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土壤環(huán)境價值核算研究

土壤環(huán)境價值核算研究

定 價:¥108.00

作 者: 席增雷,陳寒鈺
出版社: 中國社會科學出版社
叢編項:
標 簽: 暫缺

ISBN: 9787522723037 出版時間: 2023-09-01 包裝: 平裝
開本: 16開 頁數(shù): 309 字數(shù):  

內(nèi)容簡介

  以多源大數(shù)據(jù)為基礎,開拓性地將空間統(tǒng)計、復雜網(wǎng)絡、機器學習等多種空間數(shù)據(jù)分析方法用于土壤污染的空間分析中,拓展了現(xiàn)有土壤污染現(xiàn)狀評估及風險評價模型,能夠為相關研究提供新數(shù)據(jù)和新方法,為政府掌握土壤污染空間分布格局提供實證依據(jù);從經(jīng)濟價值損失和生態(tài)價值損失兩個視角,構建了土壤污染價值損失研究框架,將土壤污染導致的價值損失進行量化測度,豐富了環(huán)境價值核算研究理論和研究內(nèi)容,為精細化土壤污染治理工作提供了實踐指導;探索了計劃行為理論、條件價值法與結(jié)構方程模型相結(jié)合的實證研究,為居民支付意愿的定價及影響因素研究發(fā)展了新思路;通過網(wǎng)絡爬蟲技術獲取居民對土壤污染網(wǎng)絡關注度的微博數(shù)據(jù),從主觀層面對居民關于土壤污染的支付意愿定價研究進行了創(chuàng)新,為政府制定差異化政策,提高居民在土壤污染治理方面的參與程度提供了決策參考。

