如果電子醫(yī)療記錄顯示橙汁和阿司匹林的特定組合可以治療癌癥，那么找出具體的致病原因就沒(méi)有這種治療方法本身來(lái)得重要。同樣，只要我們知道什么時(shí)候是買機(jī)票的最佳時(shí)機(jī)，就算不知道機(jī)票價(jià)格瘋狂變動(dòng)的原因也無(wú)所謂了。大數(shù)據(jù)告訴我們“是什么”而不是“為什么”。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們不必知道現(xiàn)象背后的原因，我們只要讓數(shù)據(jù)自己發(fā)聲。

我們不再需要在還沒(méi)有收集數(shù)據(jù)之前，就把我們的分析建立在早已設(shè)立的少量假設(shè)的基礎(chǔ)之上。讓數(shù)據(jù)發(fā)聲，我們會(huì)注意到很多以前從來(lái)沒(méi)有意識(shí)到的聯(lián)系的存在。

例如，對(duì)沖基金通過(guò)剖析社交網(wǎng)絡(luò) twitter上的數(shù)據(jù)信息來(lái)預(yù)測(cè)股市的表現(xiàn)；亞馬遜和奈飛（Netflix）根據(jù)用戶在其網(wǎng)站上的類似查詢來(lái)進(jìn)行產(chǎn)品推薦； twitter，facebook和 LinkedIn通過(guò)用戶的社交網(wǎng)絡(luò)圖來(lái)得知用戶的喜好。

當(dāng)然，人類從數(shù)千年前就開(kāi)始分析數(shù)據(jù)。古代美索不達(dá)米亞平原的記賬人員為了有效地跟蹤記錄信息發(fā)明了書寫。自從圣經(jīng)時(shí)代開(kāi)始，政府就通過(guò)進(jìn)行人口普查來(lái)建立大型的國(guó)民數(shù)據(jù)庫(kù)。兩百多年來(lái)，精算師們也一直通過(guò)搜集大量的數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避。

模擬時(shí)代的數(shù)據(jù)收集和分析極其耗時(shí)耗力，新問(wèn)題的出現(xiàn)通常要求我們重新收集和分析數(shù)據(jù)。數(shù)字化的到來(lái)使得數(shù)據(jù)管理效率又向前邁出了重要的一步。數(shù)字化將模擬數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成計(jì)算機(jī)可以讀取的數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)，使得存儲(chǔ)和處理這些數(shù)據(jù)變得既便宜又容易，從而大大提高了數(shù)據(jù)管理效率。過(guò)去需要幾年時(shí)間才能完成的數(shù)據(jù)搜集，現(xiàn)在只要幾天就能完成。但是，光有改變還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。數(shù)據(jù)分析者太沉浸于模擬數(shù)據(jù)時(shí)代的設(shè)想，即數(shù)據(jù)庫(kù)只有單一的用途和價(jià)值，而正是我們使用的技術(shù)和方法加深了這種偏見(jiàn)。雖然數(shù)字化是促成向大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變的重要原因，但僅有計(jì)算機(jī)的存在卻不足以實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)。

我們沒(méi)有辦法準(zhǔn)確描述現(xiàn)在正在發(fā)生的一切，但是在第 4章即將提到的“數(shù)據(jù)化”概念可以幫助我們大致了解這次變革。數(shù)據(jù)化意味著我們把一切都透明化，甚至包括很多我們以前認(rèn)為和“信息”根本搭不上邊的事情。比方說(shuō)，一個(gè)人所在的位置、引擎的振動(dòng)、橋梁的承重等。我們要通過(guò)量化的方法把這些內(nèi)容轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)。這就使得我們可以嘗試許多以前無(wú)法做到的事情，如根據(jù)引擎的散熱和振動(dòng)來(lái)預(yù)測(cè)引擎是否會(huì)出現(xiàn)故障。這樣，我們就激發(fā)出了這些數(shù)據(jù)此前未被挖掘的潛在價(jià)值。

大數(shù)據(jù)時(shí)代開(kāi)啟了一場(chǎng)尋寶游戲，而人們對(duì)于數(shù)據(jù)的看法以及對(duì)于由因果關(guān)系向相關(guān)關(guān)系轉(zhuǎn)化時(shí)釋放出的潛在價(jià)值的態(tài)度，正是主宰這場(chǎng)游戲的關(guān)鍵。新興技術(shù)工具的使用使這一切成為可能。寶貝不止一件，每個(gè)數(shù)據(jù)集內(nèi)部都隱藏著某些未被發(fā)掘的價(jià)值。這場(chǎng)發(fā)掘和利用數(shù)據(jù)價(jià)值的競(jìng)賽正開(kāi)始在全球上演。