《人物》雜志日前發(fā)表的文章《外賣(mài)騎手，困在系統(tǒng)里》快速成為了10萬(wàn)+的爆款，文章詳實(shí)全面地介紹了外賣(mài)騎手怎樣被算法裹挾，系統(tǒng)限定的送餐時(shí)間越來(lái)越短，從2016年3公里送單時(shí)限最長(zhǎng)1小時(shí)，到2017年45分鐘，到2018年的39分鐘，同時(shí)2019年中國(guó)全行業(yè)外賣(mài)訂單配送時(shí)長(zhǎng)比過(guò)去3年減少了10分鐘；而騎手則為此付出了巨大的生命安全代價(jià)——層出不窮的交通意外和傷亡事故。文章的最終主旨直指算法，發(fā)問(wèn)道“算法究竟是怎樣的存在？” 本文將接著這一主題以外賣(mài)平臺(tái)企業(yè)為例開(kāi)展討論，算法究竟在怎樣的社會(huì)環(huán)境里形成，又造成了怎樣的社會(huì)后果？大平臺(tái)企業(yè)的算法與社會(huì)各個(gè)方面是什么樣的關(guān)系，誰(shuí)又能來(lái)拴住算法這個(gè)技術(shù)利器？
美團(tuán)與餓了么的外賣(mài)小哥
加速勞動(dòng)中的算法機(jī)制和勞動(dòng)管理機(jī)制
《人物》的文章提供了非常豐富的騎手勞動(dòng)細(xì)節(jié)，深入探討了系統(tǒng)怎樣為勞動(dòng)“加速”，在此不做贅述，從分析層面可以看到勞動(dòng)加速的兩個(gè)層次，即算法加速與管理加速的疊加。首先是算法加速，根據(jù)美團(tuán)點(diǎn)評(píng)AI技術(shù)團(tuán)隊(duì)在2018年的發(fā)表文章，美團(tuán)的實(shí)時(shí)智能配送“基于海量數(shù)據(jù)和人工智能算法”，致力于給最合適的配送小哥發(fā)送配送效率最優(yōu)的指令，既能讓用戶獲得最快速服務(wù)，又能讓騎手跑的路程短。海量數(shù)據(jù)哪里來(lái)？騎手的每一次配送，等餐、到店、出餐、上下樓的時(shí)間等等都是優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)來(lái)源。人工智能算法則在技術(shù)支持基礎(chǔ)上解決一系列的具體問(wèn)題，比如騎手定位、單量預(yù)估、定價(jià)機(jī)制、配送站點(diǎn)和線路規(guī)劃等等[注釋1]。
數(shù)據(jù)是算法的基礎(chǔ)和養(yǎng)料，在此基礎(chǔ)上算法可以被改進(jìn)。勞動(dòng)者提供的新數(shù)據(jù)成為了勞動(dòng)過(guò)程改進(jìn)的基礎(chǔ)，在海量的數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，程序員們可以通過(guò)新技術(shù)和新思考來(lái)規(guī)劃“更優(yōu)”的路線和時(shí)間。美團(tuán)技術(shù)團(tuán)隊(duì)的公眾號(hào)曾經(jīng)發(fā)文解讀智能配送系統(tǒng)中他們的優(yōu)化實(shí)踐，詳述了他們?yōu)榱颂岣呗肪€規(guī)劃效率而進(jìn)行的算法改進(jìn)[注釋2]。
通過(guò)這種基于數(shù)據(jù)和規(guī)劃的改進(jìn)來(lái)提高勞動(dòng)生產(chǎn)率的做法并不是互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的獨(dú)創(chuàng)，可以在20世紀(jì)初的泰勒的科學(xué)管理主義中找到它先輩的影子：通過(guò)精細(xì)地測(cè)量工人每一個(gè)工作步驟的時(shí)間和他的勞動(dòng)路線（如將部件A拿起花了1秒，轉(zhuǎn)身拿工具B中走路花了5秒，拿起的動(dòng)作花了1秒......）來(lái)確定科學(xué)的工作時(shí)間、工作路徑，以此為基礎(chǔ)為工人制定科學(xué)的勞動(dòng)生產(chǎn)率指標(biāo)。這種科學(xué)管理主義啟發(fā)了一代管理主義大師和沿用至今的流水線管理主義實(shí)踐，并延伸到了美團(tuán)的勞動(dòng)路徑設(shè)計(jì)當(dāng)中——在騎手路徑規(guī)劃里被稱為“流水線調(diào)度”[注釋2]。區(qū)別在于，今天的數(shù)據(jù)量和算法的能力已經(jīng)不可同日而語(yǔ)，科學(xué)管理主義只能通過(guò)人力來(lái)管理一個(gè)工廠內(nèi)的幾百個(gè)工人，而今天的大數(shù)據(jù)和算法可以通過(guò)APP管理幾百萬(wàn)勞動(dòng)者。
