“買了這款巧克力的人，也特別喜歡這種果醬?！薄澳愫蜕厦娴倪@些成功人士都會鐘愛這個品牌的家具?！边@是哈佛商學(xué)院客座教授、數(shù)據(jù)分析專家湯姆·達文波特眼中大數(shù)據(jù)的運作方式。從數(shù)據(jù)中尋找相關(guān)關(guān)系，通過這種關(guān)系對未來做出預(yù)測，這是大數(shù)據(jù)方法論的核心思想。

追蹤“蝴蝶效應(yīng)”

“一只南美洲亞馬孫河流域熱帶雨林中的蝴蝶，偶爾扇動幾下翅膀，可以在兩周以后引起美國得克薩斯州的一場龍卷風(fēng)?！甭槭±砉W(xué)院專家洛倫茲把這種現(xiàn)象稱作“蝴蝶效應(yīng)”。它告訴我們，一件表面上看來毫無關(guān)系、非常微小的事情可能與千里之外的一件事情發(fā)生關(guān)聯(lián)，并且?guī)砭薮蟮母淖儭?/p>

在大數(shù)據(jù)時代，萬事萬物都可以被數(shù)據(jù)化地描述出來，建立特定的模型，通過復(fù)雜的計算，向我們呈現(xiàn)一個充滿關(guān)聯(lián)的世界。

你可能很難想到，互聯(lián)網(wǎng)上的微博評論會與某家公司的股票價格息息相關(guān)。在臉譜網(wǎng)首次公開募股當(dāng)天，推特上的情感先是逐漸轉(zhuǎn)向負(fù)面，臉譜網(wǎng)的股價也于開盤25分鐘后下跌。當(dāng)推特上的情感轉(zhuǎn)向正面時，臉譜網(wǎng)股價在8分鐘后開始反彈。當(dāng)股市接近收盤、推特上的情感轉(zhuǎn)向負(fù)面時，10分鐘后，臉譜網(wǎng)的股價又開始下跌。推特上每一次情感轉(zhuǎn)向都牽動著臉譜網(wǎng)股價的波動。這兩者究竟為什么相關(guān)，似乎并沒有太多人探究，或者很難在短時間內(nèi)找到一個具有說服力的解釋。但如果因為找不到合理的解釋，就忽略這種相關(guān)性，不得不說是一種損失。

賓夕法尼亞州立大學(xué)生物學(xué)家馬塞爾·薩拉特和軟件工程師沙先克·康德沃通過分析推特上的內(nèi)容發(fā)現(xiàn)，人們對于疫苗的態(tài)度與他們實際注射預(yù)防流感藥物的可能呈現(xiàn)正相關(guān)性。他們利用推特用戶中誰和誰相關(guān)的元數(shù)據(jù)進行了更進一步的調(diào)查，發(fā)現(xiàn)未接種疫苗的子人群，進而評估流感爆發(fā)的風(fēng)險。這就是社交網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)帶來的有趣分析和實用價值。

另一個家喻戶曉的相關(guān)關(guān)系的案例是“啤酒與尿布”。在沃爾瑪超市，有一個十分有趣的現(xiàn)象：啤酒與尿布這兩種風(fēng)馬牛不相及的商品居然被擺到了一起。之所以這么安排貨架是因為超市主管在分析數(shù)以萬計的消費者購物籃后發(fā)現(xiàn)，啤酒和尿布是兩種關(guān)聯(lián)商品，經(jīng)常被同時購買。原來，美國婦女通常在家照顧孩子，她們經(jīng)常會囑咐丈夫在下班回家的路上為孩子買尿布，而丈夫在買尿布的同時又會順手拎一打自己愛喝的啤酒。與此類似，菠菜擺在沙拉醬旁邊賣得更好，在龍卷風(fēng)天氣應(yīng)該促銷蛋撻，這些看起來荒誕不經(jīng)的規(guī)律實實在在地提高了超市的銷量。

讓數(shù)據(jù)發(fā)聲，我們會注意到很多以前從來沒有意識到的聯(lián)系的存在。當(dāng)前，一場發(fā)掘數(shù)據(jù)相關(guān)關(guān)系、開發(fā)數(shù)據(jù)價值的競賽正在世界各地上演。它開啟了一場尋寶游戲，而人們對于數(shù)據(jù)的看法以及對于相關(guān)關(guān)系價值的態(tài)度正是主宰這場游戲的關(guān)鍵。