雷達(dá)目標(biāo)檢測(cè)稀疏域理論及應(yīng)用

定　價(jià)：￥89.00

作　者：	陳小龍，關(guān)鍵，于曉涵，黃勇
出版社：	電子工業(yè)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	暫缺

ISBN：	9787121466748	出版時(shí)間：	2024-01-01	包裝：	平裝
開(kāi)本：	16開(kāi)	頁(yè)數(shù)：	1	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　本書(shū)主要介紹雷達(dá)目標(biāo)檢測(cè)稀疏變換的理論及其應(yīng)用。全書(shū)分三部分共 9 章，內(nèi)容包括雷達(dá)目標(biāo)檢測(cè)概述、稀疏表示和雷達(dá)回波稀疏特性、基于稀疏優(yōu)化的稀疏時(shí)頻分析雷達(dá)目標(biāo)檢測(cè)方法、基于稀疏傅里葉變換（SFT）的稀疏分?jǐn)?shù)階表示域動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)方法、基于自適應(yīng)雙門(mén)限SFT的雷達(dá)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)方法、稀疏分?jǐn)?shù)階表示域雜波抑制和動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)、稀疏長(zhǎng)時(shí)間相參積累動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)方法、基于稀疏表示的陣列雷達(dá)空距頻聚焦處理，以及回顧與展望。附錄中給出了雷達(dá)數(shù)據(jù)庫(kù)與海雜波抑制的內(nèi)容和縮略語(yǔ)對(duì)照表。本書(shū)可作為信號(hào)處理、目標(biāo)檢測(cè)和識(shí)別等相關(guān)專(zhuān)業(yè)研究生或高年級(jí)本科生的教學(xué)參考書(shū)，也可供從事該領(lǐng)域工作的研究人員或技術(shù)開(kāi)發(fā)人員學(xué)習(xí)參考。

作者簡(jiǎn)介

　　陳小龍，海軍航空大學(xué)副教授，長(zhǎng)期從事雷達(dá)弱小目標(biāo)探測(cè)、智能信號(hào)處理等領(lǐng)域的研究工作。曾獲自然科學(xué)基金青年基金資助，已出版學(xué)術(shù)專(zhuān)著3部，其中1部獲科學(xué)技術(shù)學(xué)術(shù)著作基金資助，參與制定中國(guó)電子學(xué)會(huì)標(biāo)準(zhǔn)1項(xiàng)。獲省部級(jí)科技獎(jiǎng)勵(lì)5項(xiàng)。被評(píng)為中國(guó)電子學(xué)會(huì) 科技工作者，擔(dān)任中國(guó)電子學(xué)會(huì)青工委委員、信號(hào)處理分會(huì)委員，《信號(hào)處理》《雷達(dá)學(xué)報(bào)》期刊編委。

