當我點擊時，算法在想什么？

第一部分 算法在監(jiān)視我們
互聯(lián)網(wǎng)如何收集、分析并應用個人數(shù)據(jù)來塑造我們的數(shù)字生活?
第1章 數(shù)學怎會侵蝕我們的道德品質(zhì)?
谷歌掌握你的個人醫(yī)療數(shù)據(jù)，你是否能接受?
數(shù)學殺傷性武器引發(fā)的血案
第2章 算法無處不在，我們卻對它一無所知
無人監(jiān)管的黑箱算法操控著我們
給重定向廣告加點“噪聲”
算法有時也會產(chǎn)生歧視
第3章 你以為自己了解朋友?算法比你更懂他們
一張家庭照片怎樣透露你的個人信息?
15個帖子就能讀懂他人的生活
第4章 算法比你更了解你的人格和行為
《我的世界》玩家通常展現(xiàn)出哪些人格特質(zhì)?
你的情緒已被編號，你的行為已被建模和預測
第5章 總統(tǒng)選舉的制勝法寶
性別、年齡、社會階層如何影響選舉投票?
為了政治目的操控每一種情感
總統(tǒng)候選人要小心對待當紅歌手的粉絲
算法很了解你，但它未必能預測你的行為
第6章 算法中的偏見與歧視能否被去除?
什么樣的罪犯再次犯罪概率會低?
在線招聘廣告中的歧視陷阱
沒有公平，只有悖論
第7章 數(shù)據(jù)煉金術士能戰(zhàn)勝人類嗎?
“每周發(fā)現(xiàn)”為何偶爾推薦不合口味的音樂?
長時間盯著手機，廣告將如影隨形
在測試中，業(yè)余人士打敗了算法
第二部分 算法想控制我們
個人信息的大數(shù)據(jù)如何影響和塑造我們的情緒反應與行為模式?
第8章 數(shù)據(jù)讓我們在選舉中失望
特朗普如何以9%的概率當選美國總統(tǒng)
專家預測有時與猩猩扔飛鏢無異
民意調(diào)查竟然不如預測市場準確?
第9章 大家喜歡的是適合我們的嗎?
亞馬遜“私人定制”推薦的秘密
互聯(lián)網(wǎng)用戶為何喜歡“頂”多過“踩”?
制作鏈接果汁
圈子效應:一本書越暢銷，評分卻越低?
第10章 流量背后的推手
火的視頻竟有200萬個“踩”
科學家也難逃“大家也喜歡”效應
左滑右滑，約會軟件中的速配秘訣
第11章 過濾氣泡如何阻礙人們認識真實世界?
“鍵盤俠”在刻意制造分化
一次次的點擊正在筑成你的信息繭房
陰謀論為何比科學更受歡迎?
網(wǎng)絡的孤島化現(xiàn)象
第12章 互聯(lián)網(wǎng)充斥著回聲室
社交媒體重塑了討論政治的方式嗎?
我們與反對者之間只隔著6個人
第13章 假新聞才是娛樂的源泉
是誰創(chuàng)造了“曼德拉效應”?
在政治競選中，算法創(chuàng)造的假新聞傳播甚廣
虛假報道只存在于社交氣泡之中
第三部分 算法想取代我們
人類能否與人工智能實現(xiàn)互利共生的和諧共存?
第14章 “學”出來的歧視與偏見
算法決策:對付人類偏見的辦法
當你問谷歌“雄性奶牛的同義詞是什么?”
無監(jiān)督學習把算法變成“壞學生”
第15章 一個智能作家的誕生
“水谷”機器人也會生氣地反問你
如何將神經(jīng)網(wǎng)絡訓練成托爾斯泰?
托爾斯泰機器人的“智能”文本也許只是假象
第16章 成為智能超級玩家
只需數(shù)周人工智能就能在游戲中打敗你
神經(jīng)網(wǎng)絡用截圖的卷積學習游戲
神經(jīng)網(wǎng)絡研究的新挑戰(zhàn)一全局規(guī)劃
“阿爾法狗-零”如何成為頂尖圍棋選手?
第17章 “奇點”將至
活在《黑客帝國》的模擬現(xiàn)實之中
機器學習專家向微生物學習如何決策
如何在計算機中重現(xiàn)蠕蟲和蜜蜂的智能?
第18章 人類如何與算法共存?
理解算法才能更好地理解未來
算法是人類文化遺產(chǎn)的一部分
附錄 算法及人工智能發(fā)展關鍵節(jié)點
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