人工智能基礎及應用

定　價：￥55.00

作　者：	王方石，李翔宇，楊煜清，飛槳教材編寫組
出版社：	清華大學出版社
叢編項：	21世紀人工智能創(chuàng)新與應用叢書
標　簽：	暫缺

ISBN：	9787302644224	出版時間：	2023-11-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數：	250	字數：

內容簡介

　　本書介紹人工智能的基礎理論、技術及應用。全書共9章，主要內容包括人工智能概述、知識表示與知識圖譜、搜索策略、機器學習、人工神經網絡、典型卷積神經網絡、智能圖像處理、機器學習開發(fā)框架、機器學習項目剖析。本書強調理論聯系實際，既深入淺出地介紹了人工智能領域的基礎知識和實用技術，又詳細介紹了兩個機器學習開發(fā)框架：PyTorch和百度公司研發(fā)的PaddlePaddle（飛槳），并帶領讀者逐步剖析在飛槳平臺上實現的項目案例。案例的代碼清晰，易于理解，讀者可快速提高采用機器學習方法解決實際問題的實踐能力。本書可作為高等學校本科生學習“人工智能”基礎課程或通識課程的人門教材，也可供對人工智能技術感興趣的廣大讀者閱讀。

作者簡介

暫缺《人工智能基礎及應用》作者簡介

圖書目錄

第1章人工智能概述
1.1 人工智能的萌芽與誕生
1.1.1 人工智能的萌芽
1.1.2 圖靈測試與中文屋實驗
1.1.3 人工智能的誕生
1.2 人工智能的定義
1.3 人工智能發(fā)展簡史
1.3.1 人工智能的黃金期（20世紀50年代中期-60年代中期）
1.3.2 人工智能的個寒冬期（20世紀60年代后期-70年代初）
1.3.3 人工智能的繁榮期（20世紀70年代中期-80年代后期）
1.3.4 人工智能的第二個寒冬期（20世紀80年代末-90年代中期）
1.3.5 人工智能的復蘇期（1997年-2011年）
1.3.6 人工智能的蓬勃發(fā)展期（2012年至今）
1.4 人工智能的研究流派
1.5 人工智能研究的基本內容
1.6 人工智能的主要研究領域
1.7 本章小結
習題1
第2章知識表示與知識圖譜
2.1 知識的基本概念
2.1.1 知識的定義
2.1.2 知識的特性
2.1.3 知識的分類
2.2 知識表示的方法
2.3 產生式規(guī)則表示法
2.3.1 產生式”
2.3.2 產生式系統(tǒng)
2.3.3 產生式表示法的特點
2.4 狀態(tài)空間表示法
2.5 知識圖譜
2.5.1 知識圖譜的定義
2.5.2 知識圖譜的表示
2.5.3 知識圖譜的發(fā)展簡史
2.5.4 典型的知識圖譜
2.5.5 知識圖譜的應用
2.6 本章小結
習題2
第3章搜索策略
3.1 圖搜索策略
3.2 盲目的圖搜索策略
3.2.1 深度優(yōu)先搜索
3.2.2 寬度優(yōu)先搜索
3.3 啟發(fā)式圖搜索策略
3.3.1 A搜索
3.3.2 A*搜索
3.4 局部搜索算法
3.4.1 爬山法
3.4.2 模擬退火法
3.4.3 遺傳算法
3.5 本章小結