流量的邏輯：構(gòu)建平臺(tái)流量機(jī)制的數(shù)據(jù)策略與案例

第一部分　工具篇
第1章　像牛頓一樣審題—互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的基本題型和解題套路 / 14
1.1　步驟1：明確解題目的 / 14
1.1.1　牛頓設(shè)問(wèn)法 / 14
1.1.2　巴斯德象限 / 16
1.2　步驟2：變量選取和抽象 / 18
1.3　步驟3：建立數(shù)學(xué)模型 / 20
1.4　步驟4：發(fā)展和應(yīng)用 / 21

第2章　輕輕念出“開(kāi)鎖咒”—解題前的概念準(zhǔn)備 / 23
2.1　從業(yè)務(wù)角度歸類(lèi)行業(yè)術(shù)語(yǔ) / 24
2.2　與財(cái)務(wù)強(qiáng)相關(guān)的術(shù)語(yǔ) / 27
2.3　根植于不同商業(yè)模式的術(shù)語(yǔ) / 28

第3章　丈量萬(wàn)物的決心—指標(biāo)體系設(shè)計(jì) / 31
3.1　指標(biāo)體系的設(shè)計(jì)原則 / 32
3.1.1　MECE原則 / 32
3.1.2　有主次可拆解原則 / 34
3.1.3　測(cè)量工具的可靠性原則 / 35
3.2　指標(biāo)體系經(jīng)典模型 / 38
3.2.1　內(nèi)容平臺(tái)模式的復(fù)式記賬模型 / 38
3.2.2　互動(dòng)模塊的點(diǎn)線(xiàn)模型 / 40
3.2.3　工具和商業(yè)化模塊的漏斗模型 / 42

第4章　安樂(lè)椅偵探的好助手—數(shù)據(jù)采集和整理 / 44
4.1　數(shù)據(jù)采集 / 44
4.1.1　數(shù)據(jù)采集的世界觀 / 44
4.1.2　數(shù)據(jù)采集的基本手段 / 46
4.1.3　個(gè)人信息安全原則 / 47
4.1.4　埋點(diǎn)設(shè)計(jì)的4W1H規(guī)范 / 48
4.2　數(shù)據(jù)整理 / 49
4.3　數(shù)據(jù)表結(jié)構(gòu) / 50
4.4　應(yīng)用場(chǎng)景 / 55

第5章　快速捕捉重點(diǎn)—理解關(guān)鍵變量間的關(guān)系 / 57
5.1　假設(shè)檢驗(yàn)和顯著性判定 / 58
5.1.1　假設(shè)檢驗(yàn) / 58
5.1.2　顯著性 / 60
5.2　相關(guān)性衡量 / 61
5.3　回歸分析 / 64

第6章　產(chǎn)品人最好的朋友—AB實(shí)驗(yàn)操作手冊(cè) / 67
6.1　實(shí)驗(yàn)準(zhǔn)備 / 69
6.1.1　設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn) / 69
6.1.2　計(jì)算樣本量 / 70
6.2　開(kāi)始實(shí)驗(yàn) / 73
6.3　回收實(shí)驗(yàn) / 75
6.4　關(guān)于AB實(shí)驗(yàn)的反思 / 78

第7章　不要被表象蒙騙—AB實(shí)驗(yàn)“避坑”指南 / 80
7.1　“輔助線(xiàn)”型實(shí)驗(yàn) / 81
7.1.1　父子實(shí)驗(yàn) / 81
7.1.2　反轉(zhuǎn)實(shí)驗(yàn) / 82
7.2　復(fù)雜AB實(shí)驗(yàn) / 83
7.2.1　雙邊市場(chǎng)實(shí)驗(yàn) / 84
7.2.2　社交網(wǎng)絡(luò)實(shí)驗(yàn) / 85
7.3　AB實(shí)驗(yàn)常見(jiàn)誤區(qū) / 88


第二部分　實(shí)戰(zhàn)篇
第8章　像探案一樣洞悉異常—指標(biāo)異動(dòng) / 91
8.1　不存在的案件—造成虛假異動(dòng)的原因 / 92
8.2　搜尋隱秘的角落—維度拆分和辛普森悖論 / 94
8.3　拆解作案手段—深入具體業(yè)務(wù)場(chǎng)景 / 99
8.4　偵探的獨(dú)白—新洞見(jiàn)和新工具 / 102