圖書(shū)目錄

目錄
第1章雷達(dá)目標(biāo)檢測(cè)概述 1
1.1 雷達(dá)目標(biāo)檢測(cè)研究現(xiàn)狀 1
1.1.1 雷達(dá)目標(biāo)檢測(cè)面臨的難題 1
1.1.2 雷達(dá)目標(biāo)統(tǒng)計(jì)檢測(cè) 1
1.1.3 雷達(dá)目標(biāo)特征檢測(cè) 4
1.2 雷達(dá)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)概述 5
1.2.1 經(jīng)典動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)及雜波抑制方法 5
1.2.2 基于時(shí)頻變換的動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)方法 6
1.2.3 動(dòng)目標(biāo)長(zhǎng)時(shí)間積累檢測(cè)方法 7
1.3 稀疏域動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)研究現(xiàn)狀 9
1.3.1 稀疏表示技術(shù)研究概述及優(yōu)勢(shì) 9
1.3.2 稀疏域雜波特性分析及抑制 11
1.3.3 基于稀疏分解的動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)方法 12
1.3.4 稀疏時(shí)頻分布技術(shù) 13
1.3.5 基于稀疏傅里葉變換的雷達(dá)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè) 15
參考文獻(xiàn) 16
第2章稀疏表示和雷達(dá)回波稀疏特性 23
2.1 稀疏表示基本原理 23
2.1.1 稀疏逼近與稀疏表示 23
2.1.2 常用的稀疏分解算法 24
2.2 目標(biāo)時(shí)頻分布（TFD）及稀疏性分析 27
2.2.1 目標(biāo)信號(hào)稀疏特性的TFD分析方法 28
2.2.2 稀疏分解與時(shí)頻分析 30
2.3 動(dòng)目標(biāo)時(shí)頻分布模型 31
2.4 動(dòng)目標(biāo)雷達(dá)回波稀疏性分析 32
2.4.1 C波段雷達(dá)海上動(dòng)目標(biāo)實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)稀疏性分析 32
2.4.2 S波段雷達(dá)海上動(dòng)目標(biāo)實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)稀疏性分析 35
參考文獻(xiàn) 38
第3章基于稀疏優(yōu)化的稀疏時(shí)頻分析雷達(dá)目標(biāo)檢測(cè)方法 40
3.1 基于形態(tài)成分分析的雜波抑制和動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)方法 41
3.1.1 動(dòng)目標(biāo)信號(hào)的稀疏表示及形態(tài)成分分析 41
3.1.2 稀疏域雜波抑制與動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)方法 43
3.1.3 仿真與實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)處理結(jié)果 46
3.2 短時(shí)稀疏分?jǐn)?shù)階表示域（ST-SFRRD）理論模型 52
3.3 ST-SFRRD動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)方法 53
3.4 實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)驗(yàn)證與分析 55
參考文獻(xiàn) 59
第4章基于SFT的稀疏分?jǐn)?shù)階表示域動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)方法 61
4.1 SFT算法基礎(chǔ) 61
4.1.1 稀疏信號(hào)的定義 61
4.1.2 SFT算法的實(shí)現(xiàn)原理 62
4.2 SFT算法流程 64
4.3 基于SFT的SFRFT動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)方法 65
4.3.1 SFRFT的定義及原理 65
4.3.2 基于SFRFT的動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)流程 66
4.3.3 實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證與分析 67
4.4 基于SFT的SFRAF動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)方法 69
4.4.1 SFRAF的定義及原理 69
4.4.2 SFRAF算法的性能分析 72
4.4.3 基于SFRAF的動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)流程 75
4.4.4 實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證與分析 76
參考文獻(xiàn) 79
第5章基于自適應(yīng)雙門(mén)限SFT的雷達(dá)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)方法 81
5.1 信號(hào)模型 82
5.2 穩(wěn)健SFT（RSFT）算法原理及不足 82
5.2.1 RSFT原理 82
