體經驗和歷史經驗能夠被展現(xiàn)為事實，并被保存和積累，從而形成社會知識庫（Social Stock of Knowledge）。知識的分享使得個體共同進入可用的社會知識庫。社會知識庫以一個整體的形式呈現(xiàn)在人們面前，從而使個體能夠將自己的零散知識整合起來。換言之，語言將共享經驗客體化，使所有使用語言的人都可以運用這些經驗。它是集體知識庫的基礎和工具。語言也進一步為新經驗的客體化提供了方法，使其能夠進入已有的知識庫。

傳統(tǒng)的建制性知識建構過程——例如期刊學術論文發(fā)表、專著出版、學校課堂的標準化知識傳播，其專業(yè)性知識建構，依賴于專家的專業(yè)化、學術性語言；知識貢獻者處于層級分明的專業(yè)機構，知識的建構需要得到多層把關。這使得在人類歷史的很長時間，知識建構是被專業(yè)化的機構和專家所壟斷的。

而相比于傳統(tǒng)的建制性知識傳播方式，在線知識傳播更有利于搭建起通俗的意義語義場。與傳統(tǒng)的以學校為代表的建制性知識傳播相比，在線知識傳播語言呈現(xiàn)出去中心化、開放性特征，使得語言呈現(xiàn)出多元化、通俗化趨勢；在線知識庫以“用戶自組織”方式形成。因此，用戶參與的門檻相較于傳統(tǒng)建制性知識生產方式變低；納入社會知識庫的信息更廣泛而多元；從而降低了用戶信息獲取的時間成本和認知門檻。

二、在線知識分享平臺與知識的社會分配

知識的社會分配，指個體由于自身所處的社會經濟、政治、教育位置的不同，其獲取社會知識庫的能力也被不同程度限制。受眾和自身的社會位置會帶來狹隘立場，不同社會群體，其對于克服知識獲取的局限性有著巨大差異。

在社會分工越發(fā)專業(yè)的社會中，每個個體彼此間都不可能完全掌握他人擁有的知識和復雜的專業(yè)技能系統(tǒng)。一個社會中的知識是在歷史發(fā)展過程中積累下來的。社會日趨專業(yè)化的勞動分工，使得專業(yè)化知識呈現(xiàn)幾何式增長，這就需要配有易學習和易傳播的知識傳播渠道。在這個過程中，隨著勞動分工的發(fā)展，一部分人從事更專業(yè)化的活動，其帶來了公共知識庫的專業(yè)化（Specialization）和分隔化（Segmentation）。專家掌控著社會分配給自己的知識庫內容，并成為其管理者。知識的制度化分隔帶來的一個后果是，離散的社會子意義世界有可能出現(xiàn)。由于角色的專業(yè)化程度不斷加強，領域知識變得界限分明，傳播的壁壘增加。

在線知識分享平臺的出現(xiàn)，使得知識的分配機制發(fā)生了重要的變化。傳統(tǒng)的知識建構過程發(fā)生于建制性機構中。在社會中，只有一小部分人從事鉆研理論、考量觀念和構筑世界觀。而大多數(shù)受眾會通過各種途徑參與到與“知識”有關的事務中。如上文所言，知識的建構，從“客體化”向“制度化”演進。知識經過制度化過程，客體化的知識變得“客觀上有效、主觀上合理”，即客體化意義獲得了認知的有效性，制度秩序由此得到解釋。相比而言，在線知識傳播平臺用戶群體擺脫了建制性知識生產專業(yè)化組織的層級結構，呈現(xiàn)出扁平化傳播趨勢，增加了用戶的互動機制。知識傳播語言不再是單向傳播，知識建構呈現(xiàn)出互動性協(xié)作建構。知識建構的過程中，用戶參與協(xié)商，從而參與了知識的“制度化”進程，使得知識的分配權力不再只局限于從事鉆研理論、考量觀念和構筑世界觀的專業(yè)機構。例如，維基百科對專業(yè)詞條的定義被專業(yè)學術研究機構（例如期刊、機構）廣泛認同，就是上述普通用戶參與知識分配的典型案例。在這個過程中，用戶可以對權威資源進行建構性應用并獲得廣泛的知識建構社群的協(xié)助，從而實現(xiàn)普遍深入的知識建構。

三、問題的提出

從知識社會學的視角來看，不同時代、不同文化環(huán)境下，知識都會呈現(xiàn)出不同的特點，其對社會也有著不同層面的深刻影響。基于知識社會學的基本視角，在信息技術發(fā)展的背景下，知識建構發(fā)生了諸多變革。數(shù)據(jù)獲取技術與數(shù)據(jù)分析技術的變革，使得我們能夠對在線知識建構進行具體、經驗性的深入分析。具體而言，本書重點關注以下三個研究問題。

