比“表揚-批評”更不好的一種方法是所謂的“批評三明治”：具體而肯定的評價，具體而否定的評價，寬泛而積極的評價。這種方法具體而言就是，用正面的評價支撐負(fù)面的評價，從而使得批評比較容易讓人接受。不幸的是，有了逆向干擾和前攝性增強效應(yīng)，結(jié)果會大不一樣。批評將排在第一位的正面評價迅速擠出了聽者的記憶，聽者接著就只能非常艱難地想著批評（批評會讓他們記憶深刻），進而會更艱難地想著接下來會發(fā)生什么。接下來會怎么樣？正面的評價太普通了，以至于無法記住。

因為快樂不對稱和自利性偏差，當(dāng)我們收到同樣多的正面和負(fù)面評價時，我們整體的感覺是負(fù)面的。了解這一點很重要。所以，比較好的做法是先簡單地列幾條負(fù)面評價，然后列一長串正面評價。這種方法可以取得重大的效果，因為記住消極的評價容易很多，但是我們要花一定時間來消化這一長串的正面評價。你還應(yīng)該在正面評價里提供盡可能多的細(xì)節(jié)，細(xì)致到讓人覺得有點不自在都沒關(guān)系，因為正面評價比較不容易被記住。

前面的內(nèi)容大體上闡述了人們?nèi)绾慰创u和贊美，以及如何記住批評和贊美的內(nèi)容。接下來的問題是，你贊美和批評的話如何影響你的評價的被接受程度。

實驗：試駕者被批評時的情緒反應(yīng)

當(dāng)我正想著人們在評估過程中選擇不同的表述方式會對結(jié)果有何影響時，我聽說某日系汽車公司的一幫人已經(jīng)無意中幫我設(shè)計了這項實驗。

汽車制造商對大卡車司機、的士司機和其他專業(yè)司機糟糕的駕駛技術(shù)很擔(dān)心。為了解決這個問題，他們開發(fā)了一套系統(tǒng)。通過獨創(chuàng)性地使用傳感器和人工智能技術(shù)，當(dāng)一個人開車技術(shù)很糟糕時，該系統(tǒng)可以檢測出來，然后告訴這位司機。

在他們將這個精心制作的系統(tǒng)批量生產(chǎn)之前，公司決定在汽車模擬器上測試一下。他們邀請我進行測試研究并幫忙評價這個測試。這是我目前見過的最好的模擬器：一部完整的汽車，三面從地面接到天花板的屏幕墻，讓司機能夠進入開車狀態(tài)。模擬器在油門和剎車上表現(xiàn)得完美無缺。它提供了令人印象深刻的力反饋控制裝置以及高保真環(huán)繞立體聲，因此司機可以感知到路上的每一個轉(zhuǎn)彎和顛簸，可以聽到來自汽車以及周圍環(huán)境的明顯而清晰的噪聲。當(dāng)司機處理各種路上的狀況時，系統(tǒng)能夠分析司機和汽車瞬間的表現(xiàn)。為了我的研究，我準(zhǔn)備了涉及范圍很廣的調(diào)查問卷，聚焦于司機對他們自己的駕駛表現(xiàn)的看法、對汽車響應(yīng)能力和智能程度的看法。