第9章　羅馬不是一日垮掉的—發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)性危機(jī) / 106
9.1　無(wú)因的恐懼—用戶(hù)怎么不增長(zhǎng)了 / 106
9.2　進(jìn)行“斷代”處理—同期群分析 / 108
9.3　歷史照亮未來(lái)—用同期群思維估計(jì)產(chǎn)品演進(jìn) / 110

第10章　初來(lái)乍到請(qǐng)多指教—新用戶(hù)留存優(yōu)化 / 116
10.1　“裝修”過(guò)時(shí)了—新用戶(hù)不再買(mǎi)賬 / 117
10.2　“裝修”選址—新用戶(hù)的興趣點(diǎn)與方案分析 / 117
10.3　制定“施工”方案第1步—硬裝和軟裝設(shè)計(jì) / 119
10.4　制定“施工”方案第2步—窗口期定位 / 121
10.5　開(kāi)始施工—上線(xiàn)優(yōu)化方案 / 123
10.6　來(lái)時(shí)莫徘徊—讓用戶(hù)介紹自己 / 124

第11章　喚醒沉睡的人—流失和低活策略 / 127
11.1　用戶(hù)在悄悄沉睡—發(fā)現(xiàn)和界定流失問(wèn)題 / 127
11.1.1　根據(jù)活躍度變化劃定流失用戶(hù) / 128
11.1.2　根據(jù)畫(huà)像角色劃定流失用戶(hù) / 129
11.1.3　確定優(yōu)先喚醒用戶(hù) / 131
11.2　找到困意的源頭—從動(dòng)機(jī)出發(fā)改善流失 / 131
11.2.1　針對(duì)剛性低活-圍觀型用戶(hù)的策略 / 132
11.2.2　針對(duì)摩擦性失活-打投打賞型用戶(hù)的策略 / 134

第12章　小徑分叉的園區(qū)—路徑分析 / 136
12.1　“陣地戰(zhàn)”打響—抵御產(chǎn)品“粉圈化” / 138
12.2　找到得分點(diǎn)—定位用戶(hù)關(guān)鍵動(dòng)作 / 139
12.3　畫(huà)面回放和技術(shù)分析—圍繞關(guān)鍵動(dòng)作的路徑分析 / 141
12.3.1　優(yōu)化課程簡(jiǎn)介轉(zhuǎn)化率 / 142
12.3.2　優(yōu)化購(gòu)課率 / 145

第13章　不忘初心，把賬算清—如何計(jì)算ROI / 149
13.1　前途不明的新點(diǎn)子 / 149
13.2　鋪開(kāi)賬本—評(píng)估損益的基本步驟 / 151
13.3　放大最佳收益點(diǎn)—圈定重點(diǎn)運(yùn)營(yíng)對(duì)象 / 152
13.4　大膽假設(shè)，小心求證—ROI測(cè)算和預(yù)估 / 154


第三部分　進(jìn)階篇
第14章　論科學(xué)拔苗助長(zhǎng)—內(nèi)容生態(tài)研究 / 160
14.1　信息繭房是否存在 / 160
14.2　量化內(nèi)容生態(tài)的多樣性 / 164

第15章　制造一個(gè)瀑布—裂變活動(dòng)的影響因素 / 168
15.1　制造瀑布—設(shè)計(jì)裂變的重要環(huán)節(jié) / 168
15.2　瀑布受阻—裂變卡點(diǎn)分析 / 175
15.3　攻入堡壘—個(gè)性化裂變 / 177

第16章　我們的“友商”在干什么—競(jìng)爭(zhēng)分析 / 180
16.1　被動(dòng)出擊—揣摩競(jìng)品的敵對(duì)行為 / 180
16.2　全面防御—因地制宜的競(jìng)爭(zhēng)策略 / 184

第17章　大數(shù)據(jù)時(shí)代也離不開(kāi)問(wèn)卷—心理量表的新用法 / 190
17.1　用戶(hù)抑郁了嗎—產(chǎn)品需關(guān)注的道德風(fēng)險(xiǎn) / 190
17.2　焦慮的抗焦慮項(xiàng)目組—巧妙向用戶(hù)提問(wèn) / 192
17.3　實(shí)證和心證的交匯—定性和定量分析相結(jié)合 / 194
17.4　靈魂工程啟動(dòng)—固化心理分析工具 / 195