勞動(dòng)加速不只是通過(guò)無(wú)思想、無(wú)情感的技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)的，還通過(guò)一整套勞動(dòng)者激勵(lì)和懲罰的管理機(jī)制來(lái)共同實(shí)現(xiàn)。在美團(tuán)及餓了么的平臺(tái)上，長(zhǎng)期大量存在著不同名目的“沖單獎(jiǎng)勵(lì)”，即在指定的時(shí)間范圍內(nèi)，完成的訂單達(dá)到某個(gè)數(shù)量就可以獲得一定金額的獎(jiǎng)勵(lì)。為了獲得沖單獎(jiǎng)勵(lì)，外賣(mài)員的做法即是盡可能接更多單、更快地送單以達(dá)到獎(jiǎng)勵(lì)標(biāo)準(zhǔn)。同時(shí)，平臺(tái)設(shè)計(jì)管理機(jī)制中一個(gè)最核心的機(jī)制是等級(jí)管理制，即外賣(mài)員在固定時(shí)間內(nèi)送單越多、準(zhǔn)時(shí)率越高，則ta的等級(jí)越高，等級(jí)越高則可以獲得更優(yōu)先的系統(tǒng)派單，可以送更多單，賺更多的錢(qián)[注釋3]。如果不加入這個(gè)加速游戲，外賣(mài)員面臨的后果則是在這個(gè)系統(tǒng)內(nèi)無(wú)法獲得足夠的訂單和足夠的收入。這種管理機(jī)制背后的思想同樣源遠(yuǎn)流長(zhǎng)。最近社交媒體上有人稱這種制度為“內(nèi)卷化”，你的勞動(dòng)效率提高了，你的同事就必須提高勞動(dòng)效率；而你的同事加班越多，你也就要加班越多，而最后大家的總收入可能沒(méi)有增加，因?yàn)槔习宓膭趧?dòng)定價(jià)機(jī)制隨著大家都加班變多而調(diào)整了，這跟馬克思在19世紀(jì)的英國(guó)紡織工廠觀察到的現(xiàn)象一脈相承。
算法加速和管理加速相加的結(jié)果大于二者之和。激勵(lì)懲罰機(jī)制帶來(lái)的勞動(dòng)加速被大數(shù)據(jù)捕捉后，算法通過(guò)學(xué)習(xí)和改進(jìn)，又一次促進(jìn)了循環(huán)另一頭的勞動(dòng)加速，算法計(jì)算出來(lái)的勞動(dòng)程序可以更快了。
算法技術(shù)中的供需平衡與社會(huì)的勞動(dòng)力供應(yīng)
美團(tuán)的智能配送系統(tǒng)架構(gòu)中，將訂單需求和運(yùn)力供給相匹配，以更高的效率（即更低的成本實(shí)現(xiàn)良好的顧客體驗(yàn)）達(dá)到供給和需求的平衡是其主要目標(biāo)之一。美團(tuán)技術(shù)團(tuán)隊(duì)將其分為了三層，一是周期較長(zhǎng)的基礎(chǔ)層，即配送網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃和運(yùn)力結(jié)構(gòu)規(guī)劃等（具體工作如規(guī)劃站點(diǎn)）；二是中短期的中間層，通過(guò)定價(jià)或營(yíng)銷手段使供需相對(duì)平衡；三是實(shí)時(shí)匹配層，即時(shí)調(diào)度[注釋1]。在技術(shù)團(tuán)隊(duì)的語(yǔ)言里，勞動(dòng)力供給和消費(fèi)者需求都是數(shù)據(jù)，海量的數(shù)據(jù)，而在勞動(dòng)者的生活和現(xiàn)實(shí)社會(huì)里，則是一系列的現(xiàn)實(shí)條件、實(shí)踐和實(shí)際勞動(dòng)體驗(yàn)。
平臺(tái)勞動(dòng)的一個(gè)重要特點(diǎn)是門(mén)檻低，注冊(cè)APP提交簡(jiǎn)單的資料經(jīng)過(guò)非常簡(jiǎn)便的程序后就能成為“運(yùn)力”。技術(shù)團(tuán)隊(duì)在意是“站點(diǎn)規(guī)劃”和“運(yùn)力結(jié)構(gòu)”，需要在任何有訂單的時(shí)候都需要有“運(yùn)力”在場(chǎng)，而不需要“運(yùn)力”的時(shí)候則讓他們以最低成本或零成本閑置。另一個(gè)點(diǎn)技術(shù)團(tuán)隊(duì)要解決的問(wèn)題是需求的高峰和低谷。每天的午餐和晚餐高峰是需求最旺盛的時(shí)候，其他時(shí)候?yàn)榈凸?，但是不能在某個(gè)時(shí)刻沒(méi)有“運(yùn)力”[注釋2]。