事實上，當(dāng)我們檢查同一個人每次連續(xù)發(fā)送郵件之間的時間間隔時，沒有人遵循我們熟知的泊松分布。相反，不管是誰，他的模型都符合冪律分布。

爆發(fā)洞察

一旦冪律出現(xiàn)，爆發(fā)點的出現(xiàn)就在所難免。實際上，冪律預(yù)測出大部分郵件都是在短時間內(nèi)連續(xù)發(fā)送的，所以我們的郵件模型中出現(xiàn)了一個爆發(fā)點。同時，它也預(yù)見了人們會數(shù)小時或數(shù)天不發(fā)郵件。跟理查森資料中少有的大型戰(zhàn)役，以及帕累托分析的少數(shù)富豪是一樣的道理，最終，我們的郵件模型遵循著一種內(nèi)在和諧，短時間的活躍和長時間的耽擱相互交替，形成的一個精確的規(guī)律，一個我們從未想到，也不用花費力氣去遵守，甚至一開始人們認(rèn)為其并不存在的規(guī)律。

人類行為遵循共同的冪律分布

那又怎樣呢？且不說你的生活不只是圍著郵件轉(zhuǎn)，就算是，誰又會在乎它們遵循什么數(shù)學(xué)規(guī)律呢？若我們在認(rèn)為這一切都是隨意為之時并未感到困擾，那為什么在知道了它們不是隨意發(fā)生的時候會耿耿于懷呢？

反過來想，這種爆發(fā)吸引人的主要原因就是它不只適用于我們的郵件模型。比方說，在瀏覽那些我們感興趣的網(wǎng)站時，我們通常會先點擊幾個鏈接，看幾篇文章，在上面停留幾分鐘后再離開。我們很難相信這種隨性而又隨意的模型遵循什么內(nèi)在規(guī)律，但事實是它確實遵守了。當(dāng)我的研究小組在測量一個用戶在一個網(wǎng)站上連續(xù)點擊鏈接的時間間隔時，冪律規(guī)律再次映入我們的眼簾。

受到郵件模型與網(wǎng)頁瀏覽習(xí)慣具有相似性的激勵，我開始搜集其他人類行為中的信息。

爆發(fā)實踐

不久之后， 我發(fā)現(xiàn)倫敦帝國理工學(xué)院（Imperial College）的物理學(xué)家瑪雅·帕祖斯基（Maya Paczusky）和她的學(xué)生烏利·哈德爾（Uli Harder）正在研究人們打印資料的時間間隔。爆發(fā)點再次出現(xiàn)：我們會在短時間內(nèi)打印很多資料，然后又轉(zhuǎn)向其他日常事務(wù)。

圣母大學(xué)的赫斯伯格圖書館（The Hesburgh Library）慷慨地為我們提供了學(xué)校學(xué)生和教師們借書的詳細(xì)記錄。跟聯(lián)邦調(diào)查局不同，我們不關(guān)心大家都讀了什么書，只關(guān)心每位讀者來圖書館的時間。爆發(fā)點又一次出現(xiàn)了：一個典型的讀者會在幾個小時內(nèi)查閱多本書--可能是為某堂課或是某份論文做準(zhǔn)備。然后有很長一段時間都不出現(xiàn)，就像他完全忘掉圖書館這回事兒一樣。