為了補充他們在試管內的研究，皮姆還設立了計算機模擬試驗——在計算機里構建簡化的生態(tài)模型。他用代碼編寫了需要其它特定物種的存在才能生存下來的人造“物種”，并設定了弱肉強食的鏈條：如果物種B的數量達到一定密度，就能滅絕物種A。（皮姆的隨機生態(tài)模型與斯圖亞特?考夫曼[1]的隨機遺傳網絡系統(tǒng)相似。見第二十章）。每個物種都在一個巨大的分布式網絡中與其它物種有松散的關聯。對同一物種列表的成千上萬種隨機組合進行了運行后，皮姆得到了系統(tǒng)能夠穩(wěn)定下來的頻度。所謂穩(wěn)定，即指在小擾動下，如引入或移除個別物種，不會破壞整體的穩(wěn)定性。皮姆的結果與其瓶裝微觀生物世界的結果是相呼應的。

按皮姆的說法，計算機模型顯示，“當混合體中有10至20種成分時，其峰值（或者說穩(wěn)定點）可能有十幾到上百個。假如你重演一遍生命的進程，會達到不同的峰值?！睋Q句話說，投放了同樣的一些物種后，初始的無序狀態(tài)會朝向十幾個終點。而改變哪怕是一個物種的投入順序，都足以使系統(tǒng)由一個結果變成另一個。系統(tǒng)對初始條件是敏感的，但通常都會轉為有序狀態(tài)。

皮姆把帕卡德還原伊利諾斯大草原（或者應該說是稀樹大草原）的工作看成是對他的發(fā)現的佐證：“帕卡德第一次試圖組合那個群落的時候失敗了，從某種意義上說，是由于他得不到所需的物種，而在清除不想要的物種時又遇到很多麻煩。一旦引進了那些古怪但卻合適的物種，則離恒定狀態(tài)就相當接近了，所以它能容易地達到那個狀態(tài)，并可能一直保持下去?！?

皮姆和德雷克發(fā)現了一個原則，它對任何關注環(huán)境以及對創(chuàng)建復雜系統(tǒng)感興趣的人都是重要的經驗?！耙氲玫揭粔K濕地，不能只是灌入大量的水就指望萬事大吉了?！逼つ犯嬖V我，“你所面對的是一個已經歷經了千萬年的系統(tǒng)。僅僅開列一份豐富多樣的物種清單也是不夠的。你還必須有組合指南。”