作者簡介

暫缺《土壤環(huán)境價值核算研究》作者簡介

圖書目錄

章 緒論
節(jié) 研究背景、意義及目的
一 研究背景
二 研究意義
三 研究目的
第二節(jié) 理論基礎與文獻綜述
一 環(huán)境污染經(jīng)濟損失測度
二 土壤污染經(jīng)濟損失評估
三 土壤污染感知相關研究
第三節(jié) 相關概念的界定
一 土壤危害終端
二 土壤污染網(wǎng)絡關注度
三 土壤污染價值損失
第四節(jié) 研究對象及內(nèi)容
一 研究對象
二 研究內(nèi)容
第五節(jié) 研究方法
一 數(shù)據(jù)收集主要方法
二 指標體系主要構建方法
三 價值損失測度方法
第二章 土壤污染損害基線厘定及不確定性
節(jié) 數(shù)據(jù)來源與樣點統(tǒng)計分析
一 數(shù)據(jù)來源
二 樣點統(tǒng)計分析
第二節(jié) 土壤環(huán)境損害基線厘定
一 研究方法
二 土壤環(huán)境損害基線計算與測度
第三節(jié) 土壤污染不確定性分析
一 研究方法
二 基于不同空間插值模型的污染不確定性分析
三 基于序貫高斯模擬的污染不確定性分析
四 基于污染概率的不確定性分析
第四節(jié) 小結(jié)
第三章 土壤污染的空間格局與樣點布設
節(jié) 研究方法
一 空間分析的異常值識別
二 探索性空間數(shù)據(jù)分析
三 空間插值方法及精度評價指標
第二節(jié) 土壤污染的空間格局分析
一 異常值識別
二 正態(tài)性檢驗
三 全局趨勢分析
四 全局空間自相關分析
五 局部空間自相關分析
第三節(jié) 土壤污染的 采樣密度
一 隨機采樣
二 半變異函數(shù)分析
三 采樣密度
第四節(jié) 小結(jié)
第四章 基于機器學習與復雜網(wǎng)絡的土壤污染空間格局分析
節(jié) 基于LASSO-SVR模型的土壤污染風險評價
一 研究方法
二 模型的構建與精度評價指標
三 基于LASSO-SVR模型的土壤重金屬污染風險評價
第二節(jié) 基于LASSO-GA-BPNN模型的土壤污染風險評價
一 研究方法
二 模型的構建
三 基于LASSO-GA-BPNN模型的土壤重金屬污染風險評價
第三節(jié) 基于無監(jiān)督學習的土壤污染風險評價
一 研究方法
二 基于無監(jiān)督學習的土壤重金屬污染風險評價
第四節(jié) 基于復雜網(wǎng)絡的土壤重金屬污染風險評價
一 研究方法
二 基于復雜網(wǎng)絡的土壤重金屬污染風險評價
第五節(jié) 土壤污染風險評價方法比較
一 土壤重金屬污染評價方法比較
二 土壤重金屬污染評價方法體系構建
第六節(jié) 小結(jié)
第五章 基于實地樣點的土壤污染價值損失測度
節(jié) 土壤污染損失確定與量化
一 研究區(qū)域概況
二 土壤污染調(diào)查取樣
三 基線確定
四 土壤污染損失計算內(nèi)容
第二節(jié) 土壤污染價值損失測度方法
一 經(jīng)濟價值損失測度模型
二 生態(tài)價值損失測度模型
第三節(jié) 土壤污染經(jīng)濟價值損失測度
一 污染損失率評估
二 經(jīng)濟損失估算
第四節(jié) 土壤污染生態(tài)價值損失測度
一 潛在生態(tài)價值損失評估
二 生態(tài)價值損失估算
第五節(jié) 小結(jié)
第六章 土壤污染經(jīng)濟價值損失測度
節(jié) 研究區(qū)域與數(shù)據(jù)來源
一 研究區(qū)域
二 數(shù)據(jù)來源
第二節(jié) 指標體系設計及優(yōu)化
一 指標體系的構建
二 指標體系的篩選與優(yōu)化
三 德爾菲法結(jié)果分析
第三節(jié) 土壤污染價值損失計量模型構建
一 “過-張”模型
二 投入產(chǎn)出模型
第四節(jié) 土壤污染價值損失測度
一 土壤污染直接經(jīng)濟損失貨幣化
二 土壤污染間接經(jīng)濟損失評估
三 土壤污染經(jīng)濟總損失及對比分析
第五節(jié) 小結(jié)
第七章 基于數(shù)據(jù)挖掘的土壤污染損失支付意愿分析
節(jié) 研究假說和定價機制
一 研究假說
二 定價機制
第二節(jié) 模型構建與變量選取
一 模型構建
二 變量選取
第三節(jié) 數(shù)據(jù)獲取與處理
一 微博數(shù)據(jù)的獲取和處理
二 CGSS2017數(shù)據(jù)說明
第四節(jié) 主觀土壤污染對居民主觀幸福感的實證分析
一 主觀土壤污染對居民主觀幸福感的影響
二 穩(wěn)健性檢驗
第五節(jié) 居民對土壤污染治理支付意愿的定價
一 支付意愿定價結(jié)果
二 支付意愿定價異質(zhì)性分析
第六節(jié) 小結(jié)
第八章 結(jié)論與展望
節(jié) 主要結(jié)論
一 土壤污染損害基線選擇和不確定分析是開展土壤污染評估的關鍵環(huán)節(jié)
二 土壤污染空間格局分析及樣點布設優(yōu)化有助于降低土壤污染評價成本
三 機器學習和復雜網(wǎng)絡可以提高土壤污染風險評價精度和智能化
四 土壤污染價值損失空間尺度差異明顯
五 公眾意愿是土壤污染價值損失測度和土壤污染治理的重要抓手
第二節(jié) 政策啟示
一 融合機器學習與復雜網(wǎng)絡,精準識別土壤污染風險
二 整合大數(shù)據(jù)與智能化,提升土壤污染治理能力
三 構建土壤價值保護體系,維護土壤自然資本
四 提高土壤污染防范意識,筑牢土壤資源安全體系
第三節(jié) 研究展望

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