DATA（具體事務(wù)）：數(shù)據(jù)、具體、事務(wù)性的工作。這類工作的特點：工作內(nèi)容具體、工作成果可量化、工作業(yè)績準確考核。

IDEAS（抽象概念）：抽象、概念、思維性的工作。這類工作的特點是：工作內(nèi)容多變、工作成果難以定量、工作業(yè)績錯綜復(fù)雜。但是這類工作很有可能會產(chǎn)生巨大效益和成果。你能衡量愛因斯坦的相對論到底產(chǎn)生多大的效益，提升多少就業(yè)率嗎？但是大家都知道這個理論的發(fā)現(xiàn)讓人類科技又有了新的演變。

在此，你會發(fā)現(xiàn)，這個思維模式維度較難區(qū)分。我就拿“研發(fā)”這個職位來做一個區(qū)分。

很多做研發(fā)職位的人都會困惑，研發(fā)是屬于具體事務(wù)DATA還是抽象概念I(lǐng)DEAS？實話說，研發(fā)（R&D）是兩個詞，因此是完全不同的兩件事。研（研究）的主要工作是發(fā)現(xiàn)（DISCOVER），發(fā)（開發(fā)）的主要工作是實現(xiàn)（IMPLEMENT）。

研究，需要不停地探索、分析（研究的英文是RESEARCH，其實就是反反復(fù)復(fù)地SEARCH，即探索），最后發(fā)現(xiàn)、創(chuàng)造出有價值的方案、技術(shù)、算法……很多軟性課題都屬于研究，比如A 省的礦藏勘探就是國家投資的大型軟課題，經(jīng)過大量的勘探、分析、總結(jié)之后的成果就是一紙報告，但是國家為該報告投資上百億也很正常。因此，善于發(fā)現(xiàn)問題和分析問題，并能形成一套方法、方案的人適合做研究。而那些好奇心重，洞察力強，對資料、數(shù)據(jù)很敏感的人能將研究作為事業(yè)和夢想。

而開發(fā)就沒這個要求，現(xiàn)在的開發(fā)是一個工程，工程就涵蓋了技術(shù)實現(xiàn)、文檔管理、流程管理和測量調(diào)試。開發(fā)更要求規(guī)范性、工程性、計劃性、執(zhí)行力。以軟件開發(fā)為例，迄今為止，很多人對開發(fā)都有一個深深的情結(jié)，認為開發(fā)就是代碼。這屬于20年以前的老眼光，當(dāng)軟件工程應(yīng)運而生時，概要設(shè)計、詳細設(shè)計在開發(fā)中所占比重越來越大，完成代碼后的測試也占了極大的比重，而代碼本身可能是最沒技術(shù)含量的部分。同時，設(shè)計和測試十分在乎流程、工藝和質(zhì)量控制。這樣一看，開發(fā)職位的要求和財務(wù)職位的要求類似。

所以“研”和“發(fā)”有時是兩種完全不同的人搞的事，不能混為一談。研究是IDEA方式，而開發(fā)是DATA方式?？隙ㄓ腥藛枺何夷懿荒茏龅絻烧呒娑兄兀课抑荒苷f你別太跟自己較勁兒了，“水里的葫蘆--兩邊擺”的結(jié)果就是“雞飛蛋打--兩頭落空”。