曾劍平 著
本書圍繞大數(shù)據(jù)采集，對采集技術(shù)的相關(guān)基礎(chǔ)、技術(shù)原理、 Py t hon實現(xiàn)技術(shù)、…
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莊建，張晶，許鈺雯 著
《深度學(xué)習(xí)圖像識別技術(shù)：基于TensorFlow Object Detection API和OpenVINO工…
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[美] 卡羅爾·費爾柴爾德（Carol Fair…
本書由長期從事ROS機(jī)器人研究與教學(xué)的專家撰寫，深入淺出地對基于ROS的機(jī)器人…
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賈亦赫 著
當(dāng)今社會，智能音箱、智能機(jī)器人、智能可穿戴設(shè)備等人工智能產(chǎn)品已經(jīng)開始逐漸…
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[日] 八子知禮，[日] 杉山恒司，[日] 竹之…
本書中會整體探討以往分開討論的技術(shù)領(lǐng)域，盡量做到讓專業(yè)的工程師和普通人讀…
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[韓] 金兌映 著，顏廷連 譯
在眾多深度學(xué)習(xí)框架中，***上手的就是Keras，其簡單、可擴(kuò)展、可重復(fù)使用的特…
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[波蘭] 伍拉迪斯羅·霍曼達(dá)（Wladysla…
幾十年來，實際需求激發(fā)了對模式識別的大量理論和應(yīng)用研究。在這個過程中，限…
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[意] 朱塞佩·博納科爾索（Giuseppe B…
與機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域很多偏重于理論的書相比，本書在簡明扼要地闡明基本原理的基礎(chǔ)…
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[日] 伊本貴士，[日] 末石吾朗，[日] 江崎…
本書作者從復(fù)雜的IoT相關(guān)知識中，專門選取了在IoT任何項目中都會涉及到的一些…
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徐堅 等 著
傳統(tǒng)的本體構(gòu)建有六大任務(wù)模塊，即預(yù)處理、術(shù)語抽取、概念抽取、層次關(guān)系抽取…
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王喆 著
深度學(xué)習(xí)在推薦系統(tǒng)領(lǐng)域掀起了一場技術(shù)革命，本書從深度學(xué)習(xí)推薦模型、Embed…
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陸培麗 著
《從統(tǒng)計世界走向人工智能——實戰(zhàn)案例與算法》敘述了從數(shù)學(xué)到統(tǒng)計、從統(tǒng)計到…
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王愷，閆曉玉，李濤 編
《機(jī)器學(xué)習(xí)案例分析（基于Python語言）》共分為4個部分：1、基礎(chǔ)知識：主要介…
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[美] 邁克爾·帕拉斯?jié)煽耍沟俜夷?#…
本書是關(guān)于在MATLAB中使用實例進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)的綜合指南。書中概述了人工智能與…
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潘海俠，呂科，楊晴虹，白浩杰，檀彥豪 著…
本書作為深度學(xué)習(xí)工程師初級認(rèn)證官方教材，將深度學(xué)習(xí)理論基礎(chǔ)與平臺操作有機(jī)…
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[日] 河野道成 著
語音技術(shù)的進(jìn)步使科幻電影中人機(jī)對話的場景正在逐漸走進(jìn)現(xiàn)實生活。我們生活中…
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[美] 尤金·查爾尼克（Eugene Charnia…
《深度學(xué)習(xí)導(dǎo)論》講述了前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、Tensorflow、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、詞嵌入與循…
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張強(qiáng) 著
本書基于TensorFlow、Keras和scikit-learn，介紹了21個典型的人工智能應(yīng)用場…
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劉馳，王占健，戴子彭 著
本書共分為四篇，即深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)、多智能體深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)、多任務(wù)深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)…
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葉虎 著
《深度學(xué)習(xí)：從Python到TensorFlow應(yīng)用實戰(zhàn)》全面介紹深度學(xué)習(xí)中的卷積神經(jīng)網(wǎng)…
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[美] 喬希·沙利文，安吉拉·朱塔…
本書創(chuàng)新性地提出了“數(shù)學(xué)型公司”的概念，并從分析智能時代的復(fù)雜性開始，引…
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張校捷 著，張 校
本書從機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)概念入手，由淺到深地詳細(xì)介紹了PyTorch深度…
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亞列克斯·卡斯特羅尼斯（Alex Castro…
本書分為四個部分。第壹部分詳細(xì)介紹人工智能（AIPB）的框架、北極星、利益和…
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[美] 邁克·貝尼科（Mike Bernico） 著…
《深度學(xué)習(xí)快速實踐：——基于TensorFlow和Keras的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化與訓(xùn)練》…
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高飛 著
隨著人工智能技術(shù)在越來越多的行業(yè)中應(yīng)用，諸多問題也隨之而來，最主要的問題…
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[美] 安德魯·凱萊赫，亞當(dāng)·凱萊…
本書以作者在BuzzFeed的工作經(jīng)驗為基礎(chǔ)，將機(jī)器學(xué)習(xí)和計算機(jī)工程巧妙地結(jié)合在…
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