其一，“是什么”，即對“在線知識”的結構與時序特征進行客觀、宏觀的描述。這在既往文獻中——無論是傳播學、信息科學還是圖書館情報學，都是相對缺失的。而這也是理解在線知識傳播的第一步，即通過描述在線知識結構與時序特征，對比在線知識建構與傳統(tǒng)的知識生產的異同，為進一步深入探究在線知識的傳播與影響提供更有針對性的起點。本書首先對于在線知識疆域的形成進行初步的闡釋。這種全局的、量化的、基于海量數(shù)據(jù)的描述，有助于我們理解知識生產的社會文化技術背景對在線知識建構的影響和反作用。本書所呈現(xiàn)出的知識疆域與圖景，其知識生產方式的社會學意義在于在線社區(qū)的多人“協(xié)同”。虛擬社區(qū)由具有共同興趣及需要的用戶組成，他們可以借助網絡，與想法相似的陌生人分享一種社區(qū)的感覺。社會文化和信息技術背景如何影響了在線知識建構的協(xié)同機制，是本書描述“是什么”的主要目標。

其二，“為什么”，即基于上述基本發(fā)現(xiàn)，本書進一步的研究問題是，為何“在線社團的協(xié)同知識生產”產生如此的知識疆域圖景？用戶協(xié)同在線知識生產的機制是什么？描述和分析這個因果關系與過程，需要跨多個歷史時期。因此，本書選擇了具有十年跨度時期的在線知識分享平臺進行分析。

其三，“怎么樣”。本書對在線知識傳播研究的一個宏觀關照是，以社交媒體為代表的信息技術，是否能夠實現(xiàn)信息傳播（更具體而言，信息生產環(huán)節(jié)、信息傳播與消費環(huán)節(jié)）的“普惠性”。如果不能，在線知識分享平臺的知識疆域中有哪些特征（例如，能看到哪些知識？哪些知識被忽視，為什么？）。本書進而探討如何在技術層面進行干預，來縮小用戶之間的“知識鴻溝”。本書將對多個知識疆域的演化進行更為深入的探究。當然，這是一個宏大的話題，需要對在線知識內容、在線知識生產方式、傳播路徑與模式、社會影響等多個層面進行探究；并從知識生產參與者（微觀層面）、知識生產社群與知識領域的形成（中觀層面），以及基于新媒體技術與社會政治、經濟、文化背景的在線知識協(xié)同建構（宏觀層面）等不同分析單位切入，才能夠更為深入地回應這個宏大話題。

四、研究平臺的選擇

維基百科、知乎等知識問答平臺被統(tǒng)稱為“在線知識分享平臺（Online Knowledge Sharing Platforms）”。這些平臺的共同特點是：第一，基于在線社群，用戶自發(fā)提供知識；第二，具有知識生產的“自凈”機制，即“糾錯”方式。從數(shù)據(jù)的完整性、適用性以及可獲得性三個角度考慮，本書采用知乎的在線問答數(shù)據(jù)進行分析。

（一）在線知識分享平臺的技術差異與共性

知乎與其他知識分享平臺相比，在知識的組織結構方面具有一定的差異性。

首先，“知乎”在知識建構的“糾錯”方式上不同。維基百科、百度問答通過修改他人的編輯信息，對知識的可能錯誤進行糾錯或者討論；而Quora、Stack Overflow、知乎等在線問答系統(tǒng)，通過用戶競爭“最佳回答”來重置“回答”序列以及知識貢獻者對自己發(fā)布的信息多次修改，實現(xiàn)知識的糾錯。

其次，“知乎”在知識的定義和組織方式上不同。對于在線知識疆域的描述，其本質在于建構網絡并對知識網絡進行分析。而知識網絡的建構，需要界定兩個重要元素：節(jié)點和邊。節(jié)點指的是知識節(jié)點，邊指的是知識之間的關系。不同在線知識分享平臺對節(jié)點的界定方式不同。對于“知乎”平臺，我們將節(jié)點界定為“知識元”，這在既往的文獻計量學中廣泛采用。例如，多篇研究學術文獻的知識圖譜分析，皆將論文題目中出現(xiàn)的核心概念提取出來，作為知識元。維基百科因為其信息就是以“詞條”（或稱“知識”）形式出現(xiàn)，因此節(jié)點自然就是詞條概念本身。此外，我們將網絡連邊界定為“共現(xiàn)關系”，來表示知識之間的“聯(lián)系”。這在既往的學術文獻知識圖譜分析中也廣泛采用。維基百科將“邊”界定為知識之間的“超鏈接”，即將某個詞條內容中出現(xiàn)的其他詞條，二者之間建構連邊，這本質上也是共現(xiàn)關系。對于在線知識疆域的描述，其數(shù)據(jù)分析方法的本質是界定“知識／知識元”與知識共現(xiàn)關系。知識的衍生關系，本質都是根據(jù)某一個“知識元”，“聯(lián)系”（即共現(xiàn)）到其他“知識元”，進而探討宏觀結構所涌現(xiàn)出的特征與時序變化。因此，上述不同平臺的技術差別不涉及知識生產本質過程的改變，也不應該影響到數(shù)據(jù)分析結果。當然，不同平臺（例如知乎、Quora、維基百科），其知識圖景與知識疆域因其參與用戶、語言差異等多種原因，可能造成宏觀知識圖景的差異，這本身也是一個值得研究的問題。

