以多源大數據為基礎,開拓性地將空間統(tǒng)計、復雜網絡、機器學習等多種空間數據分析方法用于土壤污染的空間分析中,拓展了現(xiàn)有土壤污染現(xiàn)狀評估及風險評價模型,能夠為相關研究提供新數據和新方法,為政府掌握土壤污染空間分布格局提供實證依據;從經濟價值損失和生態(tài)價值損失兩個視角,構建了土壤污染價值損失研究框架,將土壤污染導致的價值損失進行量化測度,豐富了環(huán)境價值核算研究理論和研究內容,為精細化土壤污染治理工作提供了實踐指導;探索了計劃行為理論、條件價值法與結構方程模型相結合的實證研究,為居民支付意愿的定價及影響因素研究發(fā)展了新思路;通過網絡爬蟲技術獲取居民對土壤污染網絡關注度的微博數據,從主觀層面對居民關于土壤污染的支付意愿定價研究進行了創(chuàng)新,為政府制定差異化政策,提高居民在土壤污染治理方面的參與程度提供了決策參考。