出于討論的目的，我們將任何不感興趣的數(shù)據(jù)指定為“噪聲”。正如你從圖6.3中所看到的，我們從任何給定的數(shù)據(jù)源中接收到的不僅包括相關(guān)數(shù)據(jù)，還有噪聲。當(dāng)我在演奏爵士樂(lè)時(shí)，我的耳朵可以聽(tīng)到來(lái)自很多不同源頭的聲音。如果正在一個(gè)音樂(lè)大廳演奏，室內(nèi)周圍環(huán)境中的噪聲可能很少，這是因?yàn)橛^眾都在安靜地聆聽(tīng)演奏。如果正在一個(gè)俱樂(lè)部演奏，那里可能會(huì)有很多的噪聲，這是因?yàn)橛性S多人同時(shí)在談話，而且沒(méi)有任何談話與我作為樂(lè)手的工作相關(guān)。借用一個(gè)電子工程的名詞，當(dāng)噪聲的數(shù)量呈現(xiàn)很高比例時(shí)，信號(hào)與噪聲的比率就很低（經(jīng)常被簡(jiǎn)寫為SNR，或者S/N）。這就使得識(shí)別和獲取我們真正感興趣的數(shù)據(jù)變得更加困難。濾除噪聲，增加信噪比是非常重要的。這是聆聽(tīng)至關(guān)重要的部分，且這個(gè)概念并不排除在聽(tīng)覺(jué)環(huán)境之外。不必要的噪聲可以存在于任何媒介中。當(dāng)你收到垃圾郵件或廣告時(shí)，你不得不處理收件箱中的噪聲。因?yàn)樯缃痪W(wǎng)絡(luò)的發(fā)達(dá)，我們現(xiàn)在比以前更緊密地聯(lián)系在一起。人們經(jīng)常從新的服務(wù)、朋友、企業(yè)，或者是服務(wù)團(tuán)體那里收到更新的材料，例如Facebook和Twitter。雖然這些服務(wù)更多的是

想保持聯(lián)系，與私人的及公共的事務(wù)保持現(xiàn)在的關(guān)系，但是，它們經(jīng)常具有很低的信噪比。享受這些服務(wù)的人們經(jīng)常努力地去過(guò)濾掉這些噪聲。

將信號(hào)從噪聲中分離常常是一種挑戰(zhàn)，但這很可能是觀察的最重要部分。