智能生產(chǎn)車間協(xié)同調(diào)度：網(wǎng)絡化制造環(huán)境

1 網(wǎng)絡化制造概論
1.1 網(wǎng)絡化制造的基本概念
1.2 網(wǎng)絡化制造的基本內(nèi)涵
1.3 網(wǎng)絡化制造系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)和功能
1.4 網(wǎng)絡化制造資源集成
1.5 網(wǎng)絡化制造的關(guān)鍵技術(shù)
1.6 網(wǎng)絡化制造的研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢
1.7 網(wǎng)絡化集成制造系統(tǒng)
2 車間調(diào)度集成優(yōu)化相關(guān)理論
2.1 多目標優(yōu)化問題
2.2 傳統(tǒng)柔性作業(yè)車間調(diào)度問題
2.2.1 問題描述
2.2.2 符號定義
2.2.3 目標函數(shù)
2.2.4 約束條件
2.3 雙資源約束下柔性作業(yè)車間調(diào)度問題
2.3.1 雙資源約束下柔性作業(yè)車間調(diào)度研究現(xiàn)狀
2.3.2 問題描述
2.3.3 符號定義
2.3.4 數(shù)學模型
2.4 工藝規(guī)劃中的關(guān)鍵柔性
2.5 現(xiàn)有多目標優(yōu)化算法
2.5.1 NSGAII算法
2.5.2 NSGAI算法
2.6 解集對比的常用指標
2.6.1 超體積
2.6.2 分布度和延展度
3 雙資源約束下工藝規(guī)劃與車間調(diào)度集成優(yōu)化問題建模
3.1 AND-OR節(jié)點圖
3.2 雙資源約束下協(xié)同優(yōu)化建模
3.2.1 問題描述
3.2.2 符號定義
3.2.3 數(shù)學模型
4 多目標啟發(fā)式算法求解
4.1 雙資源約束下工藝規(guī)劃與車間調(diào)度集成優(yōu)化問題編碼
4.1.1 整數(shù)編碼方案
4.1.2 初始化機制
4.1.3 交叉和變異算子
4.2 多目標入侵腫瘤生長優(yōu)化算法
4.2.1 入侵腫瘤生長優(yōu)化算法
4.2.2 算法改進
4.3 多目標回溯搜索算法
4.3.1 回溯搜索算法
4.3.2 精英化歷史種群
4.3.3 離散化變異交叉過程
4.3.4 選擇Ⅱ的改進
4.4 數(shù)值實例測試
4.4.1 建立數(shù)值實例
4.4.2 求解數(shù)值實例
4.5 案例描述