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當(dāng)前位置: 首頁出版圖書科學(xué)技術(shù)農(nóng)業(yè)科學(xué)農(nóng)學(xué)(農(nóng)藝學(xué))小麥漬害的監(jiān)測與預(yù)警技術(shù)研究

小麥漬害的監(jiān)測與預(yù)警技術(shù)研究

小麥漬害的監(jiān)測與預(yù)警技術(shù)研究

定 價:¥60.00

作 者: 胡佩敏,熊勤學(xué)
出版社: 氣象出版社
叢編項:
標(biāo) 簽: 暫缺

ISBN: 9787502979430 出版時間: 2023-03-01 包裝: 平裝
開本: 16開 頁數(shù): 141 字數(shù):  

內(nèi)容簡介

  本書集中反映了作者近10年來在小麥漬害的成災(zāi)條件、精細化監(jiān)測預(yù)警與風(fēng)險評估、數(shù)據(jù)庫平臺建設(shè)等方面的成果:在厘清農(nóng)作物潰害光譜特征和水分特征的基礎(chǔ)上,構(gòu)建了基于土壤低氧脅迫為指標(biāo)的小麥?zhǔn)軡⒊潭戎笜?biāo);采用遙感技術(shù)、地理信息技術(shù)、水文模型技術(shù)和統(tǒng)計技術(shù),利用光學(xué)遙感數(shù)據(jù)、雷達衛(wèi)星數(shù)據(jù)、氣象數(shù)據(jù)、土壤數(shù)據(jù)、高程數(shù)據(jù),通過微波遙感加分布式水文模型或者微波遙感結(jié)合累積降水指數(shù)的數(shù)據(jù)融合方法,實現(xiàn)了大尺度漬害的時空動態(tài)監(jiān)測和漬害監(jiān)測由點到面的突破;率先利用簡化技術(shù),采用降水指標(biāo)或者改進型累積降水指數(shù),實現(xiàn)了高空間分辨率的漬害精準(zhǔn)預(yù)警;為國、省兩級農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣機構(gòu)提供了長江中下游農(nóng)作物漬害數(shù)據(jù)庫發(fā)布系統(tǒng),開始實時公開發(fā)布漬害監(jiān)測、預(yù)警與評估信息;為漬害的監(jiān)測、預(yù)警、災(zāi)損評估和區(qū)劃提供完整的配套技術(shù)。本書可供農(nóng)業(yè)氣象、農(nóng)田水利、農(nóng)業(yè)生態(tài)、農(nóng)業(yè)資源環(huán)境等領(lǐng)域的研究人員、高校教師、技術(shù)人員和管理人員參考。

作者簡介

暫缺《小麥漬害的監(jiān)測與預(yù)警技術(shù)研究》作者簡介

圖書目錄

前言
第1章 小麥漬害監(jiān)測與預(yù)警的理論基礎(chǔ)
1.1 小麥漬害的致災(zāi)機理
1.2 小麥漬害的致災(zāi)因素
1.3 小麥漬害的成災(zāi)條件
1.4 受漬害小麥的光譜特征分析
參考文獻
第2章 實現(xiàn)小麥漬害監(jiān)測信息提取主要方法
2.1 基于土壤水文植被模型的小麥漬害監(jiān)測
2.2 基于雷達衛(wèi)星數(shù)據(jù)時序特征的農(nóng)田表層土壤水分的反演
2.3 前期降水指數(shù)結(jié)合SAR數(shù)據(jù)提取農(nóng)作物漬害空間分布信息
參考文獻
第3章 實現(xiàn)小麥漬害精細化預(yù)報預(yù)警主要技術(shù)
3.1 基于DHSVM模型的小麥漬害預(yù)警指標(biāo)確定
3.2 基于潛在漬害日指數(shù)的小麥漬害預(yù)報模型研究
參考文獻
第4章 小麥漬害的風(fēng)險評價與區(qū)劃
4.1 基于DHSVM模型的小麥潰害風(fēng)險評估與區(qū)劃
4.2 基于受漬指數(shù)的長江中下游小麥漬害風(fēng)險評估
參考文獻
第5章 氣候變化對小麥漬害的影響
5.1 受漬指數(shù)SSWI計算方法
5.2 氣象數(shù)據(jù)收集與整理
5.3 DHSVM模型的其他數(shù)據(jù)來源
5.4 模型調(diào)參與驗證
5.5 1970—2069年氣象要素變化特征
5.6 基于歷史氣象數(shù)據(jù)(1970—2018年)的小麥SSWI指數(shù)的變化特征
5.7 基于不同情景氣象模擬數(shù)據(jù)(2020—2069年)支撐下的小麥SSWI的變化特征
5.8 影響小麥漬害氣候變化成因分析
參考文獻
第6章 小麥漬害預(yù)警預(yù)報信息與漬害數(shù)據(jù)庫平臺系統(tǒng)建設(shè)
6.1 農(nóng)作物潛在漬害精細化預(yù)報預(yù)警系統(tǒng)
6.2 長江中下游地區(qū)澇漬災(zāi)害數(shù)據(jù)管理平臺
參考文獻

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