“機翻”什么時候可以不是侮辱？

烏拉圭作家馬里奧·貝內德蒂的長篇小說《休戰(zhàn)》譯成中文后，在豆瓣上引起了一場混戰(zhàn)。有位在校的豆瓣用戶對《休戰(zhàn)》打了兩星并發(fā)布評論稱：“機翻痕跡嚴重，糟蹋了作者的作品，還是老話，沒有金剛鉆別攬瓷器活?！?/p>

此書譯者為韓燁。韓燁對“機翻”的說法非常反感，并給出反駁。這種譯者讀者的互動，最終離開豆瓣，鬧到了評論者的學校，最后評論者書面道歉。評論者道歉，其他豆友得知，正義感爆棚，開展了“一星運動”。這個過程中，游戲邊界不斷被打破，形成惡性循環(huán)，最后都是輸家。

作者: [烏拉圭] 馬里奧·貝內德蒂 譯者: 韓燁 作家出版社

翻譯界不甘寂寞。一般來說，每半年就會出一次幺蛾子。過去的一星運動還包括：馮唐翻譯《飛鳥集》，把飛鳥翻得騷氣沖天。李繼宏自稱"天才翻譯"，也被一星過。

作為翻譯，我和韓燁一樣，反感評論者看到一兩處不順眼的地方，就將其一概否定的做法。電影評論界大佬羅杰·伊伯特(Roger Ebert)晚年在總結自己影評生涯時候曾說過，他不會用排斥性評論（dismissive review), 輕易將一部電影一棍子打死。沒有人生下來要制作一部劣作。制片、導演、演員、劇務，都是付出了很大心血。教育界說評價有兩種：終結性評價給出論斷，形成性評價給出改進建議，或是需要改進的具體理由。硬傷可以指出來，像歸化和異化這些問題，常出自風格取舍，眾口難調，認為是錯誤，本身就是亂貼標簽，或是評論者虛張聲勢，走貶低別人抬高自己的上位老路。

我倒是希望翻譯界評論多些形成性評價。體現(xiàn)水平的，是你給出比別人更好的方案，而不是在一部人們付出了極大心血的著作后，給出一個取樣不足的非議。豆瓣也是社區(qū)，社區(qū)的觀點，有一些瀑布效應。往往是一犬吠形，百犬吠聲。一個人開了頭，其他人不明就里，有時候跟著起哄，對作者、譯者、出版者確有傷害。

作為書評人，我一般也不會給出伊伯特所說的那種dismissive review, 這是一種職業(yè)操守問題。說不出門道，給不出更好方案的排斥性評論，往往是評論者自身水平不足的表現(xiàn)。換言之，你這dismissive review, 不是擺事實講道理將人“懟死”，而是蠻橫無理地將人“敵死”。翻譯批評中也有不少無良批評，比如逮住一處不合自己習慣的風格問題，將人往死里整。一般來說，判斷這評論的質量，要看對方有無更好的方案，說得人心服口服。

此事說來話長，我想此次論爭中暴露的另外一個問題，是對機器翻譯的態(tài)度。為什么譯者會覺得“機翻”反感？為什么逐字逐句人肉翻譯才是人間正道？據說我們已經進入了人工智能為內核的第四次工業(yè)革命。在此革命浪潮中，人和機器如何相互促進？機器會代替人嗎？

我的正式工作（翻譯界稱之為“白天工作”）是在高校做課程設計，包括在教學中整合技術。過去，很多老師擔心，使用了語法檢查的Grammarly、 查重的Turnitin、監(jiān)考的Lockdown Monitor，自己是否分分鐘被機器取代？這個擔心一直都有，但是越來越小。使用嫻熟的老師發(fā)現(xiàn)，這些軟件，只是取代了毫無附加價值的枯燥勞動，而把自己的生產力解放了出來，能給學生更為有效的互動。例如，用機考的方式組織測評，機器會自動判卷，老師可以把時間拿出來給出好的反饋，這對于教學雙方都是雙贏。如果老師堅持一份卷子一份卷子改，改的都是ABCD中選的正確答案。明明電腦一分鐘就可以完成的事，非要讓老師親力親為半天時間，我認為是對老師才干的犯罪。非要凡事親力親為，先把家里的洗衣機微波爐都給扔了。

翻譯是很苦很累的勞動，機器可輔助的地方真是很多。首先，建立強大的數據庫，不是人腦的特長，是機器的特長，這方面可以交給機器去做。機器干完了自己要干的事，人類會踩在巨人的肩膀上，站得更高，看得更遠。我自己做翻譯的時候就曾使用“谷歌翻譯工具包”平臺，大大提高了效率。

這種自動翻譯平臺對于翻譯有很多好處，這些好處未必都是文學層面的。使用該平臺翻譯的時候，英文在左中文在右，在同一個屏幕下，一句話一句話地對應，可減少翻譯漏譯的問題，也解決了翻譯中其他跳出窗口對注意力的干擾。另外，機器翻譯的提示，即便最終不被選用，也會啟發(fā)、刺激人腦，讓其搜尋更為妥帖的說法。我們也可以使用數據庫，讓專有名詞的翻譯（如人名地名）更為準確和統(tǒng)一，這些都不是人所擅長的，而是技術更擅長做的事?？上У氖牵雀璨]有在該平臺上做進一步的改進，多少年下來，其功能并無長進，后來谷歌索性自廢武功，將這個程序下架。

不過谷歌翻譯等其他機器翻譯依然存在，也被人積極使用。我認為翻譯的思維范式也該更新?lián)Q代了。以“機翻”為羞辱，代表的是一種思維范式：說得好聽點，這是手工藝人的工匠思維，說得不好聽點，這是文字民工的搬磚思維。當然，翻譯本來就是這種苦活累活，說來都是淚。

如果思維范式轉換一下，會不會讓翻譯柳暗花明？將自己翻譯的過程，變成“機器輔助翻譯”，對翻譯界來說是一件好事。我有一個美國朋友，常年做歐洲多個語種的翻譯。多少年來，他發(fā)現(xiàn)谷歌翻譯的功能越來越強大，翻譯得越來越準確了。他發(fā)現(xiàn)自己的工作不知不覺地改變，他服務的客戶，多讓他做“翻譯后編輯”了。

在這個人工智能日新月異的時代，作為翻譯，如果我們自己不進步，不善于使用機器輔助，最終被機器翻譯超越，不是不可能的事。別弄到最后，人工智能助理們上豆瓣發(fā)帖：此書人工翻譯痕跡嚴重，糟蹋了作者的作品。

注：作者南橋也是一位文學譯者，譯有《喧嘩與騷動》（威廉·?？思{著）、《大河灣》（又名《河灣》，V.S.奈保爾著）、《布魯克林有棵樹》（貝蒂·史密斯著）、《轉吧，這偉大的世界》（科倫·麥凱恩著）等。