動手學AI繪畫：Midjourney從入門到實踐

第1章  認識AI作圖
1.1　揭秘AI作圖 / 002
1.1.1　AI作圖爆發(fā)的前夕 / 002
1.1.2　里程碑式的2022年 / 005
1.1.3　AI作圖的成熟與落地 / 006
1.2　AI作圖工具大盤點 / 007
1.2.1　Midjourney / 008
1.2.2　Stable Diffusion / 009
1.2.3　DALL·E 2 / 010
1.2.4　對比不同AI作圖工具 / 010
1.2.5　為何選擇Midjourney / 012
1.3　AI作圖的商業(yè)化道路 / 013
1.3.1　常見的AI作圖商業(yè)化方式 / 013
1.3.2　直接商業(yè)化：如何售賣AI作品 / 014
1.3.3　間接商業(yè)化：借助AI實現(xiàn)降本增效 / 017
1.3.4　其他商業(yè)化方式 / 020
1.3.5　AI作圖的法律問題 / 021
1.4　高效的AI作圖工作流 / 023
1.4.1　什么是AI作圖工作流 / 023
1.4.2　面向商業(yè)設計的工作流 / 025
1.4.3　如何打造高效的工作流 / 027
1.5　本章小結(jié) / 028
第2章  開啟Midjourney之旅
2.1　進入Midjourney / 030
2.1.1　什么是Discord / 030
2.1.2　注冊賬號 / 031
2.1.3　Discord界面介紹 / 032
2.1.4　進入Midjourney社區(qū) / 033
2.1.5　作品集與畫廊 / 034
2.2　個人界面詳解 / 035
2.2.1　創(chuàng)建個人服務器 / 035
2.2.2　如何邀請繪圖機器人 / 036
2.2.3　訂閱服務與權(quán)益“/subscribe” / 037
2.2.4　查閱用戶信息“/info” / 039
2.2.5　熟悉基礎(chǔ)設置“/settings” / 040
2.2.6　官方問答入口“/ask” / 042
2.3　擁有你的第一幅AI作品 / 042
2.3.1　輸入繪圖密鑰“/imagine” / 043
2.3.2　填寫提示詞 / 043
2.3.3　U＆V＆循環(huán)按鈕 / 044
2.3.4　保存圖片 / 045
2.3.5　圖片評價 / 046
2.4　常用繪圖模型介紹 / 046
2.4.1　Midjourney模型的歷次迭代 / 046
2.4.2　超強二次元模型Niji·journey / 048
2.4.3　超強換臉模型Insight Face Swap / 051
2.4.4　常用模型優(yōu)勢與適合場景 / 052
2.5　本章小結(jié) / 053
第3章  開Midjourney 基礎(chǔ)操作
3.1　如何讓AI聽懂你的提示詞 / 056
3.1.1　Midjourney咒語的組成部分 / 056
3.1.2　提示詞的特性 / 057
3.1.3　提示詞撰寫的五大誤區(qū) / 058
3.1.4　提示詞的萬能公式 / 060
3.2　Prompt后綴參數(shù)的魔力 / 062
3.2.1　調(diào)節(jié)圖片比例“--ar” / 062
3.2.2　控制出圖的差異化“--chaos” / 063
3.2.3　調(diào)整圖片細節(jié)質(zhì)量“--quality” / 064
3.2.4　調(diào)節(jié)圖片風格化“--stylize” / 064
3.2.5　反向描述詞“--no” / 065
3.2.6　中途停止“--stop” / 066
3.2.7　重復生圖“--repeat” / 067
3.2.8　生成無縫貼圖“--tile” / 067
3.2.9　圖片連貫性操作“--seed” / 067
3.3　嘗試高級提示方法 / 069
3.3.1　利用“Remix”模式局部修改作品 / 069
3.3.2　排列提示 / 071
3.3.3　使用權(quán)重切分符精細調(diào)控 / 073
