基于深度學習的早期肺癌智能診斷研究

　　本書針對計算機斷層掃描影像進行研究，利用早期肺癌臨床診斷確診病例，提出了結(jié)合肺結(jié)節(jié)PET圖中SUV信息熵和灰度聯(lián)合向量的一種改進的LBF模型二維分割算法；研究并提出了基于多尺度增強濾波器和3D形狀特征的肺結(jié)節(jié)檢測方法；提出了一種訓練速度極快的分層極限學習機的肺結(jié)節(jié)自動診斷方法；同時針對深度哈希檢索效率問題，提出基于多索引哈希的肺結(jié)節(jié)相似圖像快速檢索方法。本書為研究基于深度學習技術(shù)的肺癌早期醫(yī)學圖像應(yīng)用方向，提出了創(chuàng)新的思路和方法。

　　郝瑞，太原理工大學在站博士后，現(xiàn)任山西財經(jīng)大學信息學院副教授，碩士生導師，同時兼任山西微軟云孵化基地的客作教授。研究方向是人工智能和信息安全，目前主攻人工智能在癌癥診斷中的應(yīng)用。教學方面，承擔研究生課程有：《網(wǎng)絡(luò)與信息安全》、《社會計算理論》；本科生課程有：《UML技術(shù)》及其實驗、《計算機系統(tǒng)安全》及其實驗、《信息保障和安全》等，科研方面，發(fā)表科研論文十余篇，其中SCI論文3篇，EI論文1篇，CSCD論文3篇，出版專著1部，主持 中國博士后科學基金面上項目1項，主持山西省自然科學面上項目1項，與山西高科技企業(yè)研究合作主持3項橫項項目，參與國家自然科學基金項目3項，參與3項省部級項目以及主持2項教改項目。