價值設計：用數據優(yōu)化設計力

定　價：￥109.00

作　者：	萬予芯
出版社：	機械工業(yè)出版社
叢編項：
標　簽：	暫缺

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ISBN：	9787111745822	出版時間：	2024-07-01	包裝：	平裝-膠訂
開本：	16開	頁數：		字數：

內容簡介

　　如今，同質化產品越來越多，好的產品要想脫穎而出，產品體驗設計不可或缺，因此設計師的價值也越來越被重視。在體驗經濟時代，如果你是創(chuàng)業(yè)者、管理者或產品經理，但你不了解體驗設計，那么你可能無法理解消費者需求，從而無法改進產品或指導其他人工作。如果你是設計師，在AIGC（人工智能生成內容）工具越發(fā)強大的時代，卻不具備全鏈路設計能力，沒有跨學科的思維和能力（如產品設計思維、數據分析、用戶研究），那么你的設計價值可能會局限在裝飾，你的工作甚至最終會被人工智能替代。本書的重點研究主題是這個時代真正的設計價值是什么，以及如何科學有效地衡量和優(yōu)化產品的設計力，提出價值設計模型。價值設計模型主張讓數據貫穿設計的始終，通過數據找到并定義問題，發(fā)現設計機會點，用數據衡量設計效果，最終實現讓設計賦能商業(yè)增長的目的。本書重點闡述了價值設計模型的體系化工作流程和方法，共8章，分別介紹了基于雙鉆模型的設計思維工作框架，從需求出發(fā)理解業(yè)務目標，利用數據分析工具找到洞察，通過用戶研究確認問題，設計目標及衡量指標，進行競品分析，測試設計方案，以及用數據驅動設計的實踐案例。本書不僅有理論，還有實踐案例和體會，適合對設計行業(yè)感興趣，或者想系統(tǒng)學習設計流程和工作方法，或者想提升行業(yè)競爭力的讀者閱讀。對那些想具有商業(yè)、數據和用戶思維的互聯網產品經理、運營和營銷人員、管理者和創(chuàng)業(yè)者，本書也有價值。（更多案例和服務請關注作者公眾號“予芯設計咨詢”。）

作者簡介

　　萬予芯，中國電子工業(yè)標準化技術協會用戶體驗標準工作委員會專家委員，13年設計經驗，7年管理經驗，美術科班出身，具有品牌、廣告、體驗、服務設計經驗，對品牌和產品全局的把握力強，服務過互聯網金融、旅游等行業(yè)。以增長模型思考設計如何賦能用戶和業(yè)務增長，不斷研究用戶新增、裂變、活躍、留存的創(chuàng)新方式。善于利用數據思維輔助設計決策，帶領團隊持續(xù)改進用戶體驗，多次提升轉化率、成交總額等。歷任鮮橙品牌設計機構品牌設計師、安索帕集團公司維拉沃姆數字營銷機構互動設計師、陽獅集團數字營銷機構用戶體驗設計師、藍色光標數字營銷機構高級用戶體驗設計師、某互聯網投融資平臺資深產品設計經理、某旅游出行平臺服務體驗運營及設計負責人。（聯系方式：關注作者公眾號“予芯設計咨詢”。）

