重要的日子—— 神經(jīng)元在CBM

機(jī)器上第一次被演化出來，日本東京，1999年

布魯塞爾實(shí)驗(yàn)室在信息災(zāi)難(Dotcom Crash)中破產(chǎn)之后，我轉(zhuǎn)到一所美國(guó)大學(xué)(Utah State University，猶他州立大學(xué))工作，被迫重新思考。因?yàn)槲以诓剪斎麪柟ぷ鞯膶?shí)驗(yàn)室無法向我負(fù)責(zé)硬件開發(fā)的同事支付從其手中購(gòu)買的CBM機(jī)器的資金，這致使他損失了30萬(wàn)美元，迫使他退出了整個(gè)項(xiàng)目。因?yàn)樗麑?duì)CBM的具體結(jié)構(gòu)有壟斷性的認(rèn)識(shí)，這讓工作出現(xiàn)了令人驚愕的停頓。我的美國(guó)大學(xué)付不起50萬(wàn)美元來購(gòu)買第五臺(tái)CBM，因此我只好空手來到這所大學(xué)。我花了2年多時(shí)間去學(xué)會(huì)怎樣去教學(xué)和撰寫關(guān)于可進(jìn)化硬件和量子計(jì)算的論文，直到我意識(shí)到我可以再制造人工大腦，多虧了摩爾定律，這次可以便宜得多。

一家英國(guó)公司開發(fā)了一種能夠?qū)⑵胀ǖ挠?jì)算機(jī)軟件代碼(計(jì)算機(jī)C語(yǔ)言)翻譯成能夠設(shè)置可編程芯片(FPGA)比特串指令的方法，在得知這個(gè)消息后，我構(gòu)思了一個(gè)新的大腦制造研究項(xiàng)目。這種新的途徑就是用FPGA電子電路板(花費(fèi)少于1 000美元)編寫基因算法來進(jìn)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。這種板子進(jìn)化一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)電路模塊要比個(gè)人電腦利用軟件(后者需要幾個(gè)小時(shí)甚至幾天來進(jìn)化一個(gè)模塊)快幾十倍。

這些模塊一個(gè)接一個(gè)地在硬件上被進(jìn)化，所得結(jié)果被下載到電腦上。每一個(gè)模塊都有自己的進(jìn)化功能，是被“大腦建筑師”(BA)明確說明的。當(dāng)幾萬(wàn)個(gè)這樣的模塊被下載到PC上，將需要一種特殊的軟件來連接這些模塊，例如，模塊M3728的輸出將會(huì)被連接到模塊M9356的第二個(gè)輸入口。然后用PC來進(jìn)行整個(gè)人工大腦的實(shí)時(shí)(平均每秒每個(gè)神經(jīng)元25個(gè)神經(jīng)信號(hào))神經(jīng)信令活動(dòng)。如今的PC可以實(shí)時(shí)模擬10 000個(gè)模塊的神經(jīng)信令活動(dòng)。整個(gè)我所謂的“便宜的大腦制造”方法花費(fèi)低于2 000美元，因此，我希望這個(gè)概念可以擴(kuò)展到其他的大學(xué)和研究所里。理所當(dāng)然，如果我真的可以在近幾年里制造出一個(gè)這樣的大腦并且證明它可以控制機(jī)器人完成一些任務(wù)的話，這對(duì)于我的同事們和資助者來說將會(huì)更有說服力。