當我點擊時，算法在想什么？

定　價：￥69.80

作　者：	[瑞典]大衛(wèi)·薩普特（David Sumpter）著；易文波譯
出版社：	中國科學技術(shù)出版社
叢編項：
標　簽：	暫缺

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當當網(wǎng) (￥69.80)

ISBN：	9787523609613	出版時間：	2025-01-01	包裝：	平裝-膠訂
開本：	32開	頁數(shù)：		字數(shù)：

內(nèi)容簡介

　　科技巨頭的算法黑箱不斷影響和控制人類智能化新紀元人類該如何與算法和諧共存我們生活在一個由算法構(gòu)筑的世界：這些基于數(shù)據(jù)的算法不僅掌控著社會的運轉(zhuǎn)、篩選著我們的網(wǎng)絡(luò)見聞，還構(gòu)成了自動駕駛、智能家居、前沿醫(yī)療、智慧城市乃至元宇宙發(fā)展的根本。它們是人類步入智能化新紀元的關(guān)鍵驅(qū)動力。隨著我們對數(shù)字技術(shù)的依賴日益加深，數(shù)學家和數(shù)據(jù)研究者得以透過它們窺探我們的日常生活。他們通過收集我們的購物記錄、消費傾向、興趣愛好和旅行路徑等數(shù)據(jù)，試圖解碼我們的日常行為模式。但是，這些數(shù)據(jù)驅(qū)動的分析結(jié)論究竟有多精確？若不深入了解數(shù)學的能力與局限，我們又怎能洞悉它是如何悄無聲息地重塑我們的世界？在《當我點擊時，算法在想什么？》中，大衛(wèi)·薩普特帶領(lǐng)我們深入算法的神秘腹地。薩普特通過對谷歌、臉書、推特、亞馬遜等科技巨頭的數(shù)據(jù)專家的訪談，拆解了這些科技巨頭的算法模型，為我們破解了它們的算法黑箱、揭示了數(shù)字時代智能產(chǎn)品背后的奧秘。只有理解算法背后的運作邏輯，我們才能擺脫算法的控制，并按我們自己的想法塑造算法以及數(shù)字科技。

作者簡介

　　[瑞典]大衛(wèi)·薩普特（David Sumpter）？英國皇家學會獎學金獲得者？“數(shù)學及其應用協(xié)會”凱瑟琳·理查茲獎得主？國際著名數(shù)學家和數(shù)學科普作家大衛(wèi)·薩普特教授在英國曼徹斯特大學獲得數(shù)學博士學位后，成為牛津大學皇家學會的成員，并最終在瑞典烏普薩拉大學擔任應用數(shù)學教授。在烏普薩拉大學，薩普特教授及其團隊通過實驗和數(shù)學建模深入研究了動物集體行為，包括群體決策、社會昆蟲覓食策略和理論生態(tài)學，為理解人類社會中的群體動態(tài)提供了寶貴見解，特別是在群體決策、社會網(wǎng)絡(luò)和人工智能等領(lǐng)域。薩普特教授因其著作《足球數(shù)學》而廣受關(guān)注，該書受到了全球頂尖足球俱樂部和國家隊的矚目，并為他贏得了為這些團隊提供咨詢服務的機會。他積極與教育機構(gòu)、工業(yè)界和社會部門合作，曾在谷歌、TEDx、牛津數(shù)學公共講座和皇家學會等平臺發(fā)表演講，并在亞馬遜Prime的紀錄片中出現(xiàn)。薩普特教授還為《今日數(shù)學》《經(jīng)濟學人1843》《每日電訊報》《當代生物學》和國際知名的足球雜志《4-4-2》等權(quán)威出版物撰文。2015年，鑒于薩普特教授在普及數(shù)學科學方面的杰出貢獻，由英國頂尖數(shù)學家成立的數(shù)學及其應用協(xié)會授予他凱瑟琳·理查茲獎，以表彰他的成就。

