設計實驗與數(shù)據(jù)分析――基于SPSS

目 錄
第1章
緒論 001
1.1 實驗研究 001
1.2 實驗研究中的數(shù)據(jù) 005
? 1.2.1 連續(xù)型數(shù)據(jù)與分類型數(shù)據(jù) 005
? 1.2.2 自變量、因變量與控制變量 006
1.3 分析方法檢索表 007
參考文獻 009
第2章
描述性統(tǒng)計分析 010
2.1 SPSS的基本操作 010
? 2.1.1 手動新建數(shù)據(jù)文件 012
? 2.1.2 導入外部數(shù)據(jù)文件 015
2.2 了解數(shù)據(jù)―頻率分析、探索分析 016
? 2.2.1 描述數(shù)據(jù)的指標 016
? 2.2.2 在SPSS中進行描述性統(tǒng)計分析 017
2.3 整理數(shù)據(jù) 026
? 2.3.1 異常值的處理 027
? 2.3.2 多選題的處理 029
第3章
差異性分析Ⅰ―在一個連續(xù)型指標上 033
3.1 一個樣本組與一個常數(shù)之間的差異性 034
3.2 兩個獨立樣本組之間的差異性 038
? 3.2.1 參數(shù)檢驗方法 038
? 3.2.2 非參數(shù)檢驗方法 045
3.3 兩個配對樣本組之間的差異性 047
? 3.3.1 參數(shù)檢驗方法 047
? 3.3.2 非參數(shù)檢驗方法 050
3.4 三個或 多獨立樣本組之間的差異性 052
? 3.4.1 參數(shù)檢驗方法 053
? 3.4.2 非參數(shù)檢驗方法 060
3.5 三個或 多配對樣本組之間的差異性 064
? 3.5.1 參數(shù)檢驗方法 064
? 3.5.2 非參數(shù)檢驗方法 069
3.6 有多個分類型自變量的差異性分析 072
? 3.6.1 組間實驗 073
? 3.6.2 組內(nèi)實驗 084
? 3.6.3 混合實驗 090
3.7 有協(xié)變量的差異性分析 096
參考文獻 101
第4章
差異性分析Ⅱ――在一個分類型指標上 103
4.1 在二分類型指標上的差異 104
? 4.1.1 兩個獨立樣本組 104
? 4.1.2 兩個配對樣本組 109
? 4.1.3 三個或 多獨立樣本組 111
? 4.1.4 三個或 多配對樣本組 119
4.2 在無序多分類型指標上的差異 125
? 4.2.1 兩個獨立樣本組 125
? 4.2.2 三個或 多獨立樣本組 128
參考文獻 131
第5章
差異性分析Ⅲ――在多個連續(xù)型指標上 132
5.1 只有一個自變量 133
5.2 有兩個或多個自變量 141
參考文獻 147
第6章
相關性分析――相關系數(shù)與回歸 148
6.1 相關程度的度量――相關系數(shù) 148
? 6.1.1 Pearson相關系數(shù) 149
? 6.1.2 Spearman相關系數(shù)與Kendall相關系數(shù) 151
? 6.1.3 偏相關分析 155
6.2 連續(xù)型自變量與連續(xù)型因變量之間的相關分析 157
? 6.2.1 只有一個連續(xù)型自變量的線性關系 157
? 6.2.2 只有一個連續(xù)型自變量的曲線關系 160
? 6.2.3 有多個自變量（包含連續(xù)型自變量）的線性關系 163
6.3 不限類型自變量與分類型因變量之間的相關分析 167
? 6.3.1 因變量為二分類型 167
? 6.3.2 因變量為無序多分類型 175
? 6.3.3 因變量為有序多分類型 179
參考文獻 181
第7章
降維及量表的信度效度檢驗 183
7.1 降維的使用場合 184
7.2 因子分析 186
7.3 量表的結(jié)構(gòu)效度檢驗 192
7.4 量表的信度檢驗 195
參考文獻 198
第8章
聚類 199
8.1 系統(tǒng)聚類 200
8.2 K-均值聚類 206
8.3 二階聚類 208
參考文獻 212