對(duì)比Excel，輕松學(xué)習(xí)Python數(shù)據(jù)可視化

第1 章 數(shù)據(jù)可視化的基礎(chǔ)概念 / 1
1.1 什么是數(shù)據(jù)可視化 1
1.2 為什么要進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化  1
1.2.1 數(shù)據(jù)可視化能夠高效、簡(jiǎn)捷地傳遞信息  1
1.2.2 數(shù)據(jù)可視化能夠提供更加豐富的信息  2
1.3 數(shù)據(jù)可視化的基本步驟  3
1.4 數(shù)據(jù)可視化的圖表分類  4
1.4.1 圖表的基本組件  4
1.4.2 基于基本組件組合的圖表類型  5
1.4.3 圖表的分類與選擇  6
1.5 數(shù)據(jù)可視化的基本原則  7
1.5.1 格式塔原則  7
1.5.2 墨水比原則  9
1.5.3 CRAP 設(shè)計(jì)原則  10
 
第2 章 圖表的組成元素及實(shí)現(xiàn)方式 / 12
2.1 圖表的基本組成元素  12
2.2 圖表常用組成元素的設(shè)置  13
2.2.1 圖表標(biāo)題的設(shè)置  13
2.2.2 坐標(biāo)軸標(biāo)題的設(shè)置  14
2.2.3 網(wǎng)格線的設(shè)置  15
2.2.4 坐標(biāo)軸的設(shè)置  15
2.2.5 圖例的設(shè)置  16
2.2.6 圖表字體的選擇  16
2.2.7 配色  17
2.2.8 最終效果的對(duì)比  22
2.3 數(shù)據(jù)可視化的常用工具及選擇  22
2.3.1 數(shù)據(jù)可視化的常用工具  22
2.3.2 如何高效地學(xué)習(xí)不同的數(shù)據(jù)可視化工具  25
2.3.3 為什么要學(xué)習(xí)多種數(shù)據(jù)可視化工具  25
 
第3 章 Matplotlib / 26
3.1 Matplotlib 的基礎(chǔ)介紹  26
3.2 Matplotlib 中圖表的組成元素  26
3.3 圖表各元素的實(shí)現(xiàn)及設(shè)置  27
3.3.1 畫布的建立  27
3.3.2 規(guī)則坐標(biāo)系的建立  29
3.3.3 不規(guī)則坐標(biāo)系的建立  36
3.3.4 坐標(biāo)軸的設(shè)置  38
3.3.5 網(wǎng)格線的設(shè)置  44
3.3.6 圖例的設(shè)置  45
3.3.7 數(shù)據(jù)標(biāo)簽的設(shè)置  47
3.3.8 圖表注釋的設(shè)置  48
3.3.9 數(shù)據(jù)表的設(shè)置  49
3.3.10 圖表標(biāo)題的設(shè)置  51
3.4 一個(gè)完整圖表的繪制  53
3.4.1 一個(gè)完整圖表的繪制流程  53
3.4.2 顯式編程與隱式編程  55
3.5 關(guān)于Matplotlib 的其他問(wèn)題  55
3.5.1 如何解決中文亂碼問(wèn)題  55
3.5.2 圖表樣式的設(shè)置  56
3.6 常用的圖表類型  59
 
第4 章 Pyecharts / 60
4.1 Pyecharts 的基礎(chǔ)介紹  60
4.2 圖表各元素的實(shí)現(xiàn)及設(shè)置  61
4.3 一個(gè)完整圖表的繪制  62
4.4 圖表樣式的設(shè)置 . 65
4.5 常用的圖表類型 . 66
 
第5 章 Seaborn / 67
5.1 Seaborn 的基礎(chǔ)介紹  67
5.2 圖表各元素的實(shí)現(xiàn)及設(shè)置  67
5.3 圖表樣式的設(shè)置  69
5.4 常用的圖表類型  70
 
