巖蟻大腦中的神經(jīng)元數(shù)量不超過10萬個，太過微小，以至于無法看見。但是巖蟻的大腦具有令人吃驚的強大計算能力。為了評估新筑巢點的可能性，巖蟻會在完全黑暗的情況下測量這個場所的尺寸，然后計算—這個詞正合適—它的體積，以評估其吸引力。巖蟻幾千萬年使用的數(shù)學技巧是人類直到1733年才發(fā)現(xiàn)的。巖蟻可以估算某個空間的體積，甚至包括不規(guī)則的空間，方法是：釋放氣味，留下一條穿過地面的蹤跡，“記錄”蹤跡線長度，接著再次穿過地面，留下帶氣味的斜線，同樣記錄長度，并記下與前一條線交叉的次數(shù)。面積的計算是兩線長度相乘后再乘以相交點次數(shù)的倒數(shù)。換句話說，巖蟻采用斜線交叉計算求出了　的近似值，現(xiàn)在這種方法在數(shù)學上被稱為布豐投針法。巖蟻通過身體測量備選蟻穴的凈空高度，然后“乘以”之前計算的面積，得出該洞穴的近似體積。

這些不可思議的小螞蟻會做的事情還不止于此。它們統(tǒng)計入口寬度和數(shù)量，測量光照強度、與鄰近蟻穴的距離，評估洞穴的干凈程度。然后它們記下所有這些數(shù)據(jù)，并計算備選巢穴的吸引力得分，其過程與計算機科學中的“加權(quán)積分”這一模糊邏輯公式相似。這一切都是10萬個神經(jīng)元完成的。

動物的大腦像軍團一樣發(fā)揮集體作用，即使相當愚笨者也能有驚人之舉。亞洲象可以扯下樹枝作為甩鞭，趕走附著在身體后半部分的討厭的蒼蠅。人們已經(jīng)知道生活在水邊的嚙齒類動物海貍在開始建造大壩之前會囤積建筑材料，因此它們表現(xiàn)出制訂未來計劃的能力。當人類試圖阻止它們建壩以防農(nóng)田被毀時，它們甚至可以巧妙地欺騙人類。松鼠是另一種具有思考能力的嚙齒類動物，它們不斷憑智慧戰(zhàn)勝那些非常聰明的大學畢業(yè)的郊區(qū)居民，控制了他們后院里的鳥食罐（我自己一直在與家里飼養(yǎng)的黑松鼠愛因斯坦戰(zhàn)斗）?？夏醽喌南蛎埒B引誘人們尋找野生蜂巢，這樣在人們?nèi)∽叻涿酆?，它們可以在殘余的蜂窩里大快朵頤。根據(jù)鳥類學家的觀察，如果到森林深處的蜂巢路程超過兩公里，有時向蜜鳥為了不讓取蜜人泄氣，會在實際距離的問題上“欺騙”他們。

植物也具有分布式智能。正如生物學家安東尼·特瓦斯（AnthonyTrewavas）在他引人注目的論文《植物智能的各個方面》（AspectsofPlantIntelligence）中論述的那樣，植物展示了緩慢解決問題的能力，這種能力符合我們對動物智能的多數(shù)定義。它們極為精細地感知周邊環(huán)境，評估威脅和競爭，然后采取行動，要么適應現(xiàn)狀，要么解決問題，而且它們能預測未來狀態(tài)。有人用延時攝影技術(shù)快速播放葡萄藤蔓的運動，以研究它的生存環(huán)境，結(jié)果表明植物在行為上與動物的接近程度要高于人類所能觀察到的。