耶魯大學(xué)計量經(jīng)濟學(xué)和法學(xué)教授伊恩·艾瑞斯在《超級數(shù)字天才：為什么用數(shù)字思考是變聰明的新方法》一書中談到，每個人的各種個人信息，即經(jīng)常在哪個商店購物、常買哪個牌子的衣服，甚至每一次消費的記錄、收到的每一張超速罰單，人類在生活中產(chǎn)生的足跡都可以被數(shù)據(jù)化地記錄。

現(xiàn)代記錄和存儲信息的技術(shù)進步讓這些數(shù)字足跡紛紛現(xiàn)形，大大豐富了公共管理的手段。美國政府已經(jīng)著手進行恐怖分子追蹤的大數(shù)據(jù)挖掘計劃。美國政府認為如果恐怖分子要策劃一次襲擊，必定會在各個角落留下某種痕跡，通過對在各個部門產(chǎn)生的這些數(shù)據(jù)進行挖掘，就能發(fā)現(xiàn)和追蹤恐怖分子。廣東省地稅集中征管信息系統(tǒng)系統(tǒng)自動將采集的異常征管數(shù)據(jù)變?yōu)槿蝿?wù)模式，主動推送給稅收管理員，幫助稅收管理員清楚了解納稅戶現(xiàn)有和潛在的不規(guī)范的納稅行為，增強稅源管理的針對性和實效性，同時也為納稅人降低了納稅遵從風(fēng)險。

佛蒙特大學(xué)的幸福測試儀

幸福能夠測量嗎？2011年，佛蒙特大學(xué)的克里斯多夫·丹佛斯主持了一項關(guān)于幸福感的研究，不僅檢測出了世界各地人們的幸福度，還研究出了幸福度與地理位置這兩類看似風(fēng)馬牛不相及的信息之間的關(guān)系。

一條微博不僅能反映當(dāng)下的熱點話題，還會暴露發(fā)布者的情緒信息和位置信息。丹佛斯從全世界逾18萬用戶發(fā)布的3 700萬條推特信息中，篩選出帶有用戶精確地理位置信息的信息，這類信息約占總體的1%。為了評估用戶的幸福度，佛蒙特大學(xué)的研究小組研制了一種幸福測試儀：這種測試儀能檢測出文本中表示積極、快樂情緒的詞匯（比如，“新鮮的”、“極好的”、“咖啡”和“午餐”）以及表示消極情緒的詞匯（比如，“沒有”、“不”、“討厭”、“該死的”、“無聊的”）。幸福測試儀會以此為根據(jù)，評出每一條信息的幸福指數(shù)。

丹佛斯感興趣的問題是：信息的內(nèi)容怎樣隨用戶離家距離的變化而變化。那么怎樣才能知道用戶的家在哪里呢？當(dāng)數(shù)據(jù)搜集上來后，結(jié)果一目了然。人們通常會有兩個最常去的地方，且這兩個地方相距不遠，其中一個是家，另一個就是工作地點。

研究還發(fā)現(xiàn)了另一個有意思的現(xiàn)象：離家越遠，人們所發(fā)信息中含有的開心詞匯越多。所以，如果你感覺情緒低落或者工作勞累、焦慮，那么就來一次說走就走的旅行吧！