第6 章 比較關(guān)系型圖表的繪制 / 72
6.1 折線圖  72
6.1.1 Excel 的實(shí)現(xiàn)  73
6.1.2 Matplotlib 的實(shí)現(xiàn)  73
6.1.3 Pyecharts 的實(shí)現(xiàn)  76
6.1.4 Seaborn 的實(shí)現(xiàn)  78
6.2 雙折線圖 . 79
6.2.1 Excel 的實(shí)現(xiàn)  79
6.2.2 Matplotlib 的實(shí)現(xiàn)  79
6.2.3 Pyecharts 的實(shí)現(xiàn)  80
6.2.4 Seaborn 的實(shí)現(xiàn)  81
6.3 雙Y 軸的雙折線圖  85
6.3.1 Excel 的實(shí)現(xiàn)  85
6.3.2 Matplotlib 的實(shí)現(xiàn)  85
6.3.3 Pyecharts 的實(shí)現(xiàn)  87
6.3.4 Seaborn 的實(shí)現(xiàn)  88
6.4 柱形圖  89
6.4.1 Excel 的實(shí)現(xiàn)  89
6.4.2 Matplotlib 的實(shí)現(xiàn)  90
6.4.3 Pyecharts 的實(shí)現(xiàn)  92
6.4.4 Seaborn 的實(shí)現(xiàn)  93
6.5 簇狀柱形圖  93
6.5.1 Excel 的實(shí)現(xiàn)  93
6.5.2 Matplotlib 的實(shí)現(xiàn)  94
6.5.3 Pyecharts 的實(shí)現(xiàn)  95
6.5.4 Seaborn 的實(shí)現(xiàn)  97
6.6 條形圖  97
6.6.1 Excel 的實(shí)現(xiàn)  98
6.6.2 Matplotlib 的實(shí)現(xiàn)  99
6.6.3 Pyecharts 的實(shí)現(xiàn)  100
6.6.4 Seaborn 的實(shí)現(xiàn)  101
6.7 簇狀條形圖  102
6.7.1 Excel 的實(shí)現(xiàn)  102
6.7.2 Matplotlib 的實(shí)現(xiàn)  102
6.7.3 Pyecharts 的實(shí)現(xiàn)  103
6.7.4 Seaborn 的實(shí)現(xiàn)  104
6.8 棉棒圖  105
6.9 熱力圖  107
6.9.1 Excel 的實(shí)現(xiàn)  107
6.9.2 Matplotlib 的實(shí)現(xiàn)  108
6.9.3 Pyecharts 的實(shí)現(xiàn)  110
6.9.4 Seaborn 的實(shí)現(xiàn)  111
6.10 雷達(dá)圖  112
6.10.1 Excel 的實(shí)現(xiàn)  113
6.10.2 Matplotlib 的實(shí)現(xiàn)  113
6.10.3 Pyecharts 的實(shí)現(xiàn)  115
6.11 儀表圖  116
6.12 水球圖  117
6.13 詞云圖  118
 
第7 章 聯(lián)系關(guān)系型圖表的繪制 / 120
7.1 散點(diǎn)圖  120
7.1.1 Excel 的實(shí)現(xiàn)  120
7.1.2 Matplotlib 的實(shí)現(xiàn)  121
7.1.3 Pyecharts 的實(shí)現(xiàn)  122
7.1.4 Seaborn 的實(shí)現(xiàn)  124
7.2 雙散點(diǎn)圖  124
7.2.1 Excel 的實(shí)現(xiàn)  125
7.2.2 Matplotlib 的實(shí)現(xiàn)  125
7.2.3 Pyecharts 的實(shí)現(xiàn)  126
7.2.4 Seaborn 實(shí)現(xiàn)  127
7.3 關(guān)系圖  128
7.4 回歸擬合圖  130
7.4.1 Excel 的實(shí)現(xiàn)  130
7.4.2 Seaborn 的實(shí)現(xiàn)  131
7.5 多回歸擬合圖  133
7.5.1 Excel 的實(shí)現(xiàn)  133
7.5.2 Seaborn 的實(shí)現(xiàn)  133
7.6 氣泡圖  135
7.6.1 Excel 的實(shí)現(xiàn)  135
7.6.2 Matplotlib 的實(shí)現(xiàn)  135
7.6.3 Seaborn 的實(shí)現(xiàn)  139
7.7 波士頓矩陣圖  139
7.8 平行坐標(biāo)系圖  141
 
第8 章 分布關(guān)系型圖表 / 144
8.1 直方圖  144
8.1.1 Excel 的實(shí)現(xiàn)  144
8.1.2 Matplotlib 的實(shí)現(xiàn)  145
8.1.3 Seaborn 的實(shí)現(xiàn)  146
8.2 概率密度圖  148
8.3 雙概率密度圖  150
8.4 地毯圖  151
8.5 累積分布圖  152
8.6 雙累積分布圖  154
8.7 箱形圖  155
8.7.1 Excel 的實(shí)現(xiàn)  156
8.7.2 Matplotlib 的實(shí)現(xiàn)  156
8.7.3 Pyecharts 的實(shí)現(xiàn)  157
8.7.4 Seaborn 的實(shí)現(xiàn)  159
8.8 雙箱形圖  160
8.8.1 Excel 的實(shí)現(xiàn)  160
8.8.2 Matplotlib 的實(shí)現(xiàn)  160
8.8.3 Pyecharts 的實(shí)現(xiàn)  161
8.8.4 Seaborn 的實(shí)現(xiàn)  161
8.9 K 線圖  163
8.10 小提琴圖  165
8.10.1 Matplotlib 的實(shí)現(xiàn)  165
8.10.2 Seaborn 的實(shí)現(xiàn)  166
8.11 雙小提琴圖  167
8.11.1 Matplotlib 的實(shí)現(xiàn)  168
8.11.2 Seaborn 的實(shí)現(xiàn)  168
8.12 誤差線圖  170
8.12.1 Matplotlib 的實(shí)現(xiàn)  170
8.12.2 Seaborn 的實(shí)現(xiàn)  172
8.13 雙誤差線圖  173
8.13.1 Matplotlib 的實(shí)現(xiàn)  173
8.13.2 Seaborn 的實(shí)現(xiàn)  174
8.14 條帶圖  175
8.15 蜂群圖  177
8.16 事件圖  178
 
