大數(shù)據(jù)統(tǒng)計應(yīng)用國際動態(tài)-2022

篇
理論方法
小域估計理論的研究進展及其大數(shù)據(jù)應(yīng)用
抽樣設(shè)計大數(shù)據(jù)：厄瓜多爾境內(nèi)委內(nèi)瑞拉移民危機
新冠肺炎疫情期間數(shù)據(jù)稀疏 經(jīng)濟活動的現(xiàn)時預報框架
統(tǒng)計算法質(zhì)量框架
政府統(tǒng)計
官方統(tǒng)計中的大數(shù)據(jù)
政府統(tǒng)計運用大數(shù)據(jù)的五“V”原則和十條規(guī)則
利用大數(shù)據(jù) 新政府統(tǒng)計范式
《聯(lián)合國政府統(tǒng)計基本原則》對處理大數(shù)據(jù)的適用性
交通統(tǒng)計
從經(jīng)濟學視角看交通大數(shù)據(jù)
就業(yè)統(tǒng)計
將大數(shù)據(jù)納入荷蘭官方統(tǒng)計狀態(tài)空間模型的一種動態(tài)因子模型方法
服務(wù)業(yè)統(tǒng)計
社交媒體數(shù)據(jù)在旅游業(yè)統(tǒng)計中的應(yīng)用
收入和人口統(tǒng)計
利用呼叫明細記錄衡量城市通勤和收入分布
部分歐盟 使用手機數(shù)據(jù)進行人口統(tǒng)計的經(jīng)驗
經(jīng)濟預測
利用混頻向量自回歸模型實時預測疫情期間的宏觀經(jīng)濟指標
利用混頻數(shù)據(jù)和分位數(shù)回歸現(xiàn)時預測歐元區(qū)GDP增速
利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預測微空間經(jīng)濟增長
利用谷歌數(shù)據(jù)編制經(jīng)濟活動高頻指標的方法及實證研究
周度經(jīng)濟測度模型及應(yīng)用；以美國各州為例
使用大數(shù)據(jù)和機器學習技術(shù)預測月度出口額
新冠疫情下利用信用證數(shù)據(jù)改進 貿(mào)易短期預測的方法及實證
扶貧監(jiān)測
利用機器學習和手機數(shù)據(jù)提高人道主義援助目標精準定位度
利用衛(wèi)星圖像和深度學習評估扶貧措施成效
土地監(jiān)測
利用衛(wèi)星圖像和深度學習監(jiān)測土地利用情況
輿情分析
使用谷歌數(shù)據(jù)測度政府支持率：以拉丁美洲為例
數(shù)據(jù)資產(chǎn)測度
從商業(yè)視角衡量數(shù)據(jù)和跨境數(shù)據(jù)流的經(jīng)濟價值
網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟測度
利用大數(shù)據(jù)測度荷蘭網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟
篇
大數(shù)據(jù)背景下小微企業(yè)抽樣調(diào)查設(shè)計研究
矩陣數(shù)據(jù)自回歸模型及案例應(yīng)用
大數(shù)據(jù)在服務(wù)業(yè)生產(chǎn)指數(shù)生成中的應(yīng)用研究——以深圳房地產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)指數(shù)構(gòu)建為例
大數(shù)據(jù)背景下CPI預測問題的文本挖掘技術(shù)設(shè)計與應(yīng)用
基于行政大數(shù)據(jù)的失業(yè)率估計：以某四百萬人口城市為例
中歐大氣污染的空間交互影響網(wǎng)絡(luò)與雙邊合作治理——基于大數(shù)據(jù)因果推斷技術(shù)的實證研究
高頻城際人流視角下的上海都市圈空間分布特征與機制——區(qū)域性手機信令數(shù)據(jù)在規(guī)律性城際人流統(tǒng)計分析中的應(yīng)用
基于空間分布的大中城市租賃房屋資源稟賦指數(shù)