與此同時，不同的在線知識分享平臺也具有知識建構的共性。上述平臺皆體現(xiàn)了在線知識分享平臺的“合作”與“競爭”關系，這是在線知識分享平臺不同于傳統(tǒng)建制性知識建構的本質區(qū)別。在合作與競爭的知識建構過程中，在線用戶提供了異質性信息，有利于知識在觀點市場中涌現(xiàn)出主導意見，從而完成知識的建構。從這個意義而言，相比于知識建構研究常用的其他在線知識分享平臺，知乎等在線問答系統(tǒng)等知識建構過程并不存在本質差異。不同平臺在信息糾錯層面的差別不應該影響到知識建構結果。

（二）在線知識協(xié)同建構理論在不同平臺的適用性

本書的核心理論是施塔爾（Stahl）提出的“知識協(xié)同建構模型”（Collaborative Knowledge Building）。知識協(xié)同建構過程包括兩個核心環(huán)節(jié)，即“個人理解（Personal Understanding）”和“社會知識建構（Social Knowledge Building）”。在個人理解環(huán)節(jié)，個體在公共空間內以文字的形式表達自己對知識的初步理解（Initial Belief）。這種表達受到個體的語言、社會政治、經濟地位，以及個體所處的社會歷史時期的影響。例如，在社會共同體中（如公司組織或線上虛擬社區(qū)），個體基于經驗和已有知識提出問題，并對問題進行樸素的描述。在社會知識建構環(huán)節(jié)，個體關于知識的初步表達被后續(xù)參與者進一步論述和深入討論（Refinement and Extensive Discussion）。信息經過社會互動（Social Interaction）、傳播（Communication）、討論（Discussion）、理清（Clarification）以及協(xié)商（Negotiation），最終形成知識建構參與者之間的共識，產生認知人造物（Cultural Artifacts），完成社會協(xié)同建構的知識生產過程。

該理論的核心論斷旨在探討“基于在線社群關系的多人協(xié)作生產建構”過程。該理論后來被馬什（Cress）和基默爾（Kimmerler）進一步應用于以維基百科（Wikipedia）為代表的知識共享平臺中，來描述在線知識建構過程。但本文理論框架的提出，并未完全對標“維基百科”。而是應用該框架，將維基百科作為案例之一，探討在線知識分享平臺的知識建構的新特征。知識協(xié)同建構模型具有可推廣性（Generalizability）。據(jù)不完全統(tǒng)計，目前已有多篇論文探討Quora的知識建構（外國版“知乎”），如表1.1所示。

表1.1　基于“知識協(xié)同建構模型”的Quora研究

姚遠．科學知識生產的權利保障——試析17世紀英國皇家學會的自治權利[J]．自然科學史研究，2010，29（2）：185–196.

Gibbons M. Transfer Sciences: Management of Distributed Knowledge Production[J]. Empirica, 1994, 21(3): 259–270.

彼得·L.伯格，托馬斯·盧克曼．現(xiàn)實的社會建構：知識社會學論綱[M]．吳肅然，譯．北京：北京大學出版社，2019.

Scardamalia M, Bereiter C. Computer Support for Knowledge-Building Communities[J]. The Journal of the Learning Sciences, 1994, 3(3): 265–283.

彼得·L.伯格，托馬斯·盧克曼．現(xiàn)實的社會建構：知識社會學論綱[M]．吳肅然，譯．北京：北京大學出版社，2019.

周宏剛．知識社會學視野下的傳播學危機[J]．新聞與傳播研究，2011，18（5）：24-28+110.

劉麗群，宋詠梅．虛擬社區(qū)中知識交流的行為動機及影響因素研究[J]．新聞與傳播研究，2007（1）：43-51+95.

Zhang L, Han Y, Zhou J-L, et al. Influence of Intrinsic Motivations on the Continuity of Scientific Knowledge Contribution to Online Knowledge-Sharing Platforms[J]. Public Understanding of Science, 2021, 30(4): 369–383.

Sumi R, Yasseri T, Others. Edit Wars in Wikipedia[C]. 2011 IEEE Third International Conference on Privacy, Security, Risk and Trust and 2011 IEEE Third International Conference on Social Computing. IEEE, 2011: 724–727.

Stahl G. A model of collaborative knowledge-building[C]//Fourth international conference of the learning sciences. 2000: 70–77.