本文摘自《人機(jī)共生》,[美]托馬斯·達(dá)文波特茱莉婭·柯爾比 著,李盼 譯,浙江人民出版社,2018年1月
圖片來自網(wǎng)絡(luò)
知識工作者的工作危在旦夕
管理咨詢公司麥肯錫為知識工作者們思慮甚多,因?yàn)樗某蓡T及客戶基本上都是知識工作者。麥肯錫全球研究院(McKinsey Global Institute)發(fā)布了一份關(guān)于那些具有破壞力的技術(shù)的報告,這些技術(shù)將會在未來10 年中,最大限度地“改變生活、商業(yè)以及全球經(jīng)濟(jì)”,而這份報告中的內(nèi)容就提及了知識工作的自動化。在研究了7類知識工作者(專業(yè)人士、管理者、工程師、科學(xué)家、教師、分析師以及行政人員)所從事的典型工作后,麥肯錫預(yù)測,到2025 年將會發(fā)生這種劇變。最終結(jié)果就是:“我們估計,知識工作自動化的工具和系統(tǒng)能夠完成相當(dāng)于1.1 億~ 1.4 億全職員工(FTEs)的工作量。”
既然我們還將繼續(xù)在很多場合使用“知識工作者”這個術(shù)語,那我們就應(yīng)該先來定義一下這些人到底是誰。在達(dá)文波特2005 年的著作《思考為生》(Thinking for a Living )中,他把這些人描述成“主要從事知識和信息處理工作”的工作者。根據(jù)這一定義,這些人代表了發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體中25% ~ 50% 的勞動者,當(dāng)然,準(zhǔn)確數(shù)字應(yīng)根據(jù)具體國家、具體規(guī)定以及具體使用的統(tǒng)計數(shù)據(jù)而定。就像達(dá)文波特當(dāng)時在書中所說的那樣,他們是“經(jīng)濟(jì)進(jìn)步的開拓者”。他解釋說,在大公司里,知識工作者就是那些激發(fā)創(chuàng)新和進(jìn)步的人。他們開發(fā)新的產(chǎn)品和服務(wù)項(xiàng)目、制訂營銷計劃、制定策略。知識工作者并不是只在辦公室里工作,他們包括所有受過高等教育并且具有高級認(rèn)證技能的人,這些人所從事的都是需要專門知識或特殊訓(xùn)練的職業(yè),如醫(yī)生、律師、科學(xué)家、教授、會計等。這些人也包括飛行員和船長、私人偵探和賭徒,即任何為了工作必須努力學(xué)習(xí)且憑借智慧才能勝出的人。而未來,所有這些工作都會有一些重要部分可以交由自動化系統(tǒng)來完成。
這部分工作的邊界目前看來還很模糊。比如,其中是否包含倫敦的出租車司機(jī)?他們是出了名的必須擁有“某些知識”才能獲得從業(yè)執(zhí)照的群體。那么翻譯員呢?檔案管理員或?qū)в文??我們可以先為這些問題畫上問號,本書后文會給出答案。邊界具體應(yīng)該劃在哪里并不重要,因?yàn)楫?dāng)我們考慮具體哪個工作將受到威脅時,其實(shí)以上工作全部在列。
哪里才是人類退守的高地
今天,機(jī)器的能力變得如此驚人,以至于我們很難找到一處人們可以憑借自己更成熟的經(jīng)驗(yàn)來生活的“高地”。而正是這一點(diǎn)讓很多聰明人傷透了腦筋。比如,麻省理工學(xué)院的教授埃里克· 布萊恩約弗森 (Erik Brynjolfsson) 與安德魯· 麥卡菲(Andrew McAfee) 就曾在其著作《第二次機(jī)器革命》(The Second Machine Age )中指出,人們所預(yù)期的勞動力市場復(fù)蘇似乎早就應(yīng)該出現(xiàn),但卻遲遲未來。西方經(jīng)濟(jì)體中持續(xù)的高失業(yè)率可能意味著,由最后一波技能偏向型技術(shù)變革所造成的混亂將不會消失。保羅· 博德里(Paul Baudry)、大衛(wèi)· 格林(David Green)以及本杰明· 桑德(Benjamin Sand)針對美國市場對高技能勞動者的需求總量進(jìn)行了研究。他們表示,該需求在2000 年時達(dá)到了頂峰,隨后就一直在下降。而與此同時大學(xué)卻依然向市場輸出了越來越多水平參差不齊的勞動力。