3.3.4　常見報錯及應對方法 / 075
3.4　拓展圖像功能 / 076
3.4.1　Zoom Out / 076
3.4.2　Pan  / 077
3.4.3　拓展圖像實現(xiàn)角色一致性 / 078
3.5　本章小結(jié) / 080
第4章  Midjourney 進階操作
4.1　圖生文反推關(guān)鍵詞 / 082
4.1.1　圖生文操作詳解“/describe” / 082
4.1.2　如何拆解文字找到核心關(guān)鍵詞 / 084
4.2　如何實現(xiàn)圖生圖把控圖片風格 / 087
4.2.1　墊圖操作詳解 / 087
4.2.2　讓圖像更像墊圖 / 089
4.2.3　常見運用場景 / 091
4.2.4　案例講解：電商換裝 / 094
4.3　如何實現(xiàn)“1 1=1”的圖像融合 / 096
4.3.1　什么是圖像融合 / 096
4.3.2　圖像融合操作詳解“/blend” / 096
4.3.3　圖像融合的局限性 / 098
4.3.4　常見運用場景 / 099
4.3.5　案例講解：人景合一 / 100
4.4　如何實現(xiàn)人像換臉 / 102
4.4.1　Insight Face Swap操作詳解 / 102
4.4.2　常見運用場景 / 104
4.4.3　案例講解：定制個人寫真 / 104
4.5　本章小結(jié) / 106
 
第5章   Midjourney 與其他工具組合應用
5.1　讓語言模型成為AI繪圖的好助手 / 108
5.1.1　了解語言模型的基本用法 / 108
5.1.2　訓練語言模型成為你的提示詞助手 / 109
5.1.3　用語言模型批量生成提示詞 / 115
5.2　Upscale讓AI圖像更清晰 / 116
5.2.1　AI作圖的分辨率限制 / 117
5.2.2　提升圖像分辨率的工具介紹 / 118
5.2.3　Midjourney結(jié)合Upscayl的應用 / 120
5.2.4　通過矢量圖放大獲得超清效果 / 121
5.3　根據(jù)AI圖像生成視頻 / 122
5.3.1　圖像轉(zhuǎn)視頻的簡介 / 122
5.3.2　案例演示 / 123
5.4　其他常用的相關(guān)輔助工具 / 124
5.4.1　基于Clipdrop的AI繪圖操作 / 124
5.4.2　基于Vega AI平臺的繪圖操作 / 127
5.4.3　提示詞工具網(wǎng)站 / 128
5.5　本章小結(jié) / 131
 
第6章  Midjourney 面向品牌IP 創(chuàng)作的應用實踐
6.1　Midjourney與品牌IP創(chuàng)作簡介 / 134
6.1.1　Midjourney與品牌IP創(chuàng)作的關(guān)系 / 134
6.1.2　Midjourney對設計工作流的變革 / 134
6.2　運用Midjourney創(chuàng)作品牌Logo / 135
6.2.1　分析需求確認品牌Logo特性 / 136
6.2.2　撰寫提示詞并生成Logo / 136
6.2.3　Logo后期優(yōu)化排版 / 139
6.2.4　樣機樣式展示 / 140
6.3　運用Midjourney創(chuàng)作品牌IP形象 / 141
6.3.1　分析需求確定IP風格 / 141
6.3.2　撰寫提示詞并生成設計圖 / 142
6.3.3　后期優(yōu)化AI出圖 / 144
6.3.4　保持IP一致性的品牌海報設計 / 145
6.4　運用Midjourney創(chuàng)作品牌表情包系列 / 147
6.4.1　分析表情包創(chuàng)作需求 / 147
6.4.2　撰寫提示詞并生成設計圖 / 148
6.4.3　后期優(yōu)化AI出圖 / 149
6.4.4　使用排版工具加入文字 / 151
6.5　運用Midjourney創(chuàng)作品牌故事繪本 / 151
6.5.1　確認品牌需求與繪本要點 / 151
6.5.2　結(jié)合語言模型生成繪本故事 / 152
