但是，當(dāng)一系列的業(yè)務(wù)都實現(xiàn)計算機化之后，那些從事計算機業(yè)務(wù)的企業(yè)卻遭遇了瓶頸。不管他們?nèi)绾翁岣哂布蛙浖奶幚硇阅?，如果需要計算機化的業(yè)務(wù)流程沒有增加，顧客對性能沒有特別需求，那么他們就無法繼續(xù)銷售自己的商品。所以，不管是硬件廠商還是軟件廠商，還是使用這些提供計算機服務(wù)的廠商，所有與計算機相關(guān)的企業(yè)，都必須對已經(jīng)得到滿足的顧客們，提供一個購買他們更新技術(shù)的“理由”。

從好的方面來看，要想將已經(jīng)足以滿足顧客需要的性能更好地加以利用，就要考慮“如何創(chuàng)造更多的價值”。而實際上，計算機企業(yè)所考慮的是向顧客傳達(dá)“為了找出創(chuàng)造更多價值的方法，必須進(jìn)行大量的數(shù)據(jù)處理”，為了讓顧客接受這一提議，必須有一個“明顯對商業(yè)有價值的理由”。

以現(xiàn)在的計算機技術(shù)來看，不管是多么龐大的數(shù)據(jù)量或者多么繁雜的計算都能夠勝任，因此需要考慮的問題就變成了應(yīng)該針對什么進(jìn)行計算，而答案除了統(tǒng)計分析之外再無其他。當(dāng)然，如果只是將“統(tǒng)計分析”這個簡單的詞語作為題目，會讓人感覺缺乏吸引力，于是就誕生出“大數(shù)據(jù)”和“商務(wù)智能”的概念?，F(xiàn)在大家之所以都對這兩個題目和統(tǒng)計學(xué)如此關(guān)注，恐怕就是出于上述原因。

計算機行業(yè)的業(yè)界巨人，在弗明漢研究使用穿孔卡片和大型計算機時代就為其提供技術(shù)支持的IBM公司在這一點上表現(xiàn)得最為突出。IBM斥資數(shù)十億美元收購了在商務(wù)智能方面非常有名的Cognos公司，以及開發(fā)統(tǒng)計分析軟件的SPSS公司，這兩家公司都是在這一領(lǐng)域擁有豐富經(jīng)驗和影響力的公司。據(jù)說2005~2011年之間，IBM公司對統(tǒng)計學(xué)和商務(wù)智能相關(guān)企業(yè)的投資金額已經(jīng)超過140億美元。

除了IBM之外，微軟公司以及在數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域非常有名的甲骨文公司，還有NTT數(shù)據(jù)公司，都開始積極地收購與統(tǒng)計學(xué)和商務(wù)智能相關(guān)的企業(yè)。

或許這幾家公司都已經(jīng)發(fā)現(xiàn)，在接下來的時間里從自己的商業(yè)領(lǐng)域產(chǎn)生價值的主營產(chǎn)業(yè)，都在其中。

最能夠證明這一推測的根據(jù)，來自于微軟在專門用于招聘的網(wǎng)頁上于2010年8月23日發(fā)表的一篇文章，其中提到技術(shù)領(lǐng)域今后最熱門的3個專業(yè)，如下所示。

數(shù)據(jù)分析、機械學(xué)習(xí)、人工智能、自然語言處理。

商務(wù)智能、競爭分析。