河流水質指標伴生性分析及預測模型構建與應用：以太子河干流為例

定　價：￥75.00

作　者：	吳奇，范博，賈銘洋，欒策，全占東等
出版社：	黃河水利出版社
叢編項：
標　簽：	暫缺

ISBN：	9787550935945	出版時間：	2023-06-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	235	字數(shù)：

內容簡介

　　本書基于太子河遼陽段近15年水質監(jiān)測數(shù)據(jù)及相應的Landsat 8衛(wèi)星OLI數(shù)據(jù)，采用主成分分析、小波分析、通徑分析和綜合水質標識指數(shù)等方法，分析了太子河遼陽段各水質指標的關聯(lián)伴生性，評估了近15年太子河水質綜合等級的變化規(guī)律，分析了影響水質指標的潛在社會、自然等影響因素。在此基礎上，通過構建MIKE21水動力-水質耦合模型，闡明了太子河遼陽段主要污染指標的衰減規(guī)律，為水質指標的精準預測提供了重要依據(jù)；通過構建基于機器學習的遙感反演模型，預測并分析了氨氮、總氮以及高錳酸鹽指數(shù)等指標的時空演變規(guī)律，為水質等級的實時預判提供了新方法。兩者結合使用，可以提高河流水質預測的時效性和準確性，好地指導水污染控制和管理。本書可供水利和環(huán)境相關部門的科研、管理及決策者參考使用，也可為大專院校師生提供參考。

作者簡介

暫缺《河流水質指標伴生性分析及預測模型構建與應用：以太子河干流為例》作者簡介

圖書目錄

前言
第1章緒論
1.1 研究背景與意義
1.2 外研究進展與現(xiàn)狀
1.3 研究的主要內容與技術思路
第2章太子河干流水質的時空演變特征
2.1 研究區(qū)概況
2.2 數(shù)據(jù)獲取及研究內容
2.3 數(shù)據(jù)處理與分析方法
2.4 結果與分析
2.5 本章小結
第3章太子河干流水質指標的伴生性分析與評價
3.1 研究內容
3.2 研究方法
3.3 數(shù)據(jù)處理與分析方法
3.4 結果與分析
3.5 本章小結
第4章基于MIKE21的太子河水質預測模型構建與應用
4.1 研究內容
4.2 研究方法
4.3 數(shù)據(jù)處理與分析方法
4.4 結果與分析
4.5 本章小結
第5章基于BP神經網絡的太子河CODMn模型構建與應用
5.1 研究內容
5.2 研究方法
5.3 數(shù)據(jù)處理與分析方法
5.4 結果與分析
5.5 本章小結
第6章基于BP神經網絡的TN與NH3-N遙感反演模型構建與應用
6.1 研究內容
6.2 研究方法
6.3 數(shù)據(jù)處理與分析方法
6.4 結果與分析
6.5 本章小結
第7章太子河干流遼陽段水環(huán)境問題與對策
7.1 主要結論與潛在問題
7.2 原因剖析
7.3 污染防控對策
7.4 本研究技術特征及應用前景分析
參考文獻