深層碳酸鹽巖縫洞型油藏開(kāi)發(fā)中的人工智能技術(shù)

定　價(jià)：￥108.00

作　者：	康志江，張冬梅，鄭松青，朱桂良著
出版社：	中國(guó)石化出版社有限公司
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	暫缺

購(gòu)買這本書(shū)可以去

當(dāng)當(dāng)網(wǎng) (￥95.40)

ISBN：	9787511470546	出版時(shí)間：	2023-12-01	包裝：	平裝-膠訂
開(kāi)本：	16開(kāi)	頁(yè)數(shù)：		字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　依托國(guó)家科技重大專項(xiàng)，經(jīng)過(guò)十三五對(duì)深層碳酸鹽巖縫洞型油藏人工智能技術(shù)攻關(guān)，建立了復(fù)雜油藏從地球物理預(yù)測(cè)、油藏精細(xì)描述到開(kāi)發(fā)優(yōu)化的系列技術(shù)，包括：縫洞儲(chǔ)集體地球物理智能識(shí)別技術(shù)、地質(zhì)建模與數(shù)值模擬智能耦合技術(shù)、井間連通程度智能評(píng)價(jià)技術(shù)、注采參數(shù)智能優(yōu)化技術(shù)、生產(chǎn)指標(biāo)與水淹智能預(yù)測(cè)技術(shù)。基于人工智能最優(yōu)化技術(shù)，形成的油藏開(kāi)發(fā)實(shí)用的關(guān)鍵技術(shù)，對(duì)人工智能技術(shù)的應(yīng)用具有較好借鑒與引領(lǐng)作用。

作者簡(jiǎn)介

　　康志江， 1969年5月出生，教授級(jí)高工，中國(guó)石化石油勘探開(kāi)發(fā)研究院首席專家。入選國(guó)家百千萬(wàn)人才工程，獲“國(guó)家有突出貢獻(xiàn)中青年專家”榮譽(yù)稱號(hào)，享受國(guó)家政府津貼，是“十三五”國(guó)家重大專項(xiàng)項(xiàng)目技術(shù)首席。主持國(guó)家項(xiàng)目（課題）7項(xiàng)、省部級(jí)項(xiàng)目10項(xiàng)，獲國(guó)家技術(shù)發(fā)明二等獎(jiǎng)1項(xiàng)，省部級(jí)科技一等獎(jiǎng)2項(xiàng)、二等獎(jiǎng)5項(xiàng)，申請(qǐng)發(fā)明專利35件，授權(quán)17件、實(shí)用新型專利3件，軟件著作權(quán)登記6件，中國(guó)石化專有技術(shù)3件，公開(kāi)發(fā)表論文56篇，專著4部。

圖書(shū)目錄

1人工智能技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀（001）
1.1人工智能技術(shù)發(fā)展概況（001）
1.2油田開(kāi)發(fā)領(lǐng)域人工智能技術(shù)進(jìn)展（003）
2深層縫洞儲(chǔ)集體地球物理智能識(shí)別技術(shù)（005）
2.1“串珠狀”儲(chǔ)集體識(shí)別方法（005）
2.2串珠特征屬性自動(dòng)提?。?18）
2.3串珠狀縫洞體自動(dòng)識(shí)別軟件（023）
3縫洞型油藏建模數(shù)模一體化智能耦合技術(shù)（028）
3.1“三模合一”多參數(shù)智能反演技術(shù)（028）
3.2基于敏感性區(qū)域的歷史擬合技術(shù)（041）
3.3基于參數(shù)降維和局域化的歷史擬合技術(shù)（074）
3.4基于局域化方法的不確定性模型數(shù)據(jù)同化方法（082）
4縫洞型油藏井間連通程度智能評(píng)價(jià)技術(shù)（100）
4.1基于高斯分布的補(bǔ)償電容模型定量評(píng)價(jià)技術(shù)（100）
4.2基于機(jī)器學(xué)習(xí)的定量評(píng)價(jià)技術(shù)（107）
4.3縫洞型油藏井間連通程度評(píng)價(jià)軟件（116）
5基于縫洞結(jié)構(gòu)的注采參數(shù)智能優(yōu)化技術(shù)（120）
5.1注采參數(shù)智能優(yōu)化方法（120）
5.2基于連通性的注采優(yōu)化方法（127）
5.3注采參數(shù)優(yōu)化實(shí)例（145）
5.4注采參數(shù)智能優(yōu)化軟件（173）
6縫洞型油藏生產(chǎn)指標(biāo)預(yù)測(cè)與水淹預(yù)警技術(shù)（178）
6.1縫洞型油藏水淹預(yù)警機(jī)理（178）
6.2見(jiàn)水風(fēng)險(xiǎn)分級(jí)評(píng)價(jià)（180）
6.3基于K線理論的水淹預(yù)警方法（187）
6.4縫洞型油藏水淹預(yù)警分析與軟件（194）
7油氣開(kāi)發(fā)中的人工智能技術(shù)發(fā)展戰(zhàn)略（201）
7.1數(shù)字孿生油田建設(shè)（201）
7.2智能優(yōu)化理論與技術(shù)的發(fā)展（202）
7.3人工智能技術(shù)的發(fā)展戰(zhàn)略（204）