數(shù)字化基礎(chǔ)

第1章 緒論
1.1 數(shù)字化的內(nèi)涵與特點
1.2 數(shù)字化階段
1.3 數(shù)字化任務(wù)
1.4 數(shù)字化工程
1.5 數(shù)字化工程管理
1.6 數(shù)字化工程管理人才需求
1.7 數(shù)字化工程管理人才培養(yǎng)
本章小結(jié)
習(xí)題一
第2章 比特與編碼
2.1 比特的基本概念
2.2 比特的計量
2.3 比特的基本屬性
2.4 比特的物理載體
2.5 比特的編碼
2.6 比特的速度
2.7 比特的壓縮
2.7.1 冗余的概念和分類
2.7.2 壓縮編碼的方法
2.7.3 幾種壓縮編碼的技術(shù)
本章小結(jié)
習(xí)題二
第3章 運算與存儲
3.1 邏輯與開關(guān)
3.2 門電路
3.3 加法器
3.4 減法的實現(xiàn)
3.5 反饋與觸發(fā)器
3.6 存儲器
3.7 芯片
本章小結(jié)
習(xí)題三
第4章 指令與程序
4.1 指令集
4.2 指令處理
4.2.1 指令執(zhí)行過程
4.2.2 指令執(zhí)行的速度
4.2.3 指令存儲
4.3 程序語言
4.4 系統(tǒng)軟件
4.4.1 基本輸入輸出系統(tǒng)
4.4.2 操作系統(tǒng)
4.5 應(yīng)用軟件
4.6 軟件架構(gòu)與工程
4.6.1 架構(gòu)
4.6.2 工程
4.6.3 軟件架構(gòu)
4.6.4 軟件工程
4.6.5 業(yè)務(wù)、架構(gòu)和工程的關(guān)系
本章小結(jié)
習(xí)題四
第5章 通信與交互
5.1 通信
5.1.1 路由過程
5.1.2 計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)
5.1.3 三網(wǎng)融合
5.1.4 現(xiàn)代通信技術(shù)
5.1.5 現(xiàn)代通信系統(tǒng)
5.2 交互
5.2.1 人機(jī)交互發(fā)展回顧
5.2.2 人機(jī)交互與計算機(jī)發(fā)展
5.2.3 人機(jī)交互關(guān)鍵技術(shù)
5.2.4 人機(jī)交互面臨的挑戰(zhàn)
本章小結(jié)
習(xí)題五
第6章 數(shù)據(jù)與算法
6.1 數(shù)據(jù)世界
6.2 數(shù)據(jù)基本知識
6.2.1 數(shù)據(jù)的概念
6.2.2 數(shù)據(jù)屬性
6.2.3 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
6.2.4 數(shù)據(jù)庫
6.2.5 數(shù)據(jù)倉庫
6.3 數(shù)據(jù)管理技術(shù)
6.3.1 關(guān)系數(shù)據(jù)庫發(fā)展歷史回顧
6.3.2 大數(shù)據(jù)時代關(guān)系數(shù)據(jù)庫的挑戰(zhàn)
6.3.3 NoSQL技術(shù)的崛起
6.3.4 數(shù)據(jù)管理技術(shù)的融合發(fā)展
6.4 算法
6.4.1 算法解決哪種問題
6.4.2 算法的基本概念
6.4.3 算法設(shè)計和分析
6.4.4 幾種典型的算法
6.5 算力
6.5.1 算力的基本概念
6.5.2 云計算
6.5.3 邊緣計算
6.5.4 端計算
6.5.5 算力網(wǎng)絡(luò)
本章小結(jié)
習(xí)題六
第7章 智能與大腦
7.1 什么是智能
7.2 人類的智能
7.3 人腦與智能
7.4 人工智能
7.4.1 人工智能的發(fā)展
7.4.2 人工智能的分類
7.4.3 人工智能的形態(tài)演化
7.4.4 人工智能的研究領(lǐng)域
7.5 互聯(lián)網(wǎng)類腦智能
7.6 智能倫理
本章小結(jié)
習(xí)題七
第8章 經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)
8.1 技術(shù)經(jīng)濟(jì)
8.1.1 技術(shù)的本質(zhì)
8.1.2 技術(shù)經(jīng)濟(jì)范式
8.2 產(chǎn)業(yè)革命與技術(shù)經(jīng)濟(jì)范式
8.3 數(shù)字經(jīng)濟(jì)
8.3.1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)的內(nèi)涵
8.3.2 數(shù)字經(jīng)濟(jì)的基本特征
8.3.3 數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代的基礎(chǔ)設(shè)施
8.3.4 數(shù)字經(jīng)濟(jì)的新技術(shù)
8.3.5 數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代的商業(yè)模式
8.3.6 數(shù)字經(jīng)濟(jì)的組織形式
8.3.7 數(shù)字經(jīng)濟(jì)的基本定律
8.4 數(shù)字產(chǎn)業(yè)化
8.5 產(chǎn)業(yè)數(shù)字化
8.5.1 數(shù)字產(chǎn)業(yè)的溢出效應(yīng)
8.5.2 產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的路徑
本章小結(jié)
習(xí)題八
第9章 決策與優(yōu)化
9.1 數(shù)字化時代的競爭優(yōu)勢
9.1.1 經(jīng)營維度
9.1.2 多維集成
9.1.3 生態(tài)系統(tǒng)
9.1.4 數(shù)據(jù)分析
9.2 數(shù)字化決策矩陣
9.2.1 參與者
9.2.2 進(jìn)化階段
9.2.3 如何定位
9.3 數(shù)字化決策任務(wù)
9.3.1 探索智能解決方案
9.3.2 適應(yīng)新的環(huán)境
9.3.3 轉(zhuǎn)變商業(yè)邏輯
9.4 轉(zhuǎn)型策略
9.4.1 構(gòu)建和參與各類生態(tài)系統(tǒng)
9.4.2 管理競爭對手和盟友
9.4.3 利用強(qiáng)大的機(jī)器放大能力
本章小結(jié)
習(xí)題九
0章 轉(zhuǎn)型與升級
10.1 制造業(yè)的不確定性
10.2 制造業(yè)轉(zhuǎn)型的趨勢
10.3 制造業(yè)的軟件定義
10.4 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺
10.4.1 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺體系架構(gòu)
10.4.2 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺發(fā)展趨勢
10.4.3 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺產(chǎn)業(yè)生態(tài)
10.4.4 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺應(yīng)用場景
10.5 工業(yè)軟件
10.5.1 工業(yè)軟件的特征
10.5.2 工業(yè)軟件的發(fā)展趨勢
10.6 工業(yè)App
10.6.1 工業(yè)App的本質(zhì)和特征
10.6.2 工業(yè)App的分析維度
10.7 工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)
10.7.1 物聯(lián)網(wǎng)及其架構(gòu)
10.7.2 工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)工程
本章小結(jié)
習(xí)題十
1章 量子比特
11.1 量子力學(xué)
11.2 量子比特的定義與標(biāo)識
11.3 量子比特的數(shù)學(xué)特性
11.4 量子比特的物理特性
11.5 量子比特的實現(xiàn)
11.6 量子比特的變換
11.7 量子比特的應(yīng)用
11.7.1 量子因數(shù)分解
11.7.2 量子搜索
11.7.3 量子隱形傳態(tài)
11.7.4 量子密碼術(shù)
本章小結(jié)
習(xí)題十一
參考文獻(xiàn)