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神經(jīng)網(wǎng)絡與深度學習(微課視頻版)

神經(jīng)網(wǎng)絡與深度學習(微課視頻版)

定 價:¥59.90

作 者: 尚文倩
出版社: 清華大學出版社
叢編項:
標 簽: 暫缺

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ISBN: 9787302621836 出版時間: 2022-12-01 包裝: 平裝
開本: 16開 頁數(shù): 267 字數(shù):  

內(nèi)容簡介

  本書從兩大部分闡述了神經(jīng)網(wǎng)絡與深度學習的基本理論:一是神經(jīng)網(wǎng)絡;二是深度學習。系統(tǒng)地整理了神經(jīng)網(wǎng)絡與深度學習的知識體系,由淺入深地進行了詳細講解。全書共13章,第1章介紹神經(jīng)網(wǎng)絡的概念、發(fā)展歷史、研究內(nèi)容、應用領(lǐng)域以及神經(jīng)網(wǎng)絡與深度學習的關(guān)系。其后12章的內(nèi)容分為兩大部分: 部分(第2~7章)闡述了6種典型的神經(jīng)網(wǎng)絡模型,即M-P模型、感知機模型、BP神經(jīng)網(wǎng)絡、Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡、玻耳茲曼機、自組織神經(jīng)網(wǎng)絡等。第二部分(第8~13章)闡述了深度學習的6種經(jīng)典模型,即深度神經(jīng)網(wǎng)絡、深度置信網(wǎng)絡、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡、生成式對抗網(wǎng)絡、圖神經(jīng)網(wǎng)絡等。詳細介紹了它們的網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)、學習算法、工作原理、應用實例及操作實踐,使學生在全面掌握神經(jīng)網(wǎng)絡與深度學習相關(guān)知識的同時,提高動手能力,并提高應用神經(jīng)網(wǎng)絡與深度學習技術(shù)來解決實際問題的能力。每章后面附有習題,以供讀者練習。本書還增加了課程思政的內(nèi)容,在介紹各種神經(jīng)網(wǎng)絡與深度學習模型的基本原理、具體應用場景以及實踐運用的同時,引導學生明晰技術(shù)前沿發(fā)展,明確領(lǐng)域社會價值,樹立遠大職業(yè)理想,深刻認識個人專業(yè)對 發(fā)展和社會建設以及歷史進程的推動影響。培養(yǎng)學生精益求精的工匠精神、刻苦鉆研的探索精神和團隊協(xié)作的共贏精神,永不停頓地對未知領(lǐng)域進行探究,不僅有助于促進個人發(fā)展 有助于推動社會形成強大而持久的生產(chǎn)力和創(chuàng)造力。本書可作為計算機科學與技術(shù)、智能科學與技術(shù)、人工智能、數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術(shù)、自動化、機器人工程等專業(yè)的教材,也可供相關(guān)領(lǐng)域的研究人員和工程技術(shù)人員參考。

作者簡介

暫缺《神經(jīng)網(wǎng)絡與深度學習(微課視頻版)》作者簡介

圖書目錄

第1章 緒論
1.1 神經(jīng)網(wǎng)絡的概念
1.2 神經(jīng)網(wǎng)絡的發(fā)展歷史
1.2.1 啟蒙時期
1.2.2 蕭條時期
1.2.3 復興時期
1.2.4 高潮時期
1.3 神經(jīng)網(wǎng)絡的研究內(nèi)容
1.3.1 神經(jīng)元模型
1.3.2 神經(jīng)網(wǎng)絡的結(jié)構(gòu)
1.3.3 神經(jīng)網(wǎng)絡與深度學習的學習算法
1.4 神經(jīng)網(wǎng)絡的應用領(lǐng)域
1.4.1 自然語言處理
1.4.2 系統(tǒng)
1.4.3 醫(yī)學領(lǐng)域
1.4.4 網(wǎng)絡空間安全
1.4.5 控制領(lǐng)域
1.4.6 交通領(lǐng)域
1.4.7 心理學領(lǐng)域
1.5 神經(jīng)網(wǎng)絡與深度學習的關(guān)系
1.6 習題
第2章 神經(jīng)網(wǎng)絡基礎
2.1 生物神經(jīng)系統(tǒng)
2.1.1 生物神經(jīng)元的結(jié)構(gòu)
2.1.2 生物神經(jīng)元的功能
2.1.3 生物神經(jīng)元和人工神經(jīng)元的區(qū)別
2.2 人工神經(jīng)元模型
2.2.1 人工神經(jīng)元的結(jié)構(gòu)
2.2.2 激活函數(shù)
2.2.3 其他常用激活函數(shù)
2.3 M-P神經(jīng)元模型
2.3.1 基礎M-P神經(jīng)元模型
2.3.2 延時M-P模型
2.3.3 改進的M-P模型
2.4 神經(jīng)網(wǎng)絡的互連結(jié)構(gòu)
2.5 神經(jīng)網(wǎng)絡的學習
2.5.1 神經(jīng)網(wǎng)絡的學習方式
2.5.2 神經(jīng)網(wǎng)絡的學習規(guī)則
2.6 本章實踐
2.7 習題
第3章 感知機
3.1 感知機原理
3.1.1 單層感知機
3.1.2 多層感知機
3.2 感知機模型
3.3 感知機算法
3.3.1 隨機梯度下降法
3.3.2 感知機學習算法
3.4 感知機改進算法
3.5 本章實踐

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