SPSS統(tǒng)計分析高級教程

第1章 直銷 / 1

1.1 識別最佳聯(lián)系人 / 1

1.2 客戶分類 / 8

1.3 生成潛在客戶概要文件 / 12

1.4 基于郵政編碼響應率分析的客戶選擇 / 14

1.5 基于控制包裝檢驗的營銷效果優(yōu)化 / 18

1.6 基于購買傾向分析的客戶選擇 / 20

第2章 偏相關、部分相關和復相關 / 25

2.1 偏相關 / 25

2.2 部分相關 / 29

2.3 復相關 / 31

第3章 方差分析進階 / 34

3.1 單因素方差分析適用條件的檢驗 / 34

3.2 有交互效應時的單純主效應 / 39

3.3 多元方差分析 / 42

第4章 調(diào)節(jié)效應與中介效應 / 50

4.1 調(diào)節(jié)效應 / 50

4.2 中介效應 / 57

第5章 多元統(tǒng)計分析進階 / 61

5.1 對應分析 / 61

5.2 典型相關 / 66

5.3 多維標度 / 70

5.4 逐步判別 / 79

5.5 兩步聚類 / 88

第6章 微觀計量模型 / 95

6.1 二值選擇模型 / 95

6.2 多值logistic回歸 / 111

6.3 Ordinal回歸 / 118

6.4 廣義線性模型 / 122

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IV

第7章 多層回歸模型 / 137

7.1 零模型 / 137

7.2 隨機截距模型 / 144

7.3 隨機截距隨機斜率模型 / 148

7.4 重復測量數(shù)據(jù)的多層模型 / 151

7.5 廣義線性混合模型 / 156

第8章 因果推斷 / 162

8.1 隨機實驗 / 162

8.2 匹配與回歸 / 167

8.3 工具變量法 / 173

8.4 面板數(shù)據(jù)分析 / 182

8.5 雙重差分法 / 188

8.6 回歸控制法 / 198

第9章 機器學習 / 205

9.1 K近鄰法 / 205

9.2 決策樹 / 211

9.3 神經(jīng)網(wǎng)絡 / 220

第10章 對數(shù)線性模型 / 230

10.1 對數(shù)線性模型的基本思想 / 230

10.2 飽和和非飽和對數(shù)線性模型 / 234

10.3 一般對數(shù)線性模型 / 241

10.4 Logit對數(shù)線性模型 / 245

10.5 泊松對數(shù)線性模型 / 247

第11章 生存分析 / 250

11.1 非參數(shù)模型 / 250

11.2 半?yún)?shù)模型 / 257

11.3 參數(shù)模型 / 263

參考文獻 / 267