6.5.3　生成人物素材 / 153
6.5.4　生成故事場景 / 154
6.5.5　后期合成優(yōu)化排版 / 155
6.6　本章小結(jié) / 157
第7章  Midjourney 面向電商領(lǐng)域的應用實踐
7.1　電商運營海報快速生成 / 160
7.1.1　電商運營海報設計簡介 / 160
7.1.2　利用語言模型生成設計策略 / 161
7.1.3　總結(jié)需求梳理作圖思路 / 162
7.1.4　撰寫Prompt并迭代優(yōu)化 / 162
7.1.5　同系列海報圖拓展變更比例 / 164
7.1.6　應用效果展示 / 165
7.2　電商直播間快速搭建 / 167
7.2.1　品牌產(chǎn)品需求梳理 / 167
7.2.2　直播間貼片拆解分析 / 168
7.2.3　后期排版優(yōu)化 / 172
7.2.4　應用場景展示 / 173
7.3　無實物搞定電商產(chǎn)品攝影 / 174
7.3.1　品牌需求梳理 / 174
7.3.2　生成電商品牌調(diào)性圖 / 175
7.3.3　電商產(chǎn)品攝影圖要素分析制作  / 176
7.3.4　后期合成產(chǎn)品攝影圖 / 179
7.4　本章小結(jié) / 181
第8章   Midjourney 面向概念設計提案的應用
8.1　服裝設計 / 184
8.1.1　家紡圖案設計 / 184
8.1.2　服裝創(chuàng)意設計 / 190
8.1.3　虛擬時裝秀 / 195
8.2　環(huán)境設計 / 200
8.2.1　室內(nèi)設計 / 200
8.2.2　建筑設計 / 206
8.2.3　展示設計 / 208
8.3　產(chǎn)品設計 / 209
8.3.1　產(chǎn)品手繪草圖 / 209
8.3.2　產(chǎn)品概念效果圖 / 212
8.3.3　產(chǎn)品落地效果圖 / 213
8.4　包裝設計 / 215
8.4.1　食品類包裝設計 / 215
8.4.2　日化用品包裝設計 / 217
8.4.3　禮盒包裝設計 / 217
8.5　游戲設計 / 218
8.5.1　角色設計 / 219
8.5.2　場景設計 / 221
8.5.3　道具設計 / 223
8.6　本章小結(jié) / 224
第9章   Midjourney 面向素材生成的應用實踐
9.1　解鎖背景素材 / 226
9.1.1　極簡風背景素材 / 226
9.1.2　科技感背景素材 / 230
9.1.3　電商背景素材 / 234
9.1.4　常見應用場景 / 237
9.2　實現(xiàn)貼紙自由 / 239
9.2.1　貼紙人物素材 / 240
9.2.2　生成裝飾素材 / 241
9.2.3　常見應用場景 / 243
9.3　生成攝影特寫 / 244
9.3.1　生成人物形象 / 244
9.3.2　生成新鮮蔬果素材 / 247
9.3.3　生成烹飪美食素材 / 249
9.3.4　生成材質(zhì)特寫 / 251
9.3.5　常見應用場景 / 253
9.4　搭建圖標素材庫 / 254
9.4.1　生成2D類icon素材 / 255
9.4.2　生成3D類icon素材 / 256
9.4.3　生成場景類圖標素材 / 258
9.4.4　常見應用場景 / 259
9.5　本章小結(jié) / 260
第10章  AI 繪圖在實踐中的挑戰(zhàn)與期待
10.1　當前AI繪圖工具的局限性 / 262
10.1.1　AI繪圖技術(shù)的瓶頸 / 263
10.1.2　AI繪圖產(chǎn)品的不足 / 264
10.2　AI繪圖技術(shù)發(fā)展的下一步 / 266
10.2.1　AI繪圖技術(shù)的前沿發(fā)展趨勢 / 266
10.2.2　AI繪圖的國產(chǎn)化替代 / 268
10.3　人類創(chuàng)作會被AI取代嗎 / 269
10.3.1　AI繪圖動了誰的飯碗 / 269
10.3.2　從業(yè)者的應對之道 / 270
10.4　本章小結(jié) / 271