圖書目錄

第一部分算法在監(jiān)視我們
互聯(lián)網(wǎng)如何收集、分析并應用個人數(shù)據(jù)來塑造我們的數(shù)字生活?
第1章數(shù)學怎會侵蝕我們的道德品質(zhì)?
谷歌掌握你的個人醫(yī)療數(shù)據(jù)，你是否能接受?
數(shù)學殺傷性武器引發(fā)的血案
第2章算法無處不在，我們卻對它一無所知
無人監(jiān)管的黑箱算法操控著我們
給重定向廣告加點“噪聲”
算法有時也會產(chǎn)生歧視
第3章你以為自己了解朋友?算法比你更懂他們
一張家庭照片怎樣透露你的個人信息?
15個帖子就能讀懂他人的生活
第4章算法比你更了解你的人格和行為
《我的世界》玩家通常展現(xiàn)出哪些人格特質(zhì)?
你的情緒已被編號，你的行為已被建模和預測
第5章總統(tǒng)選舉的制勝法寶
性別、年齡、社會階層如何影響選舉投票?
為了政治目的操控每一種情感
總統(tǒng)候選人要小心對待當紅歌手的粉絲
算法很了解你，但它未必能預測你的行為
第6章算法中的偏見與歧視能否被去除?
什么樣的罪犯再次犯罪概率會低?
在線招聘廣告中的歧視陷阱
沒有公平，只有悖論
第7章數(shù)據(jù)煉金術(shù)士能戰(zhàn)勝人類嗎?
“每周發(fā)現(xiàn)”為何偶爾推薦不合口味的音樂?
長時間盯著手機，廣告將如影隨形
在測試中，業(yè)余人士打敗了算法
第二部分算法想控制我們
個人信息的大數(shù)據(jù)如何影響和塑造我們的情緒反應與行為模式?
第8章數(shù)據(jù)讓我們在選舉中失望
特朗普如何以9%的概率當選美國總統(tǒng)
專家預測有時與猩猩扔飛鏢無異
民意調(diào)查竟然不如預測市場準確?
第9章大家喜歡的是適合我們的嗎?
亞馬遜“私人定制”推薦的秘密
互聯(lián)網(wǎng)用戶為何喜歡“頂”多過“踩”?
制作鏈接果汁
圈子效應:一本書越暢銷，評分卻越低?
第10章流量背后的推手
火的視頻竟有200萬個“踩”
科學家也難逃“大家也喜歡”效應
左滑右滑，約會軟件中的速配秘訣
第11章過濾氣泡如何阻礙人們認識真實世界?
“鍵盤俠”在刻意制造分化
一次次的點擊正在筑成你的信息繭房
陰謀論為何比科學更受歡迎?
網(wǎng)絡(luò)的孤島化現(xiàn)象
第12章互聯(lián)網(wǎng)充斥著回聲室
社交媒體重塑了討論政治的方式嗎?
我們與反對者之間只隔著6個人
第13章假新聞才是娛樂的源泉
是誰創(chuàng)造了“曼德拉效應”?
在政治競選中，算法創(chuàng)造的假新聞傳播甚廣
虛假報道只存在于社交氣泡之中
第三部分算法想取代我們
人類能否與人工智能實現(xiàn)互利共生的和諧共存?
第14章 “學”出來的歧視與偏見
算法決策:對付人類偏見的辦法
當你問谷歌“雄性奶牛的同義詞是什么?”
無監(jiān)督學習把算法變成“壞學生”
第15章一個智能作家的誕生
“水谷”機器人也會生氣地反問你
如何將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓練成托爾斯泰?
托爾斯泰機器人的“智能”文本也許只是假象
第16章成為智能超級玩家
只需數(shù)周人工智能就能在游戲中打敗你
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用截圖的卷積學習游戲
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究的新挑戰(zhàn)一全局規(guī)劃
“阿爾法狗-零”如何成為頂尖圍棋選手?
第17章 “奇點”將至
活在《黑客帝國》的模擬現(xiàn)實之中
機器學習專家向微生物學習如何決策
如何在計算機中重現(xiàn)蠕蟲和蜜蜂的智能?
第18章人類如何與算法共存?
理解算法才能更好地理解未來
算法是人類文化遺產(chǎn)的一部分
附錄算法及人工智能發(fā)展關(guān)鍵節(jié)點
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