全球風險信息數(shù)據(jù)庫存儲的數(shù)據(jù)不僅是當前這個時點的收入信息，同時還要存儲既往收入歷史、收入構(gòu)成以及收入關聯(lián)信息，因為只有全面掌握收入的變動情況，才能真正實現(xiàn)風險管理的功能。我們過去觀察到的風險以及與風險關聯(lián)的因素雖然不能作為預測未來的完美基礎，但是在評估未來風險的過程中是不可或缺的數(shù)據(jù)。

與個人收入相關的數(shù)據(jù)是可以按照個人特質(zhì)進行分類的——出生年月、性別、家庭結(jié)構(gòu)以及教育和從業(yè)經(jīng)歷等，甚至在法律能夠預防濫用信息的前提下，還會包括個人的基因信息。如果能在某個全球風險信息數(shù)據(jù)庫當中獲取這些信息，擬定風險管理協(xié)議時就能針對這些特質(zhì)進行考慮，因為有些特質(zhì)意味著特定的風險只會發(fā)生在特定的人群身上。

全球風險信息數(shù)據(jù)庫還應該囊括收入和獲取收入的成本的信息，人們可以利用這些數(shù)據(jù)重新定義收入，比如1972年，威廉?諾德豪斯和詹姆斯?托賓就根據(jù)國民收入賬戶的數(shù)據(jù)開發(fā)了經(jīng)濟福利尺度。即便其他一些離我們常規(guī)上對收入的認識比較遠的概念，比如消費或者根據(jù)特定事件調(diào)整后的消費，都可能對風險管理產(chǎn)生很大的作用。如果把全球風險信息數(shù)據(jù)庫和個人的網(wǎng)絡購物記錄聯(lián)系起來，我們就能以更加復雜的方式衡量個人消費。

全球風險信息數(shù)據(jù)庫包含的數(shù)據(jù)會越來越多，可以用于計算更廣義的指標，比如國民收入和國內(nèi)生產(chǎn)總值。全球風險信息數(shù)據(jù)庫提供的數(shù)據(jù)越多，人們計算國民收入或政府財政數(shù)據(jù)的能力就越強。全球風險信息數(shù)據(jù)庫提供的數(shù)據(jù)越詳盡，政府在國民收入報告上做手腳的可能性就越低，他們妄圖通過謊報數(shù)據(jù)降低收入掛鉤型貸款、國際協(xié)議或宏觀市場證券的賠償額的可能性就越低?？紤]到國民收入的構(gòu)成以及其綜合體量，政府想要造假就不得不全面提升到更高的層面，而這樣做的成本太高，使得嚴重的造假行為幾乎不可能成為現(xiàn)實。

目前，政府通過個人所得稅的繳納情況登記個人的收入狀況。在這個前提下，建立全球風險信息數(shù)據(jù)庫并不是一種激進的創(chuàng)新，大多數(shù)數(shù)據(jù)實際上已經(jīng)存在了。但是稅務機關并沒有一種有效的系統(tǒng)，能夠為達到風險管理的目的而讓人們調(diào)用這些數(shù)據(jù)。此外，普通人根本無法獲取個人退稅記錄，因為搜集這些信息的唯一目的只是驗證個人是否正確納稅。

現(xiàn)在已經(jīng)有人啟動了相關項目，逐步搜集個人收入信息，由此給我們提供關于個人收入、家庭結(jié)構(gòu)和其他個人特質(zhì)方面的信息，讓我們能從更廣義的層面理解這些數(shù)據(jù)。比如，美國的收入動態(tài)跟蹤調(diào)查（PSID）自1968年起就在跟蹤記錄一群樣本家庭的收入狀況，同時記錄了家庭資產(chǎn)和個人特質(zhì)隨時間推移發(fā)生的變化。收入動態(tài)跟蹤調(diào)查已經(jīng)搜集了62 000個人的數(shù)據(jù)，看上去很多，但僅占全美人口的0.02%。全球風險信息數(shù)據(jù)庫完全可以用比收入動態(tài)跟蹤調(diào)查簡單得多的方式記錄全美人口的相關數(shù)據(jù)。