概率論與數理統(tǒng)計

章 概率論中的基本概念
1.1 事件及其運算
1.2 古典概率與幾何概率
1.3 條件概率與事件獨立
1.4 全概率公式與Bayes公式
習題一
第二章 一元隨機變量及其概率分布
2.1 隨機變量的定義
2.2 離散型隨機變量及常見離散分布
2.3 連續(xù)型隨機變量及常見連續(xù)分布
2.4 隨機變量的函數的概率分布
習題二
第三章 多元隨機變量及其概率分布
3.1 多元隨機變量的定義
3.2 邊緣分布
3.3 條件概率分布
3.4 隨機變量的獨立性
3.5 多元隨機變量的函數的概率分布
3.6 多元正態(tài)分布
習題三
第四章 隨機變量的數字特征與極限性質
4.1 數學期望
4.2 方差
4.3 條件期望與條件方差
4.4 協方差與相關系數
4.5 其他數字特征
4.6 大數定律
4.7 中心極限定理
習題四
第五章 數理統(tǒng)計中的基本概念
5.1 樣本與統(tǒng)計量
5.2 三大分布
5.3 正態(tài)總體樣本均值與樣本方差的分布
5.4 相關系數
習題五
第六章 參數估計
6.1 點估計
6.2 無偏性與有效性
6.3 相合性與漸近正態(tài)性
6.4 區(qū)間估計
習題六
第七章 假設檢驗
7.1 基本概念
7.2 重要參數檢驗
7.3 擬合優(yōu)度檢驗
7.4 非參數檢驗
7.5 三大檢驗
7.6 假設檢驗與區(qū)間估計之間的關系
習題七
第八章 線性回歸分析