傳統(tǒng)的勞動(dòng)關(guān)系中，雇主需要考慮勞動(dòng)者的工作時(shí)間、勞動(dòng)保障、勞動(dòng)再生產(chǎn)的需求等等，這一系列原則在技術(shù)設(shè)計(jì)中都被放棄了，以最低成本達(dá)成運(yùn)力供給和顧客需求的平衡成了核心目標(biāo)：只要技術(shù)可及，一切皆有可能。外賣(mài)員成了“眾包員”，以零門(mén)檻零保護(hù)的方式加入進(jìn)來(lái)，高峰時(shí)期拼命干、冒著生命危險(xiǎn)干，以獲得更多派單、更高收入和“沖單獎(jiǎng)勵(lì)”；低谷時(shí)期零成本閑置等單。外賣(mài)員突破了傳統(tǒng)的休息和工作的邊界，不再以一天8小時(shí)三班倒為排班規(guī)則以實(shí)現(xiàn)24小時(shí)不間斷地提供運(yùn)力，而是隨時(shí)隨地隨著客戶的需求來(lái)無(wú)限制地安排工作時(shí)間。
成功的外賣(mài)配送系統(tǒng)想必很好地以最低成本實(shí)現(xiàn)了供需平衡——一個(gè)龐大的、涉及幾百萬(wàn)勞動(dòng)者供給、幾千萬(wàn)商家商品供給和上億客戶需求的系統(tǒng)能實(shí)現(xiàn)高效率的供需平衡無(wú)疑是商業(yè)成功、技術(shù)前沿的。但是它留給勞動(dòng)者，留給社會(huì)的又有些什么影響呢？它的正面影響一直被高度強(qiáng)調(diào)：幾百萬(wàn)的工作機(jī)會(huì)。而它的負(fù)面影響卻較少被討論和被看見(jiàn)。對(duì)勞動(dòng)者而言，已經(jīng)提及的負(fù)面影響包括但不限于：很高的職業(yè)安全風(fēng)險(xiǎn)隱患；超長(zhǎng)的勞動(dòng)時(shí)間（加班不再有加班費(fèi)、勞動(dòng)時(shí)長(zhǎng)不再受勞動(dòng)法保護(hù)）；幾乎為零的勞動(dòng)保障（很少有勞動(dòng)合同、主要是不受勞動(dòng)法保護(hù)的勞務(wù)合同）；加速的勞動(dòng)。
對(duì)社會(huì)而言，平臺(tái)企業(yè)給社會(huì)留下了幾百萬(wàn)沒(méi)有勞動(dòng)保護(hù)的勞動(dòng)者，它們幾乎沒(méi)有承擔(dān)任何勞動(dòng)者再生產(chǎn)的企業(yè)責(zé)任。在交通安全問(wèn)題上，平臺(tái)企業(yè)似乎在履行培訓(xùn)的義務(wù)，提醒勞動(dòng)遵守交通規(guī)則的義務(wù)，但是它的實(shí)際控制系統(tǒng)卻在系統(tǒng)性地強(qiáng)化“加速”，鼓勵(lì)勞動(dòng)者以生命安全為代價(jià)送餐。出了交通事故后，平臺(tái)及站點(diǎn)幾乎不承擔(dān)任何責(zé)任；在勞動(dòng)者的社會(huì)保障上，企業(yè)沒(méi)有承擔(dān)任何責(zé)任，不管醫(yī)療保險(xiǎn)和養(yǎng)老保險(xiǎn)。所有問(wèn)題都買(mǎi)斷在了“供需平衡”的每一單訂單里，醫(yī)療、養(yǎng)老和工傷都留給了勞動(dòng)者自己解決，解決不了成了社會(huì)問(wèn)題也大約與平臺(tái)企業(yè)及它們先進(jìn)的算法無(wú)關(guān)。
武漢的外賣(mài)騎手
科技如何向善？
在《人物》這篇被廣泛轉(zhuǎn)發(fā)的文章中，筆者看到很多朋友在評(píng)論“科技向善”，呼喚技術(shù)和算法能夠?yàn)樯鐣?huì)的福祉服務(wù)，而不是成為損害社會(huì)福祉的工具。外賣(mài)平臺(tái)企業(yè)的算法如何向善？筆者認(rèn)為這不是一個(gè)哲學(xué)問(wèn)題，而是一個(gè)社會(huì)學(xué)或政治學(xué)問(wèn)題。程序員并不是算法的核心控制者，而是為平臺(tái)企業(yè)的利潤(rùn)服務(wù)的。因此，算法和技術(shù)的細(xì)節(jié)固然有很多專業(yè)討論的余地，但是技術(shù)和算法實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)更值得重視，技術(shù)運(yùn)營(yíng)的社會(huì)環(huán)境和技術(shù)帶來(lái)的社會(huì)影響值得被拿出來(lái)重點(diǎn)討論。
