拯救經濟計量學：由概率論方法轉向概率近似正確學習

　　經濟計量學是建立在經典統(tǒng)計學框架內的學科，其數(shù)理分析的規(guī)范性、數(shù)理分析的嚴謹性和可靠性毋庸置疑，但在模型的實踐應用方面卻一直成效欠佳。而近年來出現(xiàn)的人工智能、機器學習技術已被大量運用于經濟計量研究，在實踐應用方面的成效已明顯超越經典統(tǒng)計學，并為系統(tǒng)解決經濟計量學的問題提供了成熟的理論框架 ?！墩冉洕嬃繉W：由概率論方法轉向概率近似正確學習》以傳統(tǒng)經濟計量學的奠基之作——哈維爾莫的《經濟計量學的概率論方法》的主要論點為出發(fā)點，對經濟計量學的研究方法進行了批判性的分析，并通過案例展示了經濟計量模型研究如何受益于機器學習。通過以上分析，《拯救經濟計量學：由概率論方法轉向概率近似正確學習》揭示了經濟計量學科在方法論上的缺陷，并指出機器學習是系統(tǒng)矯正該缺陷的途徑 。《拯救經濟計量學：由概率論方法轉向概率近似正確學習》適合從事經濟計量學、應用經濟學、經濟思想史等領域研究的學者，以及碩士、博士研究生閱讀。

　　秦朵，倫敦大學亞非學院榮休教授。1981年畢業(yè)于北京第二外國語學院；1984年畢業(yè)于中國社會科學院；1986-1989年 在英國牛津大學Nuffield學院攻讀經濟學博士； 1992年進入倫敦瑪麗女王大學經濟系執(zhí)教，2012年轉到倫敦大學亞非學院。研究和教學領域為經濟計量學史和方法論、應用經濟計量學。