城市突發(fā)公共衛(wèi)生事件下交通管理

　　本書以重大突發(fā)傳染病為例，針對突發(fā)公共衛(wèi)生事件期間人員流動復雜多變、疫情傳播風險難以精準預測、管控措施無法事前評估等防控工作中存在的突出問題，基于社會技術視角，綜合運用數據挖掘、行為分析、決策支持等技術，提出面向重大突發(fā)傳染病疫情防控的交通管理方法。方法遵循“交通態(tài)勢分析—行為機理解析—管控政策優(yōu)化”的思路：基于交通大數據實現(xiàn)人員流動與交通運行特征及態(tài)勢的動態(tài)研判，并對疫情傳播風險進行評估；建立考慮疫情風險感知的出行行為模型，用于解析出行群體行為變化機理；結合現(xiàn)有交通模型對疫情態(tài)勢進行研判，提出應對重大突發(fā)傳染病的交通管控政策快速評估方法，為公共政策決策提供量化評估工具。本書可用作交通運輸工程、城市交通、公共管理等專業(yè)的教學及科研參考書目，也可為相關的政府管理人員和技術人員提供參考。

　　李健，同濟大學交通學院副教授，中國城市規(guī)劃學會城市交通規(guī)劃專業(yè)委員會副秘書長，《城市交通》編委、《中國安全科學學報》青年編委。曾任香港理工大學土木及環(huán)境工程學系研究員。主要研究方向：綜合交通系統(tǒng)韌性與應急管理，決策理論與方法，數據挖掘與人工智能。主持國家重點研發(fā)計劃課題、國家自然科學基金、上海市浦江人才計劃等科研課題，研究成果獲中國城市規(guī)劃學會科技進步一等獎等獎項。