企業(yè)固然以實(shí)現(xiàn)最大利潤(rùn)為核心驅(qū)動(dòng)力，但是企業(yè)不是在真空里運(yùn)營(yíng)的，企業(yè)掌握的技術(shù)也不是。勞動(dòng)能被無(wú)限制加速嗎？過(guò)去學(xué)者討論勞動(dòng)力市場(chǎng)，通常以地域或國(guó)家為單位，討論勞動(dòng)力市場(chǎng)的供求，不會(huì)缺席的議題是處于弱勢(shì)地位的勞動(dòng)者的保護(hù)，我國(guó)的《勞動(dòng)合同法》等一系列勞動(dòng)保護(hù)的制度就是為了讓勞動(dòng)者不被無(wú)限制地壓榨。如果缺乏對(duì)雇主的管制和對(duì)勞動(dòng)者的保護(hù)，結(jié)果就會(huì)是逐底競(jìng)爭(zhēng)（race to the bottom），所有的勞動(dòng)條件都會(huì)向著最低最差的方向不斷突破底線。如今，在平臺(tái)企業(yè)自己建立起來(lái)的、自成體系的幾百萬(wàn)規(guī)模的勞動(dòng)力市場(chǎng)里，除了平臺(tái)企業(yè)用大數(shù)據(jù)和算法來(lái)實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)學(xué)或數(shù)學(xué)意義上的供需平衡外，從勞動(dòng)者的角度，一切都奔向了極致的“底”——總有一些極度缺錢(qián)的、面臨巨大經(jīng)濟(jì)壓力的勞動(dòng)者愿意用極低的價(jià)格來(lái)提供“運(yùn)力”，寧愿不要任何勞動(dòng)保護(hù)。越是經(jīng)濟(jì)下行時(shí)期，就有越多這樣的勞動(dòng)者。留下的未回答的問(wèn)題是，在平臺(tái)企業(yè)建立起的勞動(dòng)力市場(chǎng)里，如何實(shí)現(xiàn)對(duì)勞動(dòng)者的保護(hù)？勞動(dòng)者自身有什么辦法？政府需要承擔(dān)什么角色？
最后一個(gè)問(wèn)題則是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)及其用算法支撐的商業(yè)行為有什么社會(huì)后果，是否應(yīng)該承擔(dān)相應(yīng)的社會(huì)責(zé)任，尤其是這些社會(huì)影響是平臺(tái)企業(yè)為了追求利潤(rùn)而帶來(lái)的副產(chǎn)品時(shí)，如外賣(mài)平臺(tái)企業(yè)的算法技術(shù)帶給勞動(dòng)者的職業(yè)安全風(fēng)險(xiǎn)、職業(yè)保障缺失等。做個(gè)不一定恰當(dāng)?shù)念惐?，這跟企業(yè)為了節(jié)約成本生產(chǎn)排污就需要對(duì)污染造成的社會(huì)后果負(fù)責(zé)任類似，如果有了監(jiān)管和規(guī)則，企業(yè)就會(huì)在其使用技術(shù)時(shí)考慮自己需要承擔(dān)的社會(huì)后果。這個(gè)問(wèn)題依舊還沒(méi)有答案，平臺(tái)企業(yè)和算法技術(shù)及衍生而來(lái)的商業(yè)行為都是新近產(chǎn)物，而互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的超大規(guī)模注定了不能從純商業(yè)的角度去看待，而是需要重視其社會(huì)性和政治性。在探討技術(shù)和商業(yè)模式時(shí)，其對(duì)社會(huì)的影響亟須被納入討論。
注釋
1、專訪美團(tuán)點(diǎn)評(píng) AI 技術(shù)團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人何仁清：全球規(guī)模最大的智能配送調(diào)度系統(tǒng)是如何建成的https://cloud.tencent.com/developer/article/1166246
2、美團(tuán)智能配送系統(tǒng)的運(yùn)籌優(yōu)化實(shí)戰(zhàn) https://tech.meituan.com/2020/02/20/meituan-delivery-operations-research.html
3、Sun, P. (2019). Your order, their labor: An exploration of algorithms and laboring on food delivery platforms in China. Chinese Journal of Communication, 12(3), 308-323.
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