圖數(shù)據(jù)實(shí)戰(zhàn)：用圖思維和圖技術(shù)解決復(fù)雜問(wèn)題

定　價(jià)：￥139.00

作　者：	[美]丹妮絲·柯斯勒·戈斯內(nèi)爾,[美]馬蒂亞斯·布羅謝勒
出版社：	機(jī)械工業(yè)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787111736288	出版時(shí)間：	2024-03-01	包裝：	平裝-膠訂
開(kāi)本：	16開(kāi)	頁(yè)數(shù)：		字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　本書(shū)是一本探索如何應(yīng)用圖思維和圖技術(shù)解決復(fù)雜問(wèn)題的書(shū)籍。該書(shū)針對(duì)有興趣學(xué)習(xí)如何使用圖數(shù)據(jù)提升工作水平、解決困難問(wèn)題的實(shí)戰(zhàn)從業(yè)者。該書(shū)涵蓋了與圖數(shù)據(jù)相關(guān)的廣泛主題，包括圖思維、圖數(shù)據(jù)模型和查詢(xún)語(yǔ)言，討論了如何將圖數(shù)據(jù)應(yīng)用于社交網(wǎng)絡(luò)、物流和網(wǎng)絡(luò)安全等領(lǐng)域的問(wèn)題解決方案。此外，該書(shū)還提供了實(shí)踐指導(dǎo)，包括工具和框架的推薦、設(shè)計(jì)有效圖數(shù)據(jù)模型的建議，以及如何使用圖數(shù)據(jù)生成洞見(jiàn)和做出明智決策的建議?？偟膩?lái)說(shuō)，本書(shū)是任何希望學(xué)習(xí)如何使用圖數(shù)據(jù)解決復(fù)雜問(wèn)題和獲得新的工作洞見(jiàn)的人的優(yōu)質(zhì)資源。

作者簡(jiǎn)介

　　Denise Koessler Gosnell博士是DataStax首席數(shù)據(jù)官。她的專(zhuān)利、技術(shù)成果和演講涉及圖論、圖算法、圖數(shù)據(jù)庫(kù)和圖數(shù)據(jù)在所有行業(yè)垂直領(lǐng)域的應(yīng)用相關(guān)的數(shù)十個(gè)主題。Matthias Broecheler是DataStax首席技術(shù)官、圖數(shù)據(jù)庫(kù)專(zhuān)家，Titan圖形數(shù)據(jù)庫(kù)的發(fā)明者。