當(dāng)某個經(jīng)濟(jì)體中的好工作變得越來越少時,人們就會越發(fā)擔(dān)心收入的不平等。有證據(jù)表明,在目前的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)下,能拿到高薪的并不是知識工作者們,而是一小撮“超級明星”,如CEO、對沖基金和私募經(jīng)理、投資銀行家等類人,而所有這些人,正是通過自動化決策才做出了非常成功的投資。與此同時,發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體中的勞動力參與率正在穩(wěn)定地下跌。硅谷投資人比爾·達(dá)維多夫(Bill Davidow)和科技記者麥克· 馬龍(Mike Malone)在寫給《哈佛商業(yè)評論》的一篇文章中公開宣布:“我們很快就會看到成群結(jié)隊的毫無經(jīng)濟(jì)價值的市民。”他們說,如何解決這種發(fā)展帶來的沖擊,將是21 世紀(jì)自由市場經(jīng)濟(jì)所面臨的最大挑戰(zhàn)。很多人似乎都同意這一觀點(diǎn)。世界經(jīng)濟(jì)論壇在2014 年瑞士達(dá)沃斯年會之前曾向700 多位全球領(lǐng)先的思想家做了調(diào)研。他們認(rèn)為,在未來10 年,最可能對世界經(jīng)濟(jì)造成巨大沖擊的因素是“收入不均以及隨之而來的社會動蕩”。
世界經(jīng)濟(jì)論壇首席經(jīng)濟(jì)學(xué)家詹妮弗· 布蘭克(Jennifer Blanke)在解釋“隨之而來的社會動蕩”時指出:“人們的不滿將會導(dǎo)致社會結(jié)構(gòu)的解體,特別是當(dāng)年輕人覺得自己前途渺茫時?!贝_實(shí),各式各樣的研究都表明:無事必然生非。其中最好的一個研究案例可能就是,2002 年布魯斯· 溫伯格(Bruce Weinberg)和他的同事所關(guān)注的美國在過去18 年間的犯罪率。他們發(fā)現(xiàn),犯罪率的增長可以歸因于未受過高等教育的人群的失業(yè)率的增長,且與其工資的降低有著非常明顯的正相關(guān)關(guān)系。
人們的不滿不僅僅是因?yàn)樗麄冋也坏酱鰞?yōu)厚的工作,而是因?yàn)樗麄兩踔吝B工作都找不到。這就是為什么諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎得主羅伯特· 希勒(Robert Shiller)會把發(fā)展中的機(jī)器智能稱為“現(xiàn)今世界面臨的最重要的問題”。他解釋說:
問題和收入不平等有關(guān),但是可能不止于此。由于我們更愿意把自己定義為知識分子或智慧超群者,那么現(xiàn)在連人類的自我認(rèn)知也成了一個問題。我是誰?計算機(jī)目前正在取代“前任”成為新的知識分子或智慧超群者。對于大多數(shù)人來說,這件事很恐怖。這是一個具有深刻哲學(xué)內(nèi)涵的問題。
工作給人們帶來的好處不僅只是保證溫飽的薪水,還有群策群力制訂并且最終完成具有挑戰(zhàn)性目標(biāo)而帶來的歸屬感、滿足感和成就感,甚至是充實(shí)每周時光的固定的工作內(nèi)容和樂在其中的生活節(jié)奏。2005 年,蓋洛普咨詢(Gallup)公司進(jìn)行了一項(xiàng)名為“世界民意調(diào)查”(World poll)的全球民意測驗(yàn)。調(diào)查結(jié)果顯示,擁有好工作的人,更有可能對自己現(xiàn)在和未來生活的其他方面做出正面的反饋。在蓋洛普咨詢公司的定義中,“好工作”能夠穩(wěn)定提供每周平均至少30 個小時工作時長以及一份來自雇主的薪水。