第9 章 構(gòu)成關(guān)系型圖表 / 180
9.1 餅圖  180
9.1.1 Excel 實(shí)現(xiàn)  180
9.1.2 Matplotlib 的實(shí)現(xiàn)  181
9.1.3 Pyecharts 的實(shí)現(xiàn)  182
9.2 圓環(huán)圖  183
9.2.1 Excel 的實(shí)現(xiàn)  183
9.2.2 Matplotlib 的實(shí)現(xiàn)  183
9.2.3 Pyecharts 的實(shí)現(xiàn)  184
9.3 旭日?qǐng)D  185
9.3.1 Excel 的實(shí)現(xiàn)  185
9.3.2 Pyecharts 的實(shí)現(xiàn)  186
9.4 矩陣樹形圖  188
9.4.1 Excel 的實(shí)現(xiàn)  188
9.4.2 Pyecharts 的實(shí)現(xiàn)  188
9.5 面積圖  190
9.5.1 Excel 的實(shí)現(xiàn)  190
9.5.2 Matplotlib 的實(shí)現(xiàn)  191
9.6 堆積柱形圖  192
9.6.1 Excel 的實(shí)現(xiàn)  192
9.6.2 Matplotlib 的實(shí)現(xiàn)  193
9.6.3 Pyecharts 的實(shí)現(xiàn)  194
9.7 瀑布圖  195
9.7.1 Excel 的實(shí)現(xiàn)  195
9.7.2 Matplotlib 的實(shí)現(xiàn)  196
9.7.3 Pyecharts 的實(shí)現(xiàn)  197
9.8 桑吉圖  198
9.9 漏斗圖  200
9.9.1 Excel 的實(shí)現(xiàn)  200
9.9.2 Pyecharts 的實(shí)現(xiàn)  200
 
第10 章 其他類型圖表的繪制 / 202
10.1 為圖表添加標(biāo)記點(diǎn)  202
10.1.1 Matplotlib 的實(shí)現(xiàn)  202
10.1.2 Pyecharts 的實(shí)現(xiàn)  203
10.2 為圖表添加標(biāo)記線  206
10.2.1 Matplotlib 的實(shí)現(xiàn)  206
10.2.2 Pyecharts 的實(shí)現(xiàn)  207
10.3 為圖表添加標(biāo)記區(qū)域  210
10.3.1 Matplotlib 的實(shí)現(xiàn)  210
10.3.2 Pyecharts 的實(shí)現(xiàn)  211
10.4 組合圖表的繪制  213
10.4.1 Excel 的實(shí)現(xiàn)  213
10.4.2 Matplotlib 的實(shí)現(xiàn)  213
10.4.3 Pyecharts 的實(shí)現(xiàn)  214
10.4.4 Seaborn 的實(shí)現(xiàn)  215
10.5 分面圖表的繪制  216
10.5.1 Matplotlib 的實(shí)現(xiàn)  216
10.5.2 Pyecharts 的實(shí)現(xiàn)  217
10.5.3 Seaborn 的實(shí)現(xiàn)  220
10.6 動(dòng)態(tài)圖表的繪制  222
 
第11 章 ChatGPT 在數(shù)據(jù)可視化中的應(yīng)用 / 224
11.1 使用ChatGPT 直接生成圖表 224
11.2 使用文心一言直接生成圖表  232
11.3 使用ChatGPT 選擇合適的圖表類型 235
11.4 使用ChatGPT 生成相應(yīng)的可視化建議 236
11.5 使用ChatGPT 給出不同工具的實(shí)現(xiàn)方式 237
11.6 使用ChatGPT 解讀圖表 239
11.7 使用ChatGPT 進(jìn)行故事化呈現(xiàn) 240
 
第12 章 數(shù)據(jù)可視化案例 / 242
12.1 訂單量分日趨勢(shì)可視化 242
12.2 品類增長(zhǎng)潛力可視化 244
12.3 用戶在線時(shí)長(zhǎng)可視化 246
12.4 指標(biāo)異動(dòng)貢獻(xiàn)度可視化 247