本書包含緒論、R語言快速入門、數據的統(tǒng)計特征、數據的圖形展示、樣本統(tǒng)計量的抽樣分布、參數估計、假設檢驗、方差分析、列聯(lián)分析、一元線性回歸分析、多元線性回歸分析和非參數統(tǒng)計等12章內容,涵蓋了統(tǒng)計學原理、應用統(tǒng)計學等課程本科教學大綱要求的全部內容,適合經濟類、統(tǒng)計類專業(yè)64學時(48學時課堂講授+16學時上機實踐)的課程教學,也適合管理類專業(yè)56學時(44學時課堂講授+12學時上機實踐)的課程教學,也可適當取舍用于其他人文社科類專業(yè)48學時(40學時課堂講授+8學時上機實踐)的課程教學。R語言是統(tǒng)計分析、機器學習和人工智能等領域使用越來越廣泛的統(tǒng)計語言。本書用兩章的篇幅分別介紹了R語言基礎和R語言可視化,其他各章的統(tǒng)計分析都盡可能用手工編寫R代碼和調用簡便實用的R函數兩種方法實現(xiàn),全書的圖形編制均采用ggplot2繪制,全書統(tǒng)一應用基于tidyverse的R代碼風格。本書適合于應用統(tǒng)計、經濟、管理等專業(yè)本科生和研究生作為教材或參考書,也可以作為R語言學習和數據分析的參考書。