另外一個世界民意調(diào)查提出了“你所認(rèn)為的生活中的重要方面”的問題,并且要求受訪者把提到的各個方面都做一下分類,即判定它們中哪些是生活中不可或缺的,哪些是非常重要的,或者說有用但并不是必要的。蓋洛普咨詢公司CEO 吉姆· 克利夫頓(Jim Clifton)說,到了2011 年,“擁有一份高質(zhì)量的工作”在全球范圍內(nèi)都是極為重要的,它甚至超過了擁有一個家庭、民主、自由、宗教信仰或者和平。
知識工作者并沒有錯,他們應(yīng)該擔(dān)憂將來可能會丟掉工作。在機(jī)器駕馭了辛苦、危險以及枯燥的工作之后,它開始逐漸滲入決策工作。勞動者們必須為領(lǐng)地的喪失而抗?fàn)?,因?yàn)檫@片區(qū)域非??拷麄兊暮诵纳矸菡J(rèn)同以及價值觀。令人沮喪的是,即使我們能找到一種方法來分享這個擁有巨大生產(chǎn)力的系統(tǒng)所產(chǎn)生的財富,卻可能無法找到讓大家為這個系統(tǒng)貢獻(xiàn)價值,并從中獲得意義的方法。
因此,這就是我們出版《人機(jī)共生》這本書的原因:我們?nèi)匀荒苷业阶屓祟愒诓既R恩約弗森和麥卡菲所謂的“與機(jī)器賽跑”中勝出的方法。我們通過觀察得出,參與現(xiàn)在這場關(guān)于知識工作自動化爭論的專家,傾向于分成兩個陣營:一些人認(rèn)為,我們將不可避免地走向永久性高失業(yè)率;另一些人則認(rèn)為,新的工作類型會涌現(xiàn)出來,從而替代那些被遺棄的工作。但是兩個陣營都沒有告訴工作者,即使面對這種局面,作為個體仍然大有可為。在接下來的內(nèi)容中,我們的主要任務(wù)就是說服你:從事知識工作的讀者,仍然可以決定自己的命運(yùn)。你應(yīng)該充滿力量并且為自己做出決定:面對進(jìn)擊的自動化系統(tǒng),你該怎么辦?
在過去的幾年中,當(dāng)每周都有機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理或視覺圖像識別技術(shù)獲得突破的新聞時,我們一直在向那些成功的知識工作者學(xué)習(xí)。他們重新定義了什么叫比機(jī)器更強(qiáng),并在自己的人類強(qiáng)項(xiàng)上加倍投入。就像你即將在接下來的章節(jié)中所看到的那樣,他們并不是超人,不能通過某些方法比人工智能更快地處理信息,也不能像機(jī)器人那樣更完美地完成重復(fù)性工作,他們只是熱愛自己的工作并且能為工作帶來特別意義的普通人。在這場為了能在強(qiáng)大機(jī)器林立的時代里保留一席之地的奮斗中,他們?yōu)槲覀儙砹苏嬲膯⑹尽?/P>
他們和你,就是新世界的約翰· 亨利。
作品簡介
《人機(jī)共生》,[美]托馬斯·達(dá)文波特茱莉婭·柯爾比 著,李盼 譯,浙江人民出版社,2018年1月
智能時代洶洶來襲,未來99%的人當(dāng)真會成為無用階層,只要極少數(shù)人才會成為超級人類?當(dāng)智能機(jī)器越來越自主、越來越聰明,人類還能干什么? 當(dāng)“省錢的弗蘭肯斯坦”來臨,誰是不會被機(jī)器替代的人?哪些工作是機(jī)器無法做到的?人類和機(jī)器會和諧共處嗎?《人機(jī)共生》正是為應(yīng)對這些問題而作,本書獨(dú)家揭秘智能時代人類勝出的5大策略,讓機(jī)器做機(jī)器做的事,讓人做人做的事,人類與智能機(jī)器共同工作、共同增強(qiáng)。
如果你對機(jī)器侵蝕人類工作的現(xiàn)狀備感憂慮,那么《人機(jī)共生》就是對癥良藥,此書會告訴你,人類會在哪些工作領(lǐng)域勝出智能機(jī)器。
《人機(jī)共生》兩位作者托馬斯·達(dá)文波特和茱莉婭·柯爾比前瞻性地指出,人類會強(qiáng)化智能機(jī)器,而不是被它們?nèi)〈?,機(jī)器會幫人類更好、更快地完成工作,所以不應(yīng)該將其看作是需要打敗的敵人,而是合作伙伴。人類和機(jī)器能否和諧共處,選擇在于我們。