以河南為研究對象,首先分析河南經濟發(fā)展和能源消費現(xiàn)狀以及工業(yè)碳排放的時空演化分布特點,為碳排放量的分解預測和配額分配等研究奠定基礎。并根據(jù)河南工業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀和文獻研究選取碳排放影響因素,采用線性回歸模型分析各因素與碳排放的相關性,并借助LMDI模型的因素分解功能擇出主要的驅動因素。然后基于情景分析法設定8種發(fā)展模式,采用STIRPAT模型預測河南工業(yè)在2021-2060年的碳排放趨勢,通過對比各情景模式下的達峰情況選出最優(yōu)模式。繼而以最優(yōu)發(fā)展模式下河南工業(yè)的碳達峰峰值總額和時間為目標約束,使用基于主客觀綜合權重的TOPSIS模型進行工業(yè)各細分行業(yè)間的碳排放配額分配,構建一個“政府-工業(yè)行業(yè)-細分行業(yè)”的雙層分配體系。并利用ZSG-DEA模型對初始權重分配方案進行效率優(yōu)化,然后借助基于邊際減排成本的NDDF模型和環(huán)境基尼系數(shù)分別驗證優(yōu)化方案的成本性和公平性。最后結合河南社會經濟發(fā)展現(xiàn)狀和工業(yè)碳排放分析結果,提出河南工業(yè)于2030年前實現(xiàn)達峰目標的可能路徑。