這在人類的諸多特征中,使我們成為“人類”,并有別于其他動(dòng)物的是,我們會(huì)不由自主地回頭觀望,反思過去。很難想象其他動(dòng)物會(huì)在深夜時(shí)分為離去的人或未能得到的工作而憂思難眠。我們也會(huì)如學(xué)者一般,從自身抽離出來,從鉆木取火到微芯片,鉆研歷史,繪制人類進(jìn)步的里程碑的圖譜,仿佛自己是造物主,然后不斷地審視自身,反思人類這一物種。繼而,我們會(huì)再試圖理解這一切。
克爾凱郭爾曾提出“生活在前,理解在后”的觀點(diǎn)。這大概是說,我們之所以能記得過去,充其量是因?yàn)槲覀冇杏涗?,盡管它們可能并不準(zhǔn)確。在此,我要向克爾凱郭爾提出挑戰(zhàn),我有不同的觀點(diǎn):通過快速瀏覽新聞就可以知道,了解歷史并不能使人類避免重蹈覆轍。簡而言之,即使將歷史作為一份避免犯錯(cuò)的指南,也是不靠譜的。能夠確定的只有未來,因?yàn)槲磥碚莆赵谖覀冏约菏种小?/p>
于是,未來主義者出現(xiàn)了,本書作者埃里克·托普就是其中一員。這些未來主義者一聽到萊特兄弟飛上了天空,就可以預(yù)見廉價(jià)航班、航空樞紐,甚至還會(huì)想到人類漫步月球。這些立足當(dāng)下的“歷史學(xué)家”所關(guān)注的,不是如何通過歷史規(guī)避風(fēng)險(xiǎn),而是如何最大化地利用好未來。他們手握紙筆探索科技前沿,同包括失敗者在內(nèi)的先鋒人物對話;他們追尋創(chuàng)新者、科學(xué)家、顛覆者和夢想家的足跡,聆聽,觀察,篩選,最終跨越不同學(xué)科,整合新知,以幫助他人更好地理解。就像本書將向大家展示的一樣,未來主義者是一群極具智慧與創(chuàng)造力的人。閱讀本書,需要左右腦并用,因?yàn)闀械膬?nèi)容發(fā)人深省,會(huì)帶給我們無數(shù)靈感。
《深度醫(yī)療》是埃里克·托普寫的關(guān)于醫(yī)療未來的第三本書。他在前兩本書中很好地審視了當(dāng)下,展現(xiàn)了他的先見之明。而在本書中,埃里克指出,我們正處在第四次工業(yè)革命,即“工業(yè)4.0時(shí)代”,它帶來的巨大變革可能會(huì)超越蒸汽機(jī)、鐵路、電力、大規(guī)模生產(chǎn)乃至計(jì)算機(jī)的發(fā)明。工業(yè)4.0時(shí)代主要圍繞人工智能、機(jī)器人以及大數(shù)據(jù)所產(chǎn)生的巨大影響來展開。如今這場革命已在我們的工作和生活中初露端倪,將來甚至可能會(huì)影響人類的自我認(rèn)知。它會(huì)給人類帶來巨大的幫助,但同時(shí)也可能會(huì)進(jìn)一步擴(kuò)大貧富差距。
這場革命將影響每一項(xiàng)人類活動(dòng),醫(yī)療也不例外。事實(shí)上醫(yī)療本身正面臨一場危機(jī)。在過去的40多年里,醫(yī)療技術(shù)取得了巨大的發(fā)展,但作為醫(yī)生,我們卻常常令患者感到失望。我們往往沒能遵循有效的指導(dǎo)方案,而是沉迷于技術(shù),忽視了眼前的一個(gè)個(gè)獨(dú)特個(gè)體。我們了解患者的基因組,卻不聆聽他們的故事,對他們的失望置之不理。全身皮膚因神經(jīng)纖維瘤而誘發(fā)的腫塊與突發(fā)性高血壓密切相關(guān),這一癥狀只需要醫(yī)生在檢查時(shí)脫下患者的外套就能發(fā)現(xiàn)。然而,我們經(jīng)常未將注意力放在患者身上,而是盯著計(jì)算機(jī)屏幕;我們總是忽略老年患者嵌頓疝導(dǎo)致的嘔吐癥狀,反而等著昂貴的計(jì)算機(jī)X射線軸向分層造影掃描(CAT)的結(jié)果,等著放射科醫(yī)生告訴我們有關(guān)患者的情況。事實(shí)上,對于一些基礎(chǔ)指標(biāo)排名,如嬰兒死亡率,在醫(yī)療健康領(lǐng)域花費(fèi)巨大的國家通常落后于花費(fèi)甚少的國家。埃里克在本書中非常生動(dòng)地講述了一個(gè)意義深遠(yuǎn)、充滿真情的故事:他親歷了一次悲痛的醫(yī)療事件,當(dāng)時(shí)他未被當(dāng)作一個(gè)獨(dú)立的個(gè)體來對待,而這導(dǎo)致他的異常癥狀未被發(fā)現(xiàn)。