圖書目錄

第1章設計價值與價值設計
1.1　什么是設計價值 / 1
1.2　價值設計模型 / 3
1.3　為什么要提升設計價值 / 4
1.3.1　用戶體驗行業(yè)現狀及發(fā)展趨勢 / 4
1.3.2　設計師的困擾 / 6
1.4　設計師的破局之道：左手抓設計，右手抓數據 / 6
1.5　數據可以衡量設計 / 8
1.5.1　設計和數據 / 8
1.5.2　設計師為什么需要數據 / 10
1.6　以增長理論做設計 / 12
1.6.1　增長與增長黑客 / 12
1.6.2　用增長思維做設計 / 13
1.6.3　增長模型 / 14
第2章從需求出發(fā)理解業(yè)務目標
2.1　如何建立需求分析思維 / 18
2.2　如何分析業(yè)務目標 / 19
2.2.1　驅動型設計團隊如何設立業(yè)務目標 / 19
2.2.2　建立北極星指標并根據影響因素將其拆分為細分指標 / 20
2.3　從數據中發(fā)現和定位問題 / 25
2.3.1　從指標出發(fā)，基于增長模型中的弱勢環(huán)節(jié)，定位問題 / 25
2.3.2　從痛點出發(fā)，基于用戶反饋與投訴定位問題 / 27
第3章利用數據分析工具找到洞察
3.1　設計師要掌握的數據分析思維與能力 / 32
3.2　數據分析方法 / 32
3.2.1　用戶分析 / 33
3.2.2　用戶行為數據分析 / 40
3.2.3　態(tài)度數據分析方法 / 57
第4章通過用戶研究確認問題
4.1　如何分析用戶目標 / 68
4.1.1　明確目標用戶，梳理用戶場景與行為 / 69
4.1.2　通過用戶研究，挖掘用戶訴求 / 70
4.2　用戶研究方法 / 70
4.2.1　問卷調查 / 72
4.2.2　用戶訪談 / 75
4.2.3　用戶體驗地圖 / 78
4.2.4　服務藍圖 / 81
4.2.5　增長體驗地圖 / 85
4.2.6　用戶體驗地圖、服務藍圖、增長體驗地圖的異同 / 85
4.3　用戶研究中的數據分析方法 / 87
4.3.1　定性數據與定量數據 / 87
4.3.2　自變量與因變量 / 88
4.3.3　描述性分析 / 89
4.3.4　差異分析 / 90
4.3.5　影響關系分析 / 92
4.3.6　假設檢驗 / 96
4.3.7　聚類分析 / 100
4.4　將用戶痛點轉化為需求和增長機會 / 100
第5章設計目標及衡量指標
5.1　如何制定設計目標 / 103
5.2　設定衡量指標與指標體系 / 106
5.2.1　設定數據衡量指標 / 106
5.2.2　搭建數據指標體系—OSM模型 / 107
5.3　讓設計目標與數據指標建立關聯—GSM模型 / 110
5.4　用戶體驗設計量化標準 / 112
5.4.1　搭建用戶體驗評價模型 / 114
5.4.2　用戶體驗評估理論與測量工具 / 115
5.4.3　用戶體驗評價體系案例 / 116
第6章進行競品分析、明確增長重點，得出設計策略
6.1　如何進行競品分析 / 122
6.1.1　明確目標 / 122
6.1.2　明確不同崗位的側重 / 123
6.1.3　從“用戶體驗五要素”分析目標 / 123
6.1.4　競品分析的步驟 / 125
6.1.5　通過數據分析找到與競品間的差距 / 129
6.2　明確增長重點 / 129
6.3　通過增長模型做最佳增長實踐分析 / 131
6.3.1　獲客 / 131
6.3.2　激活 / 133
6.3.3　留存 / 148
6.3.4　商業(yè)變現 / 151
6.3.5　用戶推薦/自傳播 / 152
6.3.6　開啟增長實踐分析之旅 / 156
第7章測試設計方案
7.1　評估設計方案ROI，確認需求優(yōu)先級 / 158
7.1.1　想法庫管理 / 158
7.1.2　優(yōu)先級排序：用ICE模型給想法打分 / 163
7.2　設計方案測試與評估 / 164
7.2.1　設計方案測試的應用場景 / 165
7.2.2　設計方案測試方法一：可用性測試 / 165
7.2.3　可用性測試的流程 / 168
7.2.4　可用性問題分析 / 174
7.2.5　設計方案測試方法二：A/B測試 / 177
7.2.6　設計方案測試方法三：眼動測試 / 182
7.2.7　眼動測試的流程 / 184
7.2.8　眼動測試的具體應用 / 188
第8章用數據驅動設計的實踐
8.1　用戶轉化漏斗模型 / 196
8.2　廣告投放物料優(yōu)化 / 197
8.2.1　廣告投放的分類、場景 / 197
8.2.2　影響因素和衡量指標 / 198
8.2.3　如何通過優(yōu)化素材提高點擊率 / 199
8.2.4　增長實驗分析測試方法 / 203
8.3　視頻廣告優(yōu)化 / 204
8.3.1　短視頻廣告的影響因素及衡量指標 / 204
8.3.2　如何通過優(yōu)化素材提高點擊率和播放時長 / 204
8.4　落地頁設計優(yōu)化 / 208
8.4.1　什么是落地頁 / 208
8.4.2　落地頁的目標與場景 / 209
8.4.3　落地頁的影響因素及衡量指標 / 216
8.4.4　用戶匹配 / 218
8.4.5　落地頁的優(yōu)化 / 219
8.5　產品轉化流設計優(yōu)化 / 228
8.5.1　什么是產品轉化流 / 228
8.5.2　產品轉化流轉化率影響因素 / 228
8.5.3　如何進行產品轉化流的優(yōu)化 / 229
附錄
附錄A　設計師需要關注的指標及其說明 / 241
A.1　數據指標 / 241
A.2　眼動指標 / 245
附錄B　設計模板 / 247
B.1　制定設計目標 / 247
B.2　增長模型模板 / 248
B.3　競品分析模板 / 249
B.4　明確增長重點 / 250
B.5　通過增長模型制定策略 / 251
B.6　產品轉化流的優(yōu)化 / 252
后記