本書探索了自閉癥兒童智能化識別方法,提出基于多模態(tài)數據融合的自閉癥兒童識別方法。通過對行為數據和認知數據的分析,發(fā)現(xiàn)自閉癥兒童和典型發(fā)展兒童在眼動、面部表情、認知得分和認知反應時數據上存在顯著差異,利用數據差異性分析進行特征選擇,提出基于多模態(tài)數據融合的自閉癥兒童識別方法,根據數據來源和時間同步性將數據進行分層融合,進而得到 終的識別結果。同時將自閉癥兒童智能化識別方法與傳統(tǒng)方法識別結果進行一致性檢驗,驗證所提方法的泛化能力和有效性,為進一步使用和推廣提供依據。