毋庸置疑,我們依靠技術(shù)的確能夠繪制人體影像,測量和監(jiān)控身體的分子結(jié)構(gòu)。然而,就像人類會(huì)犯錯(cuò)一樣,技術(shù)也會(huì)出現(xiàn)重大失誤。典型的例子就是目前在美國大多數(shù)醫(yī)院已被廣泛應(yīng)用的電子健康檔案(Electronic Health Record,EHR)。它的設(shè)計(jì)初衷是方便收費(fèi),卻并未考慮醫(yī)護(hù)人員的操作便利性,因此其帶來的工作量常令醫(yī)護(hù)人員筋疲力盡。更糟糕的是,由于電子健康檔案的“入侵”,很多醫(yī)生無法把精力專注在患者身上:注意力被計(jì)算機(jī)屏幕吸引,從而忽視了眼前的患者。在《患者狂想曲》(Intoxicated by My Illness)一書中,前列腺癌晚期患者阿納托爾·布魯瓦亞爾(Anatole Broyard)說了一段心酸的話:“我希望我的泌尿科醫(yī)生可以換位思考,哪怕只有5分鐘,全身心地關(guān)注我,哪怕只有一次,與我近距離相處,感同身受地了解我的病。畢竟,每個(gè)人的病都有所不同?!边@段心酸的話寫于電子健康檔案全面普及之前,它表達(dá)了一位患者最基本的訴求。在我看來,這是一個(gè)永恒不變的訴求,不會(huì)因?yàn)闀r(shí)代而改變。值得強(qiáng)調(diào)的是:每個(gè)人的疾病都各不相同,不能被千篇一律地對待。
話說回來,我對未來充滿期待,也期待人類充分利用大數(shù)據(jù)的能力。憑借龐大數(shù)據(jù)集的處理能力和隨時(shí)隨地的學(xué)習(xí)能力,人工智能和深度學(xué)習(xí)將極大地提高疾病診斷和預(yù)測的準(zhǔn)確性。不過,這并不意味著它們會(huì)取代人類。這些技術(shù)將提供一些可能比以往更加精確的醫(yī)療建議,但這些建議仍需要由懂行、富有共情能力、細(xì)心的醫(yī)療團(tuán)隊(duì)綜合考量,然后轉(zhuǎn)達(dá)給前來就診的患者。2000多年前,希波克拉底曾說過:“了解一個(gè)什么樣的人得了病,比了解那個(gè)人得了什么病更重要?!?981年,羅伯特·卡利夫(Robert Califf)與羅伯特·羅薩蒂(Robert Rosati)發(fā)表了一篇關(guān)于運(yùn)用計(jì)算機(jī)解釋運(yùn)動(dòng)負(fù)荷試驗(yàn)后風(fēng)險(xiǎn)的社論,文章中寫道:“對電子化數(shù)據(jù)的正確解讀與運(yùn)用,還是要靠有經(jīng)驗(yàn)的醫(yī)生,其重要性一點(diǎn)都不亞于歷史數(shù)據(jù)來源。”也就是說,只要我們討論的是人類,而非流水線上的零件,這便是一個(gè)永恒的原則。
作為人類,我們是一個(gè)個(gè)具體的存在,我們復(fù)雜的思想孕育自同樣復(fù)雜的軀體。人類的思想與軀體間的相互影響仍是不解之謎,而并不神秘的是:生病時(shí),我們需要得到關(guān)愛與呵護(hù)。疾病,尤其是病入膏肓之時(shí),導(dǎo)致我們回到嬰兒狀態(tài)。雖然我們想要最先進(jìn)的技術(shù)、最精確的診斷和最好的治療方案,并希望主治醫(yī)生能“知道”我們所有的一切(不同于希波克拉底時(shí)代,這里的“一切”包括基因組、代謝組、轉(zhuǎn)錄組、人工智能預(yù)測等),但我們最渴望的還是一個(gè)充滿關(guān)愛、認(rèn)真負(fù)責(zé)的醫(yī)療團(tuán)隊(duì)。我們希望醫(yī)生是富有共情能力的人,而非機(jī)器;我們希望醫(yī)生能花時(shí)間與我們溝通,為了確認(rèn)我們身體的病灶進(jìn)行細(xì)心的檢查,而不是為了檢查而檢查;我們希望醫(yī)生能了解我們的為人,傾聽我們的主述,觸診我們感到疼痛的部位。正如傳奇醫(yī)生弗朗西斯·皮博迪(Francis Peabody)數(shù)年前所說,照護(hù)好患者的秘訣就在照護(hù)患者的過程之中。
我們希望那些照護(hù)我們的人,能聽到我們的心聲,理解我們的恐懼,了解我們?yōu)楹味?、因何而死?/p>
這就是我們最深切的渴望,且永遠(yuǎn)不變。
亞伯拉罕·維基斯(Abraham Verghese)
斯坦福大學(xué)醫(yī)學(xué)院教授
本文為美國知名心臟病學(xué)家、基因組學(xué)教授埃里克·托普的新作《深度醫(yī)療》(鄭杰、朱燁琳、曾莉娟/譯,河南科學(xué)技術(shù)出版社·湛廬文化,2020年11月版)的推薦序