5.2.2 基于SFT和RSFT動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)的問(wèn)題 83
5.2.3 仿真對(duì)比分析 84
5.3 ADT-SFT算法原理 87
5.4 基于ADT-SFT的動(dòng)目標(biāo)檢測(cè) 89
5.5 實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證與分析 91
5.5.1 仿真分析 91
5.5.2 實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)處理 92
5.5.3 檢測(cè)性能分析 98
5.5.4 算法復(fù)雜度分析 99
參考文獻(xiàn) 100
第6章稀疏分?jǐn)?shù)階表示域雜波抑制和動(dòng)目標(biāo)檢測(cè) 102
6.1 RSFRFT雷達(dá)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)算法 102
6.1.1 RSFRFT原理 103
6.1.2 雜波背景下RSFRFT動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)方法 105
6.1.3 實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證與分析 106
6.2 SFRAF自適應(yīng)雜波抑制和動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)算法 113
6.2.1 變換域自適應(yīng)濾波算法原理 114
6.2.2 SFRAF域自適應(yīng)濾波算法 115
6.2.3 SFRAF域雜波抑制和動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)方法 116
6.2.4 實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證與分析 117
參考文獻(xiàn) 128
第7章稀疏長(zhǎng)時(shí)間相參積累動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)方法 129
7.1 雷達(dá)長(zhǎng)時(shí)間積累概念與內(nèi)涵 130
7.1.1 正交波形MIMO雷達(dá)觀測(cè)模型 130
7.1.2 長(zhǎng)時(shí)間觀測(cè)目標(biāo)回波模型 131
7.1.3 檢測(cè)前跟蹤（TBD）長(zhǎng)時(shí)間積累 137
7.1.4 先檢測(cè)后跟蹤（DBT）長(zhǎng)時(shí)間積累 137
7.1.5 常見(jiàn)長(zhǎng)時(shí)間積累處理方法 138
7.2 Radon高階相位變換長(zhǎng)時(shí)間相參積累動(dòng)目標(biāo)檢測(cè) 140
7.2.1 Radon-FRFT長(zhǎng)時(shí)間相參積累 141
7.2.2 相位差分Radon-Lv分布長(zhǎng)時(shí)間相參積累 146
7.2.3 LTCI算法的局限和不足 157
7.3 Radon稀疏變換LTCI動(dòng)目標(biāo)檢測(cè) 157
7.3.1 Radon稀疏變換長(zhǎng)時(shí)間相參積累 157
7.3.2 穩(wěn)健稀疏長(zhǎng)時(shí)間相參積累 158
7.4 降維解耦非參數(shù)搜索LTCI動(dòng)目標(biāo)檢測(cè) 163
7.4.1 非均勻采樣尺度變換LTCI動(dòng)目標(biāo)檢測(cè) 163
7.4.2 時(shí)間反轉(zhuǎn)二階KT變換SLTCI動(dòng)目標(biāo)檢測(cè) 165
7.5 LTCI域目標(biāo)與雜波特征差異虛警點(diǎn)剔除技術(shù) 178
7.5.1 同一單元雜波與動(dòng)目標(biāo)變換域能量聚集性 179
7.5.2 跨距離單元雜波與動(dòng)目標(biāo)LTCI域能量聚集性 180
參考文獻(xiàn) 185
第8章基于稀疏表示的陣列雷達(dá)空距頻聚焦處理 189
8.1 頻控陣MIMO雷達(dá)原理 190
8.1.1 頻控陣MIMO雷達(dá)陣列結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)及波束形成 190
8.1.2 頻控陣MIMO雷達(dá)距離－角度聯(lián)合參數(shù)估計(jì) 191
8.2 頻控陣?yán)走_(dá)空距頻聚焦（SRDF）理論與方法 192
8.2.1 SRDF處理架構(gòu) 192
8.2.2 基于稀疏表示的SRDF處理流程 193
8.3 仿真與分析 197
8.3.1 噪聲背景下的仿真分析 197
8.3.2 雜波背景下的仿真分析 200
8.3.3 性能分析 202
參考文獻(xiàn) 204
第9章回顧與展望 207
9.1 內(nèi)容回顧 207
9.2 研究展望 209
9.2.1 稀疏表示與新體制雷達(dá)信號(hào)處理 209
9.2.2 稀疏表示與高分辨成像 210
9.2.3 稀疏表示與深度學(xué)習(xí) 211
9.2.4 稀疏表示與目標(biāo)識(shí)別 211
參考文獻(xiàn) 212
附錄A 雷達(dá)數(shù)據(jù)庫(kù)與海雜波抑制 214
A.1 加拿大IPIX數(shù)據(jù)庫(kù) 214
A.1.1 雷達(dá)探測(cè)環(huán)境 214
A.1.2 雷達(dá)參數(shù) 214
A.1.3 數(shù)據(jù)介紹 215
A.2 南非CSIR數(shù)據(jù)庫(kù) 215
A.3 海軍航空大學(xué)導(dǎo)航雷達(dá)數(shù)據(jù)庫(kù) 217
A.4 稀疏域雷達(dá)海雜波抑制與目標(biāo)檢測(cè) 219
附錄B 縮略語(yǔ)對(duì)照表 222