需求預測 需求預測方法 定量預測方法之回歸分析法回歸分析法（RegressionModel）也是一種常用的定量分析方法。它是通過對歷史數據的分析，試圖找到需要預測的需求量與某些變量之間的關聯程度，建立回歸方程，并進行預測。

回歸分析法需要判斷預測的需求量與相關變量之間的關系。而根據統(tǒng)計規(guī)律，樣本量越大，統(tǒng)計分析的結果越可靠。因此，回歸分析法往往需要大量的歷史數據作為基礎。

此外，隨著數據量的增大，模型分析的計算量也會增加，因此，現代管理者使用回歸分析法時已經摒棄了人工計算模式，都是借助統(tǒng)計分析軟件來完成，一些通用的統(tǒng)計軟件如SPSS、SARS都可以完成這項工作。(續(xù))

需求預測 需求預測方法 定量預測方法之回歸分析法還有的時候，影響需求的因素很多，各因子之間的內在聯系異常復雜。此時，預測者會利用多個有相互依賴關系的回歸模型組成回歸方程組或者稱經濟計量模型，來推算或預測需求量。這種模型開發(fā)的困難較大，對數據的要求也較高，但由于可以容納較多、較復雜的變量關系，可以有效提高預測精度。