新型元啟發(fā)式算法及其應(yīng)用

　　本書結(jié)合作者近幾年的研究成果，主要介紹人工蜂鳥算法和蝠鲼覓食優(yōu)化算法的提出、改進及其工程應(yīng)用，內(nèi)容包括：人工蜂鳥算法，包括算法提出的靈感、步驟、數(shù)學模型、性能測試及其工程應(yīng)用等；人工蜂鳥算法的改進及其工程應(yīng)用，從運用切比雪夫混沌映射進行初始化來提高求解的精度和引導覓食時加入萊維飛行，使得算法避免過早收斂和具有良好的穩(wěn)定性兩個方面對人工蜂鳥算法進行改進，改進后的算法應(yīng)用在抽水蓄能機組調(diào)節(jié)系統(tǒng)非線性模型參數(shù)辨識中，并取得了比較好的效果；蝠鲼覓食優(yōu)化算法，包括算法提出啟發(fā)、步驟、數(shù)學模型、性能測試及其工程應(yīng)用等；蝠鲼覓食優(yōu)化算法的改進及其工程應(yīng)用，采用精英反向?qū)W習算法優(yōu)化初始種群、在鏈式覓食處采用自適應(yīng)t分布代替鏈式因子優(yōu)化個體在鏈式覓食點的更新策略等對蝠鲼覓食優(yōu)化算法進行改進，采用改進的蝠鲼覓食優(yōu)化算法對混流式水輪機尾水管壓力脈動特征進行了有效識別。

　　1、國家自然科學基金面上項目，極端工況下水泵水輪機動力學特性仿真與實驗研究，2020/01-2023/12，第二2、河北省自然科學基金，基于隱馬爾可夫多目標優(yōu)化的水輪機導軸承退化狀態(tài)識別和壽命預測，2017/01-2019/12，第一