機(jī)械故障診斷理論與方法

定　價(jià)：￥42.00

作　者：	樊紅衛(wèi)，張旭輝，曹現(xiàn)剛
出版社：	中國(guó)礦業(yè)大學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	暫缺

ISBN：	9787564658427	出版時(shí)間：	2023-08-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	240	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　本書是煤炭高等教育“十四五”規(guī)劃教材，較系統(tǒng)全面地介紹了機(jī)械故障診斷技術(shù)的基礎(chǔ)理論、主要方法和應(yīng)用案例。全書共分為六章，主要包括機(jī)械故障診斷基本概念、基礎(chǔ)理論、信號(hào)分析方法、機(jī)器學(xué)習(xí)方法、深度學(xué)習(xí)方法和現(xiàn)代信息技術(shù)。在各章開頭提供教學(xué)目標(biāo)指引，結(jié)尾給出了思考題和主要參考文獻(xiàn)。本書體系完整，內(nèi)容翔實(shí)，注重理論聯(lián)系實(shí)際，經(jīng)典與前沿并重，體現(xiàn)了機(jī)械故障診斷技術(shù)的發(fā)展，可作為機(jī)械電子工程、智能制造工程、機(jī)械設(shè)計(jì)制造及其自動(dòng)化等專業(yè)高年級(jí)本科生或機(jī)械工程、儀器科學(xué)與技術(shù)等專業(yè)研究生教材，也可供相關(guān)領(lǐng)域工程技術(shù)人員參考。學(xué)習(xí)本課程之前應(yīng)具備復(fù)變函數(shù)與積分變換、傳感器與測(cè)試技術(shù)等相關(guān)知識(shí)或具備設(shè)備維護(hù)經(jīng)驗(yàn)。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《機(jī)械故障診斷理論與方法》作者簡(jiǎn)介

圖書目錄

第1章緒論
1.1 機(jī)械故障診斷的基本概念
1.2 機(jī)械故障診斷的主要內(nèi)容
1.3 機(jī)械故障診斷的相關(guān)外延
1.4 機(jī)械故障診斷的發(fā)展方向
1.5 機(jī)械故障診斷的應(yīng)用價(jià)值
思考題
參考文獻(xiàn)
第2章機(jī)械故障診斷的基礎(chǔ)理論
2.1 機(jī)械振動(dòng)的基本概念
2.2 轉(zhuǎn)子故障原理及振動(dòng)特征
2.3 滾動(dòng)軸承故障原理及振動(dòng)特征
2.4 齒輪故障原理及振動(dòng)特征
思考題
參考文獻(xiàn)
第3章機(jī)械狀態(tài)信號(hào)分析方法
3.1 信號(hào)的基本概念
3.2 信號(hào)采集與濾波
3.3 信號(hào)的時(shí)域分析
3.4 信號(hào)的頻域分析
3.5 信號(hào)的小波分析
3.6 信號(hào)的經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解
思考題
參考文獻(xiàn)
第4章機(jī)械狀態(tài)數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)方法
4.1 機(jī)器學(xué)習(xí)的概述
4.2 決策樹與隨機(jī)森林
4.3 支持向量機(jī)
4.4 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
4.5 常用聚類算法
4.6 種群優(yōu)化算法
思考題
參考文獻(xiàn)
第5章機(jī)械狀態(tài)大數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí)方法
5.1 深度學(xué)習(xí)概述
5.2 自編碼器
5.3 深度信念網(wǎng)絡(luò)
5.4 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
5.5 生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)
5.6 深度學(xué)習(xí)的新方法
5.7 機(jī)械設(shè)備故障診斷實(shí)例
思考題
參考文獻(xiàn)
第6章機(jī)械故障診斷的現(xiàn)代信息技術(shù)
6.1 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)
6.2 云計(jì)算技術(shù)
6.3 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)
6.4 多信息融合技術(shù)
6.5 數(shù)字孿生技術(shù)
思考題