圖書(shū)目錄

前言1
第1章圖思維9
1.1 為什么是現(xiàn)在將圖引入數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)9
1.2 什么是圖思維15
1.3 制定技術(shù)決策解決復(fù)雜問(wèn)題17
1.4 開(kāi)啟你的圖思維旅程24
第2章從關(guān)系思維進(jìn)化到圖思維25
2.1 本章預(yù)覽：將關(guān)系概念轉(zhuǎn)化為圖術(shù)語(yǔ)25
2.2 關(guān)系和圖：差異在哪里26
2.3 關(guān)系型數(shù)據(jù)建模28
2.4 圖數(shù)據(jù)中的概念30
2.5 圖結(jié)構(gòu)語(yǔ)言35
2.6 確定是關(guān)系型還是圖43
2.7 總結(jié)45
第3章入門(mén)：簡(jiǎn)單的C360視圖47
3.1 本章預(yù)覽：關(guān)系型技術(shù)和圖技術(shù)48
3.2 圖數(shù)據(jù)的基本用例：C36048
3.3 在關(guān)系型系統(tǒng)中實(shí)施C360應(yīng)用程序50
3.4 在圖系統(tǒng)中實(shí)現(xiàn)C360應(yīng)用程序59
3.5 關(guān)系型與圖：如何選擇72
3.6 總結(jié)74
第4章在開(kāi)發(fā)環(huán)境中探索鄰接點(diǎn)77
4.1 本章預(yù)覽：構(gòu)建一個(gè)更現(xiàn)實(shí)的C36077
4.2 圖數(shù)據(jù)建模10178
4.3 在開(kāi)發(fā)環(huán)境中探索鄰接點(diǎn)的實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)89
4.4 Gremlin基礎(chǔ)導(dǎo)航91
4.5 高級(jí)Gremlin：構(gòu)造查詢(xún)結(jié)果99
4.6 從開(kāi)發(fā)到生產(chǎn)107
第5章在生產(chǎn)環(huán)境中探索鄰接點(diǎn)109
5.1 本章預(yù)覽：學(xué)習(xí)Apache Cassandra的分布式圖數(shù)據(jù)110
5.2 使用Apache Cassandra處理圖數(shù)據(jù)111
5.3 圖數(shù)據(jù)建模201125
5.4 生產(chǎn)環(huán)境的實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)129
5.5 更復(fù)雜的分布式圖問(wèn)題137
第6章在開(kāi)發(fā)環(huán)境中使用樹(shù)139
6.1 本章預(yù)覽：導(dǎo)航樹(shù)、分層數(shù)據(jù)和循環(huán)139
6.2 分層和嵌套數(shù)據(jù)139
6.3 在紛繁的術(shù)語(yǔ)中找到出路142
6.4 通過(guò)傳感器數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)層次結(jié)構(gòu)145
6.5 開(kāi)發(fā)環(huán)境中從葉子節(jié)點(diǎn)到根節(jié)點(diǎn)的查詢(xún)155
6.6 開(kāi)發(fā)環(huán)境中從根節(jié)點(diǎn)到葉子節(jié)點(diǎn)的查詢(xún)164
6.7 回到過(guò)去169
第7章在生產(chǎn)環(huán)境中使用樹(shù)171
7.1 本章預(yù)覽：分支系數(shù)、深度和邊上的時(shí)間屬性171
7.2 傳感器數(shù)據(jù)中的時(shí)間172
7.3 示例中的分支系數(shù)179
7.4 傳感器數(shù)據(jù)的生產(chǎn)結(jié)構(gòu)181
7.5 生產(chǎn)環(huán)境中從葉子節(jié)點(diǎn)到根節(jié)點(diǎn)的查詢(xún)183
7.6 生產(chǎn)環(huán)境中從根節(jié)點(diǎn)到葉子節(jié)點(diǎn)的查詢(xún)190
7.7 在通信塔故障的場(chǎng)景中應(yīng)用查詢(xún)195
7.8 以小見(jiàn)大199
第8章開(kāi)發(fā)環(huán)境中的路徑查找201
8.1 本章預(yù)覽：量化網(wǎng)絡(luò)中的信任201
8.2 關(guān)于信任的三個(gè)例子202
8.3 路徑的基本概念205
8.4 信任網(wǎng)絡(luò)中的路徑查找209
8.5 用比特幣信任網(wǎng)絡(luò)理解遍歷214
8.6 最短路徑查詢(xún)219
第9章生產(chǎn)環(huán)境中的路徑查找233
9.1 本章預(yù)覽：權(quán)重、距離和剪枝233
9.2 加權(quán)路徑和搜索算法234
9.3 最短路徑問(wèn)題的邊權(quán)重歸一化238
9.4 最短加權(quán)路徑查詢(xún)247
9.5 生產(chǎn)環(huán)境中的加權(quán)路徑和信任257
第10章開(kāi)發(fā)環(huán)境中的推薦259
10.1 本章預(yù)覽：電影推薦的協(xié)同過(guò)濾259
10.2 推薦系統(tǒng)示例260
10.3 協(xié)同過(guò)濾導(dǎo)論262
10.4 電影數(shù)據(jù)：結(jié)構(gòu)、加載和查詢(xún)269
10.5 Gremlin中基于條目的協(xié)同過(guò)濾282
第11章圖中的簡(jiǎn)單實(shí)體解析291
11.1 本章預(yù)覽:合并多個(gè)數(shù)據(jù)集到一個(gè)圖291
11.2 定義一個(gè)不同的復(fù)雜問(wèn)題：實(shí)體解析292
11.3 分析兩個(gè)電影數(shù)據(jù)集294
11.4 匹配和合并電影數(shù)據(jù)304
11.5 解決假陽(yáng)性307
第12章生產(chǎn)環(huán)境中的推薦313
12.1 本章預(yù)覽：快捷邊、預(yù)計(jì)算和高級(jí)修剪技術(shù)313
12.2 實(shí)時(shí)推薦的快捷邊314
12.3 計(jì)算我們的電影數(shù)據(jù)的快捷邊319
12.4 電影推薦的生產(chǎn)結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)加載325
12.5 帶有快捷邊的推薦查詢(xún)328
第13章結(jié)語(yǔ)337
13.1 何去何從338
